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本页介绍了如何在环境中管理 Airflow 连接,以及如何从 DAG 访问这些连接。
Airflow 连接简介
Aiflow 连接会存储凭据和其他连接信息,例如 用户名、连接字符串和密码。DAG 使用连接来从 DAG 中与 Google Cloud 和其他服务中的资源进行通信和访问这些资源。
DAG 中的 Airflow 运算符可以使用运算符的默认连接,也可以指定自定义连接名称。
关于连接安全性
大多数 Airflow 操作符都不直接接受凭据。而是使用 Airflow 连接。
当您创建新环境时,Cloud Composer 会生成
用于环境的唯一永久性 fernet 密钥,并保护连接额外项
默认情况。您可以在 Airflow 界面的配置页面中查看 fernet_key
。
若要详细了解如何保护连接和密码的安全,请访问 Airflow,请参见 保护连接 和 遮盖敏感数据。
连接类型简介
Airflow 使用不同类型的连接来连接到特定服务。例如, Google Cloud 连接类型 连接到 Google Cloud 中的其他服务。再举一例,S3 连接 类型连接到 Amazon S3 存储桶。
如需向 Airflow 添加连接类型,请安装具有相应连接类型的 PyPI 软件包。您的环境中预安装了一些软件包。例如,您可以使用 apache-airflow-providers-google
软件包中的连接,而无需安装自定义 PyPI 软件包。
预配置的连接
Cloud Composer 会在您的 环境您可以使用这些连接访问项目中的资源 而无需对其进行配置
google_cloud_default
bigquery_default
google_cloud_datastore_default
google_cloud_storage_default
在 Secret Manager 中添加连接
您可以在 Secret Manager 中存储连接,而无需将其添加到 Airflow。我们建议您在存储凭据和其他敏感信息时使用此方法。
如需在 Secret Manager 中添加连接,请执行以下操作:
添加一个 Secret,其名称与连接的模式匹配。
例如
airflow-connections-example_connection
。在 DAG 中,请使用不带前缀的连接名称:example_connection
。为连接添加参数:
JSON 格式
将连接的 JSON 表示法添加为密钥的值。例如:
{ "conn_type": "mysql", "host": "example.com", "login": "login", "password": "password", "port": "9000" }
如需详细了解 JSON 连接格式,请参阅 Airflow 文档。
URI 格式
将连接的 URI 表示法添加为密钥的值:
Secret 必须存储连接的 URI 表示法。例如
mysql://login:password@example.com:9000
。URI 必须经过网址编码。例如,包含空格符号的密码必须按照以下格式进行网址编码:
mysql://login:secret%20password@example.com:9000
。
Airflow 具有 便利方法 用于生成连接 URI示例:如何对复杂网址进行编码 中提供了包含 JSON extra 的 Airflow 文档。
在 Airflow 中添加连接
除了在 Secret Manager 中存储连接之外,您还可以在 Airflow 中存储连接。
如需在 Airflow 中添加连接,请执行以下操作:
Airflow CLI
通过 Google Cloud CLI 运行 connections add
Airflow CLI 命令。例如:
在 Airflow 2 中:
gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
--location LOCATION \
connections add -- \
--conn-type "mysql" \
--conn-host "example.com" \
--conn-port "9000" \
--conn-login "login" \
--conn-password "password" \
example_connection
您还可以使用 --conn-uri
参数:
gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
--location LOCATION \
connections add -- \
--conn-uri "mysql://login:password@example.com:9000" \
example_connection
在 Airflow 1 中:
gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
--location LOCATION \
connections -- \
--add \
--conn_type "mysql" \
--conn_host "example.com" \
--conn_port "9000" \
--conn_login "login" \
--conn_password "password" \
--conn_id "example_connection"
替换以下内容:
ENVIRONMENT_NAME
:您的环境的名称。LOCATION
:环境所在的区域。
Airflow 界面
按照有关创建连接的 Airflow 文档进行操作。
检查 Airflow 是否正确读取了连接
您可以通过 Google Cloud CLI 运行 connections get
Airflow CLI 命令,以检查是否正确读取了连接。例如,如果您在 Secret Manager 中存储连接,则可以通过此方法检查 Airflow 是否从 Secret 读取了连接的所有参数。
gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
--location LOCATION \
connections get \
-- CONNECTION_NAME
您需要将其中的:
ENVIRONMENT_NAME
替换为环境的名称。LOCATION
替换为环境所在的区域。- 将
CONNECTION_NAME
替换为连接的名称。如果您的连接是 使用存储在 Secret Manager 中的连接名称,而不使用 连接前缀。例如,请指定example_connection
,而不是airflow-connections-example_connection_json
。
示例:
gcloud composer environments run example-environment \
--location us-central1 \
connections get \
-- example_connection -o json
在 DAG 中使用 Airflow 连接
本部分介绍如何从 DAG 访问连接。
使用 Secret Manager 连接
使用不带前缀的连接名称。例如,如果您的密钥
名为 airflow-connections-aws_s3
,请指定
aws_s3
。
transfer_dir_from_s3 = S3ToGCSOperator(
task_id='transfer_dir_from_s3',
aws_conn_id='aws_s3',
prefix='data-for-gcs',
bucket='example-s3-bucket-transfer-operators',
dest_gcs='gs://us-central1-example-environ-361f4221-bucket/data/from-s3/')
如果您将默认连接存储在 Secret Manager 中,则可以省略
。如需获取特定操作器,请参阅 Airflow 文档
运营商使用的默认连接名称。例如,
S3ToGCSOperator
Airflow 操作使用 aws_default
连接,
默认值。您可以将这个默认连接存储在名为
airflow-connections-aws_default
。
使用存储在 Airflow 中的连接
使用在 Airflow 中定义的连接名称:
transfer_dir_from_s3 = S3ToGCSOperator(
task_id='transfer_dir_from_s3',
aws_conn_id='aws_s3',
prefix='data-for-gcs',
bucket='example-s3-bucket-transfer-operators',
dest_gcs='gs://us-central1-example-environ-361f4221-bucket/data/from-s3/')
要使用运算符的默认连接,请省略连接名称。请参阅
特定操作器(用于获取默认连接)的 Airflow 文档
运算符使用的名称。例如,S3ToGCSOperator
Airflow 运算符
默认使用 aws_default
连接。
问题排查
如果您的环境无法访问存储在 Secret Manager 中的 Secret,请执行以下操作:
确保在您的环境中配置了 Secret Manager。
检查 Secret Manager 中的连接名称是否与 Airflow 使用的连接相对应。例如,对于名为
example_connection
,密钥名称为airflow-connections-example_connection
。检查 Airflow 是否正确读取了连接。