O Cloud Composer 1 está no modo pós-manutenção. O Google não lança mais atualizações do Cloud Composer 1, incluindo novas versões do Airflow, correções de bugs e atualizações de segurança. Recomendamos planejar a migração para o Cloud Composer 2.

Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation.

Visão geral do Cloud Composer

Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2

Nesta página, você encontra uma breve introdução ao Airflow e aos DAGs, além de conhecer os recursos do Cloud Composer.

Para mais informações sobre os novos recursos das versões do Cloud Composer, consulte as Notas de lançamento.

Sobre o Cloud Composer

O Cloud Composer é um serviço totalmente gerenciado de orquestração de fluxos de trabalho que permite criar, programar, monitorar e gerenciar pipelines de fluxo de trabalho que abrangem nuvens e data centers no local.

O Cloud Composer é baseado no conhecido projeto de código aberto Apache Airflow e opera usando a linguagem de programação Python.

Ao usar o Cloud Composer em vez de uma instância local do Apache Airflow, os usuários podem aproveitar o melhor do Airflow sem sobrecarga de instalação ou de gerenciamento. O Cloud Composer ajuda a criar ambientes gerenciados do Airflow rapidamente e a usar as ferramentas nativas dele, como a interface da Web avançada e as ferramentas de linha de comando do Airflow. Assim, você se concentra nos fluxos de trabalho, e não na infraestrutura.

Diferenças entre as versões do Cloud Composer

Para mais informações sobre as diferenças entre as versões principais do Cloud Composer, consulte Visão geral do controle de versões do Cloud Composer.

DAGs do Airflow e do Airflow (fluxos de trabalho)

Na análise de dados, um fluxo de trabalho representa uma série de tarefas para ingestão, transformação, análise ou utilização de dados. No Airflow, os fluxos de trabalho são criados usando DAGs ou "Gráficos acíclicos direcionados".

**Figura 1**. Relação entre DAGs e tarefas

Um DAG é uma coleção de tarefas que você quer programar e executar, organizadas de uma forma que reflita os relacionamentos e as dependências delas. Os DAGs são criados em arquivos Python, que definem a estrutura deles usando código. O objetivo do DAG é garantir que cada tarefa seja executada no momento certo e na ordem correta.

Cada tarefa em um DAG pode representar quase tudo. Por exemplo, uma tarefa pode executar qualquer uma das seguintes funções:

Como preparar os dados para processamento
Como monitorar uma API
Como enviar um e-mail
Como executar um pipeline

Além de executar um DAG em uma programação, é possível acioná-los manualmente ou em resposta a eventos, como alterações em um bucket do Cloud Storage. Para mais informações, consulte Como acionar DAGs.

Para mais informações sobre DAGs e tarefas, consulte a documentação do Apache Airflow.

Ambientes do Cloud Composer

Os ambientes do Cloud Composer são implantações independentes do Airflow baseadas no Google Kubernetes Engine. Eles trabalham com outros serviços do Google Cloud usando conectores integrados ao Airflow. É possível criar um ou mais ambientes em um único projeto do Google Cloud em qualquer região compatível.

O Cloud Composer provisiona serviços do Google Cloud que executam fluxos de trabalho e todos os componentes do Airflow. Os principais componentes de um ambiente são:

Cluster do GKE: componentes do Airflow, como programadores, gatilhos e workers do Airflow, são executados como cargas de trabalho do GKE em um único cluster criado para seu ambiente e são responsáveis pelo processamento e pela execução de DAGs.

O cluster também hospeda outros componentes do Cloud Composer, como o Composer Agent e o Airflow Monitoring, que ajudam a gerenciar o ambiente do Cloud Composer, reunir registros para armazenar no Cloud Logging e reunir métricas para fazer upload no Cloud Monitoring.
Servidor da Web do Airflow: executa a interface do Apache Airflow.
Banco de dados do Airflow: armazena os metadados do Apache Airflow.
Bucket do Cloud Storage: o Cloud Composer associa um bucket do Cloud Storage ao ambiente. Esse bucket, também chamado de bucket do ambiente, armazena os DAGs, registros, plug-ins personalizados e dados do ambiente. Para mais informações sobre o bucket do ambiente, consulte Dados armazenados no Cloud Storage.

Para ver informações detalhadas sobre os componentes de um ambiente, consulte Arquitetura do ambiente.

Interfaces do Cloud Composer

O Cloud Composer fornece interfaces para gerenciar ambientes, instâncias do Airflow executadas neles e DAGs individuais.

Por exemplo, é possível criar e configurar ambientes do Cloud Composer no console do Google Cloud, na Google Cloud CLI, na API Cloud Composer ou no Terraform.

Como outro exemplo, é possível gerenciar DAGs no console do Google Cloud, na interface nativa do Airflow ou executando a Google Cloud CLI e os comandos da CLI do Airflow.

