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Auf dieser Seite erhalten Sie eine kurze Einführung in Airflow und DAGs sowie eine Beschreibung der Funktionen und Möglichkeiten von Cloud Composer.
Weitere Informationen zu neuen Features in Cloud Composer-Releases siehe Versionshinweise.
Informationen zu Cloud Composer
Cloud Composer ist ein vollständig verwalteter Workflow-Orchestrierungsdienst, damit Sie Workflowpipelines erstellen, planen, überwachen und verwalten können. die sich über Clouds und lokale Rechenzentren erstrecken.
Cloud Composer basiert auf dem beliebten Open-Source-Projekt Apache Airflow und wird in der Programmiersprache Python verwendet.
Durch die Verwendung von Cloud Composer anstelle einer lokalen Instanz von Apache Airflow können Sie vom Besten von Airflow profitieren, ohne dass eine Installation oder ein hoher Verwaltungsaufwand erforderlich sind. Mit Cloud Composer können Sie schnell verwaltete Airflow-Umgebungen erstellen und native Airflow-Tools wie die leistungsstarke Airflow-Weboberfläche und Befehlszeilentools verwenden. So können Sie sich ganz auf Ihre Workflows statt auf die Infrastruktur konzentrieren.
Unterschiede zwischen Cloud Composer-Versionen
Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen den Hauptversionen von Cloud Composer finden Sie unter Cloud Composer-Versionsverwaltung.
Airflow und Airflow-DAGs (Workflows)
Bei der Datenanalyse stellt ein Workflow eine Reihe von Aufgaben zum Aufnehmen, Transformieren, Analysieren oder Nutzen von Daten dar. In Airflow werden Workflows mithilfe von DAGs oder „gerichteten azyklischen Graphen“ erstellt.
Ein DAG ist eine Sammlung von Aufgaben, die Sie planen und ausführen möchten, so, dass die Struktur deren Beziehungen und Abhängigkeiten wiedergibt. DAGs werden erstellt in Python-Dateien, die die DAG-Struktur mithilfe von Code definieren. Die DAGs sicherzustellen, dass jede Aufgabe zum richtigen Zeitpunkt ausgeführt wird in die richtige Reihenfolge bringen.
Jede Aufgabe in einem DAG kann fast alles darstellen. Eine Aufgabe kann beispielsweise eine der folgenden Funktionen ausführen:
- Daten für die Aufnahme vorbereiten
- API beobachten
- E-Mails senden
- Pipeline ausführen
Neben dem Ausführen eines DAG nach Zeitplan können Sie DAGs auch manuell auslösen oder als Reaktion auf Ereignisse, z. B. Änderungen in einem Cloud Storage- Bucket. Weitere Informationen finden Sie unter DAGs auslösen.
Weitere Informationen zu DAGs und Aufgaben finden Sie in der Apache Airflow-Dokumentation.
Cloud Composer-Umgebungen
Cloud Composer-Umgebungen sind eigenständige Airflow-Deployments, die auf der Google Kubernetes Engine basieren. Sie arbeiten mit anderen Google Cloud- mit in Airflow integrierten Connectors. Sie können Eine oder mehrere Umgebungen in einer einzelnen Google Cloud erstellen in einer beliebigen unterstützten Region erstellen.
Cloud Composer stellt Google Cloud-Dienste bereit, die ausgeführt werden Ihre Workflows und alle Airflow-Komponenten. Die Hauptkomponenten einer Umgebung sind:
GKE-Cluster: Airflow-Komponenten wie Airflow-Planer, Trigger und Worker werden als GKE-Arbeitslasten in einem einzelnen Cluster ausgeführt, der für Ihre Umgebung erstellt wurde. Sie sind für die Verarbeitung und Ausführung von DAGs verantwortlich.
Der Cluster hostet auch andere Cloud Composer-Komponenten wie den Composer-Agent und Airflow-Monitoring für die Verwaltung von Cloud Composer Logs zum Speichern in Cloud Logging erfassen und in Cloud Monitoring hochladen können.
Airflow-Webserver: Der Webserver führt die Apache Airflow-Benutzeroberfläche aus.
Airflow-Datenbank: Die Datenbank enthält die Apache Airflow-Metadaten.
Cloud Storage-Bucket: Cloud Composer ordnet der Umgebung einen Cloud Storage-Bucket zu. Dieser Bucket, auch als Umgebungs-Bucket bezeichnet, speichert den DAGs, Logs, benutzerdefiniert Plug-ins, und Daten für die Umwelt. Weitere Informationen zur Bucket ansehen In Cloud Storage gespeicherte Daten.
Ausführliche Informationen zu den Komponenten einer Umgebung finden Sie unter Umgebungsarchitektur.
Cloud Composer-Oberflächen
Cloud Composer bietet Schnittstellen zum Verwalten von Umgebungen, Airflow-Instanzen, die in Umgebungen ausgeführt werden, und einzelne DAGs.
Beispielsweise können Sie erstellen und konfigurieren, Cloud Composer-Umgebungen in der Google Cloud Console Google Cloud CLI, Cloud Composer API oder Terraform
Außerdem können Sie DAGs über die Google Cloud Console, die native Airflow-Benutzeroberfläche oder durch Ausführen von Google Cloud CLI- und Airflow-Befehlszeilenbefehlen verwalten.
Airflow-Funktionen in Cloud Composer
Wenn Sie Cloud Composer verwenden, können Sie Airflow-Funktionen wie die folgenden verwalten und verwenden:
Airflow-DAGs: Sie können Elemente hinzufügen, aktualisieren, entfernen oder Airflow-DAGs in der Google Cloud Console oder über die native Airflow-UI.
