Managed Service untuk Apache Airflow (sebelumnya Cloud Composer)

Mudahkan transisi ke cloud atau pertahankan lingkungan data hybrid dengan mengorkestrasi alur kerja yang tersebar di infrastruktur lokal dan cloud publik. Buat alur kerja yang menghubungkan data, pemrosesan, dan layanan di seluruh cloud, untuk menciptakan lingkungan data yang terpadu.

Managed Service untuk Apache Airflow membebaskan pengguna dari masalah lock-in dan portabilitas. Project open source yang juga didukung oleh Google ini membebaskan pelanggan dari masalah lock-in serta memberikan integrasi dengan berbagai platform, yang akan terus bertambah jumlahnya seiring pertumbuhan komunitas Airflow.

Pipeline Managed Service untuk Apache Airflow dikonfigurasi sebagai directed acyclic graph (DAG) menggunakan Python, sehingga praktis bagi semua pengguna. Deployment sekali klik menghasilkan akses instan ke library lengkap yang memuat konektor dan berbagai representasi grafik dari penerapan alur kerja Anda, sehingga memudahkan pemecahan masalah. Sinkronisasi otomatis dari directed acyclic graph memastikan tugas Anda selesai sesuai jadwal.

Peningkatan utama mencakup pembuatan versi DAG untuk auditabilitas dan rollback yang penuh percaya diri, serta pengisian ulang yang dikelola penjadwal untuk pemrosesan ulang data historis yang lebih sederhana. Task Execution API & SDK baru membuka jalan bagi dukungan multi-bahasa dan lingkungan tugas terisolasi di masa mendatang. Pengguna mendapatkan manfaat dari UI berbasis Reaksi yang lebih cepat dan modern dengan navigasi yang lebih baik. Penjadwalan berbasis peristiwa yang direncanakan bertujuan untuk pipeline yang lebih reaktif dan mendekati real-time. Edge Executor mengoptimalkan eksekusi tugas jarak jauh, dan CLI terpisah (airflow/airflowctl) menawarkan pengalaman command line yang lebih jelas untuk pengembangan dan operasi.