Antes del 1 de octubre del 2018, los SKUs de tipo de máquina incluían las vCPUs y la memoria como una sola unidad. A partir de esa fecha, la mayoría de los tipos de máquinas se facturan como SKUs de la memoria y la vCPU de manera individual. Los tipos de máquinas n1-standard, n1-highmem y n1-highcpu no se facturan por tipo de máquina, sino según el uso individual de la vCPU y de la memoria en dos SKUs diferentes.

Este cambio supone un ahorro y facilita el proceso. Los tipos de máquinas predefinidas siguen funcionando con normalidad, pero en la factura aparecen como vCPUs y memoria de forma individual. Esto implica que los descuentos por uso continuado dejan de estar limitados a las instancias del mismo tipo de máquina. En su lugar, recibirás descuentos por uso continuado por las instancias en función de cómo uses las vCPUs y los GB de memoria de forma individual, independientemente del tipo de máquina que utilices. Esta mayor flexibilidad ofrece un mayor ahorro mediante los descuentos por uso continuado que el modelo de facturación actual.

Consulta los precios de las vCPUs y de la memoria en la página de precios de Compute Engine.

Como los tipos de máquinas predefinidas no se facturaban anteriormente como recursos de vCPU y memoria individuales, se han añadido varios SKUs para describir estos elementos.

Para ver los precios de las vCPUs y de la memoria en diferentes categorías de tipos de máquinas, consulta la página de precios de Compute Engine.

Los descuentos por uso continuado aplicables a los tipos de máquinas predefinidas funcionan igual que los aplicables a los tipos de máquinas personalizadas y a los nodos de único propietario. Consulta los descuentos por uso continuado para ver ejemplos de este tipo de descuentos para los precios basados en recursos.

Con este cambio, los tipos de máquinas que utilices dejarán de aparecer en tu factura y en la facturación de BigQuery Export. Sin embargo, puedes seguir usando la clave de etiqueta del sistema "key":"compute.googleapis.com/machine_spec" en la facturación de BigQuery Export para obtener los tipos de máquinas de las máquinas virtuales que usas.

Por ejemplo, puedes consultar los costes desde el 18 de septiembre del 2018 ordenados por tipo de máquina siguiendo este ejemplo:

Sustituye project_id.dataset_name.table_name por tu propia tabla exportada.