Cloud Composer 1 befindet sich im Nachwartungsmodus. Google veröffentlicht keine weiteren Updates für Cloud Composer 1, einschließlich neuer Versionen von Airflow, Fehlerkorrekturen und Sicherheitsupdates. Wir empfehlen, die Migration zu Cloud Composer 2 zu planen.

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Cloud Composer

Cloud Composer 1 Cloud Composer 2

Auf dieser Seite erhalten Sie eine kurze Einführung in Airflow und DAGs. Außerdem werden die Features und Funktionen von Cloud Composer beschrieben.

Weitere Informationen zu neuen Features in Cloud Composer-Releases finden Sie in den Versionshinweisen.

Informationen zu Cloud Composer

Cloud Composer ist ein vollständig verwalteter Workflow-Orchestrierungsdienst, mit dem Sie Workflowpipelines, die sich über Clouds und lokale Rechenzentren erstrecken, erstellen, planen, überwachen und verwalten können.

Cloud Composer basiert auf dem beliebten Open-Source-Projekt Apache Airflow und wird in der Programmiersprache Python verwendet.

Durch die Verwendung von Cloud Composer anstelle einer lokalen Instanz von Apache Airflow können Sie vom Besten von Airflow profitieren, ohne dass eine Installation oder ein hoher Verwaltungsaufwand erforderlich sind. Mit Cloud Composer können Sie schnell verwaltete Airflow-Umgebungen erstellen und native Airflow-Tools wie die leistungsstarke Airflow-Weboberfläche und Befehlszeilentools verwenden. So können Sie sich auf Ihre Workflows statt auf die Infrastruktur konzentrieren.

Unterschiede zwischen Cloud Composer-Versionen

Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen den Hauptversionen von Cloud Composer finden Sie in der Übersicht über die Cloud Composer-Versionsverwaltung.

Airflow- und Airflow-DAGs (Workflows)

Bei der Datenanalyse stellt ein Workflow eine Reihe von Aufgaben zum Aufnehmen, Transformieren, Analysieren oder Nutzen von Daten dar. In Airflow werden Workflows mithilfe von DAGs oder „gerichteten azyklischen Graphen“ erstellt.

**Abbildung 1.** Beziehung zwischen DAGs und Aufgaben

Ein DAG ist eine Sammlung von Aufgaben, die Sie planen und ausführen möchten, so, dass die Struktur deren Beziehungen und Abhängigkeiten wiedergibt. DAGs werden in Python-Dateien erstellt, die die DAG-Struktur mithilfe von Code definieren. Der DAG hat den Zweck, dafür zu sorgen, dass jede Aufgabe zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.

Jede Aufgabe in einem DAG kann fast alles darstellen. Eine Aufgabe kann beispielsweise eine der folgenden Funktionen ausführen:

Daten für die Aufnahme vorbereiten
API beobachten
E-Mails senden
Pipeline ausführen

Sie können DAGs nicht nur nach Zeitplan ausführen, sondern auch manuell oder als Reaktion auf Ereignisse wie Änderungen in einem Cloud Storage-Bucket. Weitere Informationen finden Sie unter DAGs auslösen.

Weitere Informationen zu DAGs und Aufgaben finden Sie in der Apache Airflow-Dokumentation.

Cloud Composer-Umgebungen

Cloud Composer-Umgebungen sind eigenständige Airflow-Deployments, die auf Google Kubernetes Engine basieren. Sie arbeiten mit anderen Google Cloud-Diensten über in Airflow integrierte Connectors zusammen. Sie können eine oder mehrere Umgebungen in einem einzelnen Google Cloud-Projekt in jeder unterstützten Region erstellen.

Cloud Composer stellt Google Cloud-Dienste bereit, die Ihre Workflows und alle Airflow-Komponenten ausführen. Die Hauptkomponenten einer Umgebung sind:

GKE-Cluster: Airflow-Komponenten wie Airflow-Planer, Trigger und Worker werden als GKE-Arbeitslasten in einem einzelnen Cluster ausgeführt, der für Ihre Umgebung erstellt wurde. Sie sind für die Verarbeitung und Ausführung von DAGs verantwortlich.

