Cloud Composer

Service d'orchestration de workflow entièrement géré conçu à partir d'Apache Airflow

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    Créez, planifiez et surveillez vos pipelines dans des environnements hybrides et multicloud

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    Basé sur le projet Open Source Apache Airflow et sur Python

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    Évite d'être dépendant d'un fournisseur et est facile à utiliser

Orchestration des workflows entièrement gérée

Le caractère entièrement géré de Cloud Composer et la compatibilité avec Apache Airflow vous permettent de vous concentrer sur la création, la planification et la surveillance de vos workflows, plutôt que sur le provisionnement des ressources.

S'intègre à d'autres produits Google Cloud

L'intégration de bout en bout avec les produits Google Cloud tels que BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub et AI Platform donne aux utilisateurs la liberté d'orchestrer entièrement leur pipeline.

Prend en charge le cloud hybride et le multicloud

Créez, planifiez et surveillez vos workflows à l'aide d'un outil d'orchestration unique, que votre pipeline se trouve sur site, sur plusieurs clouds ou entièrement dans Google Cloud.

Principales fonctionnalités

Cloud hybride et multicloud

Simplifiez votre transition vers le cloud ou maintenez un environnement de données hybride en orchestrant des workflows entre des environnements sur site et le cloud public. Créez des workflows qui connectent des données, des traitements et des services sur plusieurs clouds. Vous bénéficiez ainsi d'un environnement de données unifié.

Open Source

Cloud Composer est basé sur Apache Airflow. Il offre aux utilisateurs une grande portabilité et la possibilité de s'affranchir des fournisseurs. Ce projet Open Source, auquel Google contribue de nouveau, permet aux clients d'éviter d'être dépendants d'un fournisseur, tout en assurant une intégration sur de nombreuses plates-formes, dont le nombre ne cessera de grandir à mesure que la communauté Airflow se développera.

Orchestration simple

Les pipelines Cloud Composer sont configurés sous forme de graphes orientés acycliques (DAG) à l'aide de Python, ce qui permet à tous les utilisateurs de les gérer facilement. Le déploiement en un clic offre un accès immédiat à une riche bibliothèque de connecteurs et à de nombreuses représentations graphiques de votre workflow en action, ce qui simplifie le dépannage. Grâce à la synchronisation automatique de vos graphes orientés acycliques, vos tâches respectent la planification.

Découvrir toutes les fonctionnalités

Clients

Cloud Composer remporte un franc succès auprès des clients.
Cloud Composer remporte un franc succès auprès des clients.
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Points clés

  • Des workflows cruciaux pour assurer la livraison de denrées périssables

  • Cloud Composer aide à orchestrer les pipelines de manière plus fiable

  • Créer, planifier et surveiller à l'aide de Python à partir d'un seul et même endroit

Secteur

Documentation

Principes de base de Google Cloud
Présentation de Cloud Composer

Consultez une présentation d'un environnement Cloud Composer et des produits Google Cloud utilisés pour un déploiement Apache Airflow.

Architecture
Automatiser l'infrastructure avec Cloud Composer

Découvrez comment planifier des sauvegardes automatiques d'instances de machine virtuelle (VM) Compute Engine.

Architecture
Configurer un pipeline CI/CD pour votre workflow de traitement des données

Découvrez comment configurer un pipeline d'intégration continue/de déploiement continu (CI/CD) pour traiter les données avec des produits gérés sur Google Cloud.

Modèle
Environnement Cloud Composer d'adresse IP privée

Découvrez des informations sur l'utilisation d'un environnement Cloud Composer d'adresse IP privée.

Tutoriel
Écrire des DAG (workflows)

Découvrez comment écrire un graphe orienté acyclique (DAG) Apache Airflow exécuté dans un environnement Cloud Composer.

Tutoriel
Qwiklab : Data engineering on Google Cloud

Ce cours dirigé sur quatre jours explique, avec des exercices pratiques, comment concevoir et développer des pipelines de données sur Google Cloud.

Toutes les fonctionnalités

Multicloud Créez des workflows qui connectent des données, des traitements et des services sur plusieurs clouds. Vous bénéficiez ainsi d'un environnement de données unifié.
Open Source Cloud Composer est basé sur Apache Airflow. Il offre aux utilisateurs une grande portabilité et la possibilité de s'affranchir des fournisseurs.
Hybride Simplifiez votre transition vers le cloud ou maintenez un environnement de données hybride en orchestrant des workflows entre des environnements sur site et le cloud public.
Intégré L'intégration avec BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub, AI Platform et bien d'autres produits vous permet d'orchestrer vos charges de travail Google Cloud de bout en bout.
Langage de programmation Python Utilisez vos compétences en Python pour créer et planifier de manière dynamique des workflows dans Cloud Composer.
Fiabilité Augmentez la fiabilité de vos workflows grâce à des graphiques faciles à utiliser pour la surveillance et le dépannage de la cause racine d'un problème.
Service entièrement géré Le caractère entièrement géré de Cloud Composer vous permet de vous concentrer sur la création, la planification et la surveillance de vos workflows, plutôt que sur le provisionnement des ressources.
Mise en réseau et sécurité Lors de la création d'un environnement, Cloud Composer propose les options de configuration suivantes : Environnement Cloud Composer avec un cluster GKE basé sur le routage (option par défaut), Environnement Cloud Composer d'adresse IP privée, Environnement Cloud Composer avec un cluster GKE de VPC natif utilisant des adresses IP d'alias, VPC partagé.

Tarifs

La tarification de Cloud Composer est basée sur la consommation : volume d'utilisation de processeur virtuel/heure, Go/mois et Go transférés/mois. Nous proposons plusieurs unités de tarification, car Cloud Composer utilise plusieurs produits Google Cloud comme composants.

La tarification est uniforme sur tous les niveaux de consommation et d'utilisation soutenue. Pour plus d'informations, accédez à la page des tarifs.