Recursos do Airflow no Cloud Composer

Ao usar o Cloud Composer, é possível gerenciar e usar recursos do Airflow como:

DAGs do Airflow: é possível adicionar, atualizar, remover ou acionar DAGs do Airflow no console do Google Cloud ou usando a interface nativa do Airflow.
Opções de configuração do Airflow: é possível alterar as opções de configuração do Airflow dos valores padrão usados pelo Cloud Composer para valores personalizados. No Cloud Composer, algumas das opções de configuração estão bloqueadas e não é possível alterar os valores delas.
Conexões do Airflow.
IU do Airflow.
CLI do Airflow.
Plug-ins personalizados: é possível instalar plug-ins personalizados do Airflow no ambiente do Cloud Composer, incluindo interfaces, sensores, hooks e operadores internos do Apache Airflow.
Dependências do Python: é possível instalar dependências de Python do Índice de pacotes do Python no seu ambiente ou de um repositório de pacotes particular, incluindo repositórios do Artifact Registry. Se as dependências não estiverem no índice de pacotes, também será possível usar plug-ins.
Geração de registros e monitoramento para DAGs, componentes do Airflow e ambientes do Cloud Composer:
- É possível visualizar os registros do Airflow associados a tarefas do DAG na interface da Web do Airflow e na pasta logs no bucket do ambiente.
- Registros e métricas do Cloud Monitoring em ambientes do Cloud Composer.

Controle de acesso no Cloud Composer

É possível [gerenciar a segurança no nível do projeto do Google Cloud e atribuir papéis do IAM que permitam que usuários individuais modifiquem ou criem ambientes. Se uma pessoa não tiver acesso ao seu projeto ou não tiver um papel apropriado do IAM do Cloud Composer, ela não poderá acessar nenhum de seus ambientes.

Além do IAM, é possível usar o controle de acesso da interface do Airflow, que é baseado no modelo de controle de acesso do Apache Airflow.

Para mais informações sobre os recursos de segurança do Cloud Composer, consulte Visão geral de segurança do Cloud Composer.

Rede do ambiente

O Cloud Composer é compatível com várias configurações de rede para ambientes, com muitas opções de configuração. Por exemplo, em um ambiente de IP privado, os DAGs e os componentes do Airflow são totalmente isolados da Internet pública.

Para mais informações sobre redes no Cloud Composer, consulte as páginas dos recursos de rede individuais:

Perguntas frequentes

O Cloud Composer usa qual versão do Apache Airflow?

Os ambientes do Cloud Composer são baseados em imagens do Cloud Composer. Ao criar um ambiente, é possível selecionar uma imagem com uma versão específica do Airflow:

O Cloud Composer 3 oferece suporte ao Airflow 2.
O Cloud Composer 2 oferece suporte ao Airflow 2.
O Cloud Composer 1 oferece suporte ao Airflow 1 e ao Airflow 2.

Você controla a versão do Apache Airflow do seu ambiente. É possível decidir fazer upgrade do ambiente para uma versão posterior da imagem do Cloud Composer. Cada versão do Cloud Composer é compatível com várias versões do Apache Airflow.

Posso usar a IU e a CLI nativas do Airflow?

Você pode acessar a interface da Web do Apache Airflow no seu ambiente. Cada um dos ambientes tem a própria IU do Airflow. Para mais informações sobre como acessar a IU do Airflow, consulte Interface da Web do Airflow.

Para executar comandos da CLI do Airflow nos ambientes, use os comandos gcloud. Para mais informações sobre como executar comandos da CLI do Airflow em ambientes do Cloud Composer, consulte Interface de linha de comando do Airflow.

Posso usar meu próprio banco de dados como o banco de dados do Airflow?

O Cloud Composer usa um serviço de banco de dados gerenciado para o banco de dados do Airflow. Não é possível usar um banco de dados fornecido pelo usuário como o banco de dados do Airflow.

Posso usar meu próprio cluster como um cluster do Cloud Composer?

O Cloud Composer usa o serviço do Google Kubernetes Engine para criar, gerenciar e excluir clusters de ambiente em que os componentes do Airflow são executados. Esses clusters são totalmente gerenciados pelo Cloud Composer.

Não é possível criar um ambiente do Cloud Composer com base em um cluster autogerenciado do Google Kubernetes Engine.

Posso usar meu próprio Container Registry?

O Cloud Composer usa o serviço Artifact Registry para gerenciar repositórios de imagens de contêiner usados por ambientes do Cloud Composer. Não é possível substituí-lo por um Container Registry fornecido pelo usuário.

Os ambientes do Cloud Composer são regionais ou zonais?

Os ambientes do Cloud Composer 3 e 2 têm um banco de dados zonal do Airflow e uma camada regional de programação e execução do Airflow. Os programadores, workers e servidores da Web do Airflow são executados na camada de execução do Airflow.

Os ambientes do Cloud Composer 1 são zonais.