시작하기, 기존 데이터베이스의 마이그레이션, 데이터베이스 사용과 확장성, 안정성, 보안을 위한 설계를 위한 리소스를 찾아보세요. 분석 및 AI를 사용하고 어디에서나 AlloyDB를 실행하는 방법을 알아보세요.
eBook: 맞춤형 데이터베이스, AlloyDB
AlloyDB를 더 빠르고 우수하고 강력하며 스마트하게 만드는 방법을 알아보세요.
AlloyDB에 대해 알아보고 데이터베이스 현대화 여정을 지원하는 방법을 알아봅니다.
동영상: AlloyDB란 무엇인가요?
성능, 고가용성, 분석 측면의 주요 AlloyDB 이점을 알아봅니다.
동영상: AlloyDB가 PostgreSQL과 호환되나요?
이러한 이점이 PostgreSQL과 완전히 호환되는지 알아봅니다.
동영상: Andi Gutmans와 함께 AlloyDB 자세히 알아보기 | Cloud Wars Live
Google의 VP 및 데이터베이스 GM이 현대적 기업 의 니즈에 대해 논의합니다.
블로그: AlloyDB 자세히 알아보기: 지능적인 데이터베이스 중심 스토리지
PostgreSQL 최적화 스토리지의 성능 및 가용성 증가 방법을 알아봅니다.
문서: AlloyDB 개요
AlloyDB의 작동 방법과 지원 기능에 대해 알아봅니다.
튜토리얼: 데이터베이스 만들기 및 연결
첫 번째 AlloyDB 데이터베이스를 만들기 위한 단계별 프로세스를 안내합니다.
블로그: AlloyDB 및 자체 관리형 PostgreSQL 비교
가격 대비 성능을 비교합니다.
AlloyDB 내부 및 외부에서 데이터를 마이그레이션하는 방법을 간략하게 설명합니다.
블로그: Database Migration Service를 지원하는 AlloyDB 정식 버전 출시
Google의 Database Migration Service(DMS)와 함께 AlloyDB로 전환하는 여정을 시작하세요.
동영상: DMS 변환 작업공간으로 Oracle 워크로드 현대화
DMS 변환 작업공간으로 마이그레이션 프로세스의 모든 단계를 안내합니다.
동영상: 클라우드 데이터베이스 엔지니어를 위한 Duet AI
AI 지원을 이용해서 기존 데이터베이스의 현대화를 간소화할 수 있습니다.
블로그: AlloyDB Index Advisor 기능 개요
Index Advisor는 쿼리 성능 조정 시 불확실성을 줄여줍니다.
문서: Index Advisor 사용
Index Advisor 추천을 보고 이를 쿼리에 적용할 수 있습니다.
블로그: AlloyDB 자세히 살펴보기: 적응형 자동 청소기
적응형 자동 청소기가 워크로드에 따라 청소를 자동으로 조정합니다.
구성, 읽기 풀, 백업, 모니터링 관련 핵심 태스크를 알아보세요.
문서: 인스턴스 확장
AlloyDB 데이터베이스를 수직 수평으로 확장하는 방법을 알아봅니다.
블로그: AlloyDB 자세히 살펴보기: 비즈니스 연속성
AlloyDB를 통해 복원력이 우수한 애플리케이션을 빌드합니다.
블로그: AlloyDB 자세히 살펴보기: 실시간에 가까워지는 복제
거의 실시간에 가까운 지연 시간을 지원하도록 복제 지연을 개선합니다.
문서: 리전 간 복제 정보
재해 복구 및 읽기 성능 향상을 위해 여러 리전에 보조 클러스터를 만듭니다.
문서: 고객 관리 암호화 키 정보
특정 규정 준수 또는 규제 요구사항이 있는 사용자를 위한 고객 관리 암호화를 지원합니다.
문서: 데이터 백업 및 복구 개요
연속 백업 또는 개별 백업으로 데이터를 보호합니다.
블로그: AlloyDB 자세히 살펴보기: 열 형식 엔진
열 형식 엔진으로 분석 쿼리를 가속화하는 방법
열 형식 엔진을 사용하는 방법을 알아봅니다.
동영상: AlloyDB 열 형식 엔진 데모
직접 차이점 알아보기: 열 형식 엔진 사용 방법을 확인하세요.
실습: AlloyDB 열 기반 엔진을 사용하여 분석 쿼리 가속화
AlloyDB 열 기반 엔진 기능을 살펴보세요.
문서: AlloyDB 데이터베이스에서 온라인 예측 호출
SQL 문을 사용하여 Vertex AI에서 실행되는 ML 모델을 호출하세요.
Vertex AI 엔드포인트 호출을 위해 SQL을 사용하는 AlloyDB 데이터베이스 데모를 확인하세요.
블로그: PostgreSQL로 생성형 AI 앱을 구축하기 위한 AlloyDB
벡터 임베딩을 사용하여 LLM 기능을 실시간 운영 데이터와 결합합니다.
Vertex AI 임베딩으로 벡터 검색을 결합하는 방법을 알아봅니다.
실습: AlloyDB AI 및 LangChain을 사용하여 LLM 및 RAG 기반 채팅 앱 빌드
대화형 애플리케이션을 만들기 위해 생성형 AI 데이터베이스 검색 서비스를 배포하는 방법을 알아보세요.
RAG를 사용해서 AlloyDB의 정보로 생성형 AI 앱을 강화할 수 있습니다.
AlloyDB Omni는 사실상 모든 곳에서 실행되는 AlloyDB의 다운로드 가능한 버전입니다.
문서: AlloyDB Omni 개요
AlloyDB Omni의 기능과 작동 방식을 알아보세요.
동영상: Google Compute Engine의 AlloyDB Omni 빠른 시작
클라우드에서 AlloyDB Omni 인스턴스를 만드는 방법을 안내합니다.
블로그: AlloyDB Omni의 AlloyDB AI가 지닌 힘
어디서나 실행되는 AlloyDB Omni 데이터베이스에서 AI 모델을 호출할 수 있습니다.