Cloud Composer

在 Apache Airflow 上打造全代管的工作流程自動化調度管理服務

免費試用

簡化複雜的工作流程

Cloud Composer 是一個全代管工作流程自動化調度管理服務,能讓您建立、排程和監控散布於不同雲端和內部部署資料中心的管道。這項服務以熱門的 Apache Airflow 開放原始碼專案為基礎,並使用 Python 程式語言進行操作,不受限於單一架構,而且相當容易使用。

讓自動化調度管理變得更簡單

Cloud Composer 管道透過 Python 設定為有向非循環圖 (DAG),使用者不論是否擁有使用經驗都能輕鬆建立及安排工作流程。單擊式部署作業可讓使用者立即存取豐富的連接器資料庫,且系統會產生多個圖形來代表執行中的工作流程。此外,簡化的疑難排解程序可進一步提升管道可靠性。自動同步處理的 DAG 還能確保工作按照時間表進行。

讓自動化調度管理變得更簡單

GCP 工作負載的端對端整合

Cloud Composer 與 Google Cloud Platform 服務深度整合,能讓使用者自動化調度管理整個管道。這項服務已預先與許多產品緊密整合,包括 Google BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc、Cloud Datastore、Cloud Storage、Cloud Pub/Sub 和 Cloud ML Engine。

GCP 工作負載的端對端整合

建立混合型與多雲端環境

Cloud Composer 讓您透過單一自動化調度管理工具連結到管道。無論工作流程是在內部部署、多雲端或完全在 GCP 中,您都能以相同的方式建立、安排和控管工作流程,而不受環境限制,也不必費心處理基礎架構。

建立混合型與多雲端環境

以開放原始碼為核心

Cloud Composer 的建立基礎為 Apache Airflow 這個熱門的開放原始碼自動化調度管理工具。這項由 Google 回饋贊助的開放原始碼專案可讓客戶擺脫單一架構束縛,並與許多平台進行整合。隨著 Airflow 社群不斷擴展,這些平台的數量勢必會持續成長。

以開放原始碼為核心

Cloud Composer 功能

多雲端
建立連結資料、處理和服務的跨雲端工作流程,提供整合的雲端環境。
混合型環境
透過自動化調度管理橫跨內部部署和公用雲端的工作流程,簡化遷移至雲端的作業,或維持混合型資料環境。
Python 程式語言
利用現有的 Python 技能,在 Cloud Composer 中以靈活的方式,建立工作流程並進行排程。
全代管
Cloud Composer 的代管特性讓您專注在建立、排程和控管工作流程上,不需煩惱佈建資源的問題。
開放原始碼
Cloud Composer 建立在 Apache Airflow 上,讓使用者不再受限於單一架構,能輕鬆移轉資料。
整合性
Cloud Composer 已預先與 BigQueryDataflowDataprocDatastoreCloud StoragePub/Sub 和 Cloud ML Engine 等產品相互整合,可讓您自動化調度管理端對端 GCP 工作負載。
可靠性
透過簡單易用的圖表進行監控,以及疑難排解問題的根本原因,增加工作流程的可靠性。

Cloud Composer 定價

Cloud Composer 按每小時 vCPU 用量,以及每月使用和轉移的 GB 數計費,用多少付多少。因為 Cloud Composer 是由數種 GCP 產品建構而成,所以我們有多個計價單元。

所有使用和續用等級都適用相同的定價。

愛荷華州 (us-central1) 南卡羅來納州 (us-east1) 北維吉尼亞州 (us-east4) 倫敦 (europe-west2) 比利時 (europe-west1) 孟買 (asia-south1) 東京 (asia-northeast1)
項目 價格 (美元)
網路核心時數
資料庫核心時數
網路和資料庫儲存空間
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