Cloud Composer
Un servizio di orchestrazione dei flussi di lavoro completamente gestito basato su Apache Airflow.
I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su Composer o altri prodotti Google Cloud nei primi 90 giorni.
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Consente di creare, programmare e monitorare le pipeline distribuite in ambienti ibridi e multi-cloud
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Realizzato sulla base del progetto open source Apache Airflow e gestito tramite Python
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Ti libera dai vincoli ed è facile da usare
Vantaggi
Orchestrazione dei flussi di lavoro completamente gestita
La natura gestita di Cloud Composer e la compatibilità con Apache Airflow permettono di concentrarsi sulla creazione, sulla pianificazione e sul monitoraggio dei flussi di lavoro anziché sul provisioning delle risorse.
Integrazione con altri prodotti Google Cloud
L'integrazione end-to-end con i prodotti Google Cloud tra cui BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub e AI Platform offre agli utenti la libertà di orchestrare completamente la loro pipeline.
Supporta cloud ibrido e multi-cloud
Crea, pianifica e monitora i tuoi flussi di lavoro attraverso un singolo strumento di orchestrazione, indipendentemente dall'ambiente della pipeline, on-premise, in più cloud o all'interno di Google Cloud.
Funzionalità principali
Funzionalità principali
Cloud ibrido e multi-cloud
Semplifica la transizione al cloud o gestisci un ambiente dati ibrido orchestrando i flussi di lavoro eseguiti sia on-premise, sia nel cloud pubblico. Crea flussi di lavoro che collegano dati, elaborazione e servizi tra diversi cloud, per un ambiente dati unificato.
Open source
Cloud Composer è basato su Apache Airflow, per liberare gli utenti da qualsiasi vincolo al fornitore e offrire portabilità. Questo progetto open source, a cui contribuisce anche Google, libera i clienti dai vincoli al fornitore e fornisce integrazione con una vasta gamma di piattaforme, che continuerà a espandersi di pari passo con la crescita della community di Airflow.
Orchestrazione semplificata
Le pipeline di Cloud Composer sono configurate come grafici aciclici diretti (DAG, Directed Acyclic Graph) tramite Python, perciò sono semplici da usare per utenti con qualsiasi livello di esperienza. Il deployment con un clic permette di accedere all'istante a una ricca libreria di connettori e molteplici rappresentazioni grafiche del flusso di lavoro in azione, rendendo più semplice la risoluzione dei problemi. La sincronizzazione automatica dei tuoi grafici aciclici diretti garantisce la puntualità dei job rispetto alla programmazione.
Clienti
Impara dai clienti che utilizzano Cloud Composer
Documentazione
Documentazione
Panoramica di Cloud Composer
Scopri una panoramica di un ambiente Cloud Composer e dei prodotti Google Cloud utilizzati per un deployment di Apache Airflow.
Automazione delle infrastrutture con Cloud Composer
Scopri come pianificare backup automatici delle istanze VM di Compute Engine.
Configurazione di una pipeline CI/CD per il flusso di lavoro di elaborazione dati
Scopri come configurare una pipeline di integrazione continua/deployment continuo (CI/CD) per l'elaborazione di dati con prodotti gestiti su Google Cloud.
Ambiente Cloud Composer con IP privato
Trova informazioni sull'utilizzo di un ambiente Cloud Composer con IP privato.
Scrittura di DAG (flussi di lavoro)
Scopri come scrivere un grafico aciclico diretto (DAG) di Apache Airflow in esecuzione in un ambiente Cloud Composer.
Google Cloud Skills Boost: Data engineering su Google Cloud
Questo corso di quattro giorni condotto da un istruttore fornisce ai partecipanti un'introduzione pratica alla progettazione e alla creazione di pipeline di dati su Google Cloud.
Tutte le funzionalità
Tutte le funzionalità
| Multi-cloud | Crea flussi di lavoro che collegano dati, elaborazione e servizi tra diversi cloud, per un ambiente dati unificato. |
| Open source | Cloud Composer è basato su Apache Airflow, per liberare gli utenti da qualsiasi vincolo al fornitore e offrire portabilità. |
| Ambiente ibrido | Semplifica la transizione al cloud o mantieni un ambiente dati ibrido orchestrando i flussi di lavoro eseguiti sia on-premise, sia nel cloud pubblico. |
| Integrazione | Integrazione perfetta con BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub, AI Platform e molti altri ancora, per consentirti di orchestrare i carichi di lavoro Google Cloud end-to-end. |
| Linguaggio di programmazione Python | Sfrutta le competenze Python esistenti per creare e programmare dinamicamente flussi di lavoro in Cloud Composer. |
| Affidabilità | Aumenta l'affidabilità dei tuoi flussi di lavoro tramite grafici di facile utilizzo per il monitoraggio e la risoluzione della causa alla radice di un problema. |
| Servizio completamente gestito | La natura gestita di Cloud Composer permette di concentrarsi sulla creazione, sulla pianificazione e sul monitoraggio dei flussi di lavoro anziché sul provisioning delle risorse. |
| Networking e sicurezza | Durante la creazione dell'ambiente, Cloud Composer fornisce le seguenti opzioni di configurazione: ambiente Cloud Composer con un cluster GKE basato su route (impostazione predefinita), ambiente Cloud Composer con IP privato, ambiente Cloud Composer con un cluster GKE VPC nativo utilizzando indirizzi IP alias, VPC condiviso. |
Prezzi
Prezzi
Cloud Composer usa un modello di prezzi a consumo, quindi paghi in base all'utilizzo, misurato in termini di vCPU l'ora, GB al mese e GB trasferiti al mese. Offriamo varie fasce di prezzo, perché Cloud Composer utilizza numerosi prodotti Google Cloud come componenti di base.
I prezzi sono uniformi per tutti i livelli di consumo e utilizzo sostenuto. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dei prezzi.