Der Cluster hostet auch andere Cloud Composer-Komponenten wie den Composer-Agent und Airflow Monitoring, die Sie beim Verwalten der Cloud Composer-Umgebung unterstützen, Logs zum Speichern in Cloud Logging erfassen und Messwerte zum Hochladen in Cloud Monitoring erfassen.
Airflow-Webserver: Der Webserver führt die Apache Airflow-UI aus.
Airflow-Datenbank: Die Datenbank enthält die Apache Airflow-Metadaten.
Cloud Storage-Bucket: Cloud Composer ordnet Ihrer Umgebung einen Cloud Storage-Bucket zu. In diesem Bucket, auch Bucket der Umgebung genannt, werden die DAGs, Logs, benutzerdefinierten Plug-ins und Daten für die Umgebung gespeichert. Weitere Informationen zum Bucket der Umgebung finden Sie unter In Cloud Storage gespeicherte Daten.

Ausführliche Informationen zu den Komponenten einer Umgebung finden Sie unter Umgebungsarchitektur.

Cloud Composer-Schnittstellen

Cloud Composer bietet Schnittstellen zum Verwalten von Umgebungen, Airflow-Instanzen, die in Umgebungen ausgeführt werden, und einzelne DAGs.

Sie können beispielsweise Cloud Composer-Umgebungen in der Google Cloud Console, der Google Cloud CLI, der Cloud Composer API oder Terraform erstellen und konfigurieren.

Sie können auch DAGs über die Google Cloud Console, die native Airflow-UI oder durch Ausführen der Google Cloud CLI und Airflow CLI-Befehle verwalten.

Airflow-Features in Cloud Composer

Mit Cloud Composer können Sie folgende Airflow-Features verwalten und verwenden:

Airflow-DAGs: Sie können Airflow-DAGs in der Google Cloud Console oder über die native Airflow-UI hinzufügen, aktualisieren, entfernen oder auslösen.
Airflow-Konfigurationsoptionen: Sie können die Airflow-Konfigurationsoptionen von den von Cloud Composer verwendeten Standardwerten in benutzerdefinierte Werte ändern. In Cloud Composer sind einige Konfigurationsoptionen blockiert, sodass Sie ihre Werte nicht ändern können.
Airflow-Verbindungen.
Airflow-UI
Airflow-Befehlszeile
Benutzerdefinierte Plug-ins: Sie können benutzerdefinierte Airflow-Plug-ins in Ihrer Cloud Composer-Umgebung installieren, z. B. benutzerdefinierte interne Apache Airflow-Operatoren, Hooks, Sensoren oder Schnittstellen.
Python-Abhängigkeiten: Sie können Python-Abhängigkeiten aus dem Python-Paketindex in Ihrer Umgebung oder aus einem privaten Paket-Repository einschließlich Artifact Registry-Repositories installieren. Wenn sich die Abhängigkeiten nicht im Paketindex befinden, können Sie auch Plug-ins verwenden.
Logging und Monitoring für DAGs, Airflow-Komponenten und Cloud Composer-Umgebungen:
- Sie können Airflow-Logs, die mit einzelnen DAG-Aufgaben verknüpft sind, in der Airflow-Weboberfläche und den Ordner logs im Bucket der Umgebung aufrufen.
- Cloud Monitoring-Logs und Umgebungsmesswerte für Cloud Composer-Umgebungen

Zugriffssteuerung in Cloud Composer

Sie verwalten die Sicherheit auf Google Cloud-Projektebene und können IAM-Rollen zuweisen, mit denen einzelne Nutzer Umgebungen ändern oder erstellen können. Nutzer ohne Zugriff auf Ihr Projekt und ohne entsprechende IAM-Rolle für Cloud Composer können nicht auf Ihre Umgebungen zugreifen.

