Como una empresa con tres unidades de negocio -logística, BPO y digital- que manejan datos de diversos tipos, Domina se enfrentaba a una falta de acceso a información constante y confiable, lo que impactaba en la toma de decisiones de negocio y afectaba la experiencia de los clientes, quienes tampoco podían acceder a información en tiempo real sin intermediarios.

En este sentido, la organización carecía de herramientas de análisis y de inteligencia artificial, lo que limitaba su capacidad para obtener información valiosa a partir de sus datos. Asimismo, los procesos de generación de informes eran manuales y lentos, lo que impedía el acceso a información en tiempo real. 

La dispersión de la información en silos, con cálculos manuales dependientes de la habilidad de los analistas en planillas, impedía establecer un centro de datos confiable y una estrategia corporativa coherente que impulsara la transformación digital y el crecimiento del negocio.

Estas ineficiencias tenían un impacto directo en los objetivos de la empresa, ya que generaban pérdidas por procesos ineficientes que no eran detectados a tiempo y afectaban el cumplimiento de los Acuerdos de Nivel de Servicio (ANS). Esto resultaba en retrasos e incumplimientos que comprometían la confianza del cliente y los indicadores clave de desempeño.

El gran desafío para Domina fue, entonces, construir un data lake y un data warehouse que les permitiera integrar toda la información de la organización y, de esa manera, establecer mejores estándares de calidad de datos, automatizar los procesos de creación de reportes y mejorar la toma de decisiones estratégicas. El objetivo final era optimizar las operaciones, los resultados financieros y la experiencia del cliente.

Aunque inicialmente evaluaron diversas soluciones en la nube para hacer frente a estos retos, la empresa decidió migrar a Google Cloud gracias a su oferta robusta de servicios sin servidor y un ecosistema optimizado para el análisis de datos.

Con el apoyo del partner uCloud, iniciaron el proceso de definir una arquitectura tecnológica adecuada para sus proyectos de análisis de datos e inteligencia artificial, e implementar soluciones de IA y machine learning para optimizar sus operaciones logísticas y de atención al cliente.

Las soluciones de Google Cloud ofrecían a Domina la escalabilidad, las herramientas integradas para análisis de datos e inteligencia artificial, y las soluciones serverless que necesitaban para optimizar sus operaciones.

La implementación, que contó con el acompañamiento permanente de uCloud, se realizó en tres fases, desde mayo hasta octubre de 2023, enfocadas en entregar resultados rápidos y tangibles para las diferentes áreas de la empresa, mientras garantizaban una base tecnológica escalable.

La primera fase se centró en la construcción del data lake, y la consolidación de datos estructurados y no estructurados de las operaciones logísticas y de los procesos tercerizados en un único repositorio, para permitir análisis detallados y mejorar la calidad de la información. 

Las soluciones implementadas en esta fase fueron Cloud Storage, como repositorio principal para almacenar datos históricos y operativos provenientes de múltiples fuentes, y Datastream, para replicar datos en tiempo real desde sistemas transaccionales y operativos en el data lake, y garantizar información actualizada para la toma de decisiones.

Gracias a la implementación de las soluciones de Google Cloud, Domina logró obtener una visión de 360 grados de los procesos para identificar cuellos de botella y optimizar las operaciones de logística.

La integración de un data lake y un data warehouse mejoró en un 80% la rapidez para acceder a información crítica en tiempo real, lo que aceleró la toma de decisiones y aumentó la agilidad operativa.

Asimismo, la automatización del análisis de datos redujo en un 20% los costos operativos y en un 100% el tiempo de generación de reportes, lo que se traduce en una mayor eficiencia en las operaciones diarias. A su vez, la visibilidad en tiempo real de los procesos y resultados ha permitido un aumento del 5% en el cumplimiento de los ANS, evitando pérdidas por retrasos o incumplimientos.

El impulso que la IA dio a su negocio, ha habilitado procesos de ML que optimizan la planificación logística y la gestión de clientes, además de mejorar un 15% la efectividad en las entregas, lo que aumenta la satisfacción del cliente y reduce costos asociados a devoluciones inesperadas. 

Además, la infraestructura escalable y segura de Google Cloud ha permitido adaptar las soluciones conforme al crecimiento de la empresa y manejar un aumento del 40% en el volumen de datos sin afectar el rendimiento de las aplicaciones.