Airflow-Konfigurationsoptionen: Sie können die Airflow-Konfigurationsoptionen von Standardwerten, die von Cloud Composer verwendet werden, in benutzerdefinierte Werte ändern. In Cloud Composer sind einige Konfigurationsoptionen blockiert und Sie können ihre Werte nicht ändern.
Benutzerdefinierte Plug-ins: Sie können benutzerdefinierte Airflow-Plug-ins, z. B. benutzerdefinierte interne Apache Airflow-Operatoren, Hooks, Sensoren oder Oberflächen, in Ihrer Cloud Composer-Umgebung installieren.
Python-Abhängigkeiten: Sie können Python-Abhängigkeiten aus dem Python-Paketindex in Ihrer Umgebung oder aus einem privaten Paket-Repository installieren, einschließlich Artifact Registry-Repositories. Wenn der Parameter nicht im Paketindex enthalten sind, können Sie auch Plug-ins verwenden.
Logging und Monitoring für DAGs, Airflow-Komponenten und Cloud Composer-Umgebungen:
Sie können Airflow-Logs aufrufen, die mit einzelnen DAG-Aufgaben verknüpft sind auf der Airflow-Weboberfläche und den Ordner
logsim Bucket der Umgebung.Cloud Monitoring-Logs und Umgebungsmesswerte für Cloud Composer-Umgebungen
Zugriffssteuerung in Cloud Composer
Sie verwalten die Sicherheit auf Google Cloud-Projektebene und können IAM-Rollen zuweisen, die einzelne um Umgebungen zu ändern oder zu erstellen. Nutzer ohne Zugriff auf Ihr Projekt und ohne entsprechende IAM-Rolle für Cloud Composer können nicht auf Ihre Umgebungen zugreifen.
Neben IAM können Sie Zugriffssteuerung für die Airflow-UI, die auf der Apache- Airflow-Zugriffssteuerungsmodell.
Weitere Informationen zu Sicherheitsfeatures in Cloud Composer finden Sie unter Cloud Composer-Sicherheit
Umgebung – Netzwerk
Cloud Composer unterstützt mehrere Netzwerkkonfigurationen für mit vielen Konfigurationsoptionen. In einer privaten IP-Umgebung sind DAGs und Airflow-Komponenten beispielsweise vollständig vom öffentlichen Internet isoliert.
Weitere Informationen zum Netzwerk in Cloud Composer finden Sie auf den Seiten. für einzelne Netzwerkfunktionen:
- Öffentliche IP- und private IP-Umgebungen
- Freigegebene VPC-Umgebungen
- VPC Service Controls konfigurieren
- Autorisierte Netzwerke
- IP-Masquerade-Agent
- Privat verwendete öffentliche IP-Bereiche
Häufig gestellte Fragen
Welche Version von Apache Airflow verwendet Cloud Composer?
Cloud Composer-Umgebungen basieren auf Cloud Composer-Images. Wenn Sie eine können Sie ein Image mit einer bestimmten Airflow-Version auswählen:
- Cloud Composer 3 unterstützt Airflow 2.
- Cloud Composer 2 unterstützt Airflow 2.
- Cloud Composer 1 unterstützt Airflow 1 und Airflow 2.
Sie haben die Kontrolle über die Apache Airflow-Version Ihrer Umgebung. Sie können Ihre Umgebung auf eine neuere Version des Cloud Composer-Images aktualisieren. Jede Cloud Composer-Version unterstützt mehrere Apache Airflow-Versionen.
Kann ich die native Airflow-UI und -Befehlszeile verwenden?
Sie können auf die Apache Airflow-Weboberfläche Ihrer Umgebung zugreifen. Jede Umgebung hat eine eigene Airflow-UI. Weitere Informationen zum Zugriff auf die Airflow-UI finden Sie unter Airflow-Weboberfläche.
Verwenden Sie gcloud-Befehle, um Befehle der Airflow-Befehlszeile in Ihren Umgebungen auszuführen.
Weitere Informationen zum Ausführen von Befehlen der Airflow-Befehlszeile in Cloud Composer-Umgebungen finden Sie unter Airflow-Befehlszeile.
Kann ich meine eigene Datenbank als Airflow-Datenbank verwenden?
Cloud Composer verwendet einen verwalteten Datenbankdienst für die Airflow-Datenbank. Es ist nicht möglich, eine von Nutzern bereitgestellte Datenbank zu verwenden als Airflow-Datenbank.
Kann ich meinen eigenen Cluster als Cloud Composer-Cluster verwenden?
Cloud Composer verwendet den Google Kubernetes Engine-Dienst zum Erstellen, Verwalten und Umgebungscluster löschen, in denen Airflow-Komponenten ausgeführt werden. Diese Cluster sind vollständig von Cloud Composer verwaltet.
Es ist nicht möglich, eine Cloud Composer-Umgebung auf der Grundlage eines selbst verwalteten Google Kubernetes Engine-Clusters zu erstellen.
Kann ich meine eigene Container Registry verwenden?
Cloud Composer verwendet den Artifact Registry-Dienst, um Container-Image-Repositories zu verwalten, die von Cloud Composer-Umgebungen verwendet werden. Es ist nicht möglich, sie durch eine vom Nutzer bereitgestellte Container Registry zu ersetzen.
Sind Cloud Composer-Umgebungen zonal oder regional?
Cloud Composer 3- und Cloud Composer 2-Umgebungen haben eine zonale Airflow-Datenbank und eine regionale Airflow-Planungs- und Ausführungsebene. Airflow Planer, Worker und Webserver werden in der Airflow-Ausführungsebene ausgeführt.
Cloud Composer 1-Umgebungen sind zonal.