Zusätzlich zu IAM können Sie die Airflow-UI-Zugriffssteuerung verwenden, die auf dem Apache Airflow-Zugriffssteuerungsmodell basiert.

Weitere Informationen zu Sicherheitsfeatures in Cloud Composer finden Sie unter Cloud Composer-Sicherheitsübersicht.

Umgebungsnetzwerk

Cloud Composer unterstützt mehrere Netzwerkkonfigurationen für Umgebungen mit vielen Konfigurationsoptionen. In einer privaten IP-Umgebung sind DAGs und Airflow-Komponenten beispielsweise vollständig vom öffentlichen Internet isoliert.

Weitere Informationen zum Netzwerk in Cloud Composer finden Sie auf den Seiten für die einzelnen Netzwerkfeatures:

Häufig gestellte Fragen

Welche Version von Apache Airflow verwendet Cloud Composer?

Cloud Composer-Umgebungen basieren auf Cloud Composer-Images. Wenn Sie eine Umgebung erstellen, können Sie ein Image mit einer bestimmten Airflow-Version auswählen:

Cloud Composer 3 unterstützt Airflow 2.
Cloud Composer 2 unterstützt Airflow 2.
Cloud Composer 1 unterstützt Airflow 1 und Airflow 2.

Sie haben die Kontrolle über die Apache Airflow-Version Ihrer Umgebung. Sie können ein Upgrade Ihrer Umgebung auf eine neuere Version des Cloud Composer-Images durchführen. Jede Cloud Composer-Version unterstützt mehrere Apache Airflow-Versionen.

Kann ich die native Airflow-UI und -Befehlszeile verwenden?

Sie können auf die Apache Airflow-Weboberfläche Ihrer Umgebung zugreifen. Jede Umgebung hat eine eigene Airflow-UI. Weitere Informationen zum Zugriff auf die Airflow-UI finden Sie unter Airflow-Weboberfläche.

Verwenden Sie gcloud-Befehle, um Befehle der Airflow-Befehlszeile in Ihren Umgebungen auszuführen. Weitere Informationen zum Ausführen von Befehlen der Airflow-Befehlszeile in Cloud Composer-Umgebungen finden Sie unter Airflow-Befehlszeile.

Kann ich meine eigene Datenbank als Airflow-Datenbank verwenden?

Cloud Composer verwendet für die Airflow-Datenbank einen verwalteten Datenbankdienst. Eine vom Nutzer bereitgestellte Datenbank kann nicht als Airflow-Datenbank verwendet werden.

Kann ich meinen eigenen Cluster als Cloud Composer-Cluster verwenden?

Cloud Composer verwendet den Google Kubernetes Engine-Dienst zum Erstellen, Verwalten und Löschen von Umgebungsclustern, in denen Airflow-Komponenten ausgeführt werden. Diese Cluster werden vollständig von Cloud Composer verwaltet.

Es ist nicht möglich, eine Cloud Composer-Umgebung auf der Grundlage eines selbstverwalteten Google Kubernetes Engine-Clusters zu erstellen.

Kann ich meine eigene Container Registry verwenden?

Cloud Composer verwendet den Artifact Registry-Dienst zur Verwaltung von Container-Image-Repositories, die von Cloud Composer-Umgebungen verwendet werden. Es ist nicht möglich, sie durch eine vom Nutzer bereitgestellte Container Registry zu ersetzen.

Sind Cloud Composer-Umgebungen zonal oder regional?

Cloud Composer 3- und Cloud Composer 2-Umgebungen haben eine zonale Airflow-Datenbank und eine regionale Airflow-Planungs- und Ausführungsebene. Airflow-Planer, Worker und Webserver werden auf der Airflow-Ausführungsebene ausgeführt.

Cloud Composer 1-Umgebungen sind zonal.