Pesan error

Dokumen ini menjelaskan pesan error yang mungkin Anda temui saat bekerja dengan BigQuery, termasuk kode error HTTP dan langkah pemecahan masalah yang disarankan.

Untuk mengetahui informasi lebih lanjut tentang error kueri, lihat Memecahkan masalah error kueri.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang error penyisipan streaming, lihat Memecahkan masalah penyisipan streaming.

Tabel error

Respons dari BigQuery API mencakup kode error HTTP dan objek error dalam isi respons. Objek error biasanya berupa salah satu dari hal berikut:

Objek errors, yang berisi array objek ErrorProto.
Objek errorResults, yang berisi satu objek ErrorProto.

Kolom Pesan error dalam tabel berikut dipetakan ke properti reason dalam objek ErrorProto.

Tabel ini tidak mencakup semua kemungkinan error HTTP atau error jaringan lainnya. Oleh karena itu, jangan berasumsi bahwa objek error ada di setiap respons error dari BigQuery. Selain itu, Anda mungkin menerima error atau objek error yang berbeda jika menggunakan Library Klien Cloud untuk BigQuery API. Untuk informasi selengkapnya, lihat Library Klien BigQuery API.

Jika Anda menerima kode respons HTTP yang tidak muncul di tabel berikut, kode respons tersebut menunjukkan masalah atau hasil yang diharapkan dengan permintaan HTTP. Kode respons dalam rentang 5xx menunjukkan error sisi server. Jika Anda menerima kode respons 5xx, coba lagi permintaan tersebut nanti. Dalam beberapa kasus, kode respons 5xx mungkin ditampilkan oleh server perantara seperti proxy. Periksa isi respons dan header respons untuk mengetahui detail tentang error tersebut. Untuk mengetahui daftar lengkap kode respons HTTP, lihat kode respons HTTP.

Jika Anda menggunakan alat command line bq untuk memeriksa status tugas, objek error tidak akan ditampilkan secara default. Untuk melihat objek error dan properti reason yang sesuai yang dipetakan ke tabel berikut, gunakan flag --format=prettyjson. Contohnya, bq --format=prettyjson show -j <job id> Untuk melihat logging panjang alat bq, gunakan --apilog=stdout. Untuk mempelajari lebih lanjut cara memecahkan masalah alat bq, lihat Proses debug.

Pesan error	Kode HTTP	Deskripsi	Pemecahan masalah
accessDenied	403	Error ini ditampilkan saat Anda mencoba mengakses resource seperti set data, tabel, tampilan, atau tugas yang tidak dapat Anda akses. Error ini juga muncul saat Anda mencoba memodifikasi objek hanya baca.	Hubungi pemilik resource dan minta akses ke resource untuk pengguna yang diidentifikasi oleh nilai `principalEmail` di log audit error.
backendError	500 atau 503	Error ini ditampilkan saat terjadi kegagalan server sementara, seperti masalah koneksi jaringan atau kelebihan beban server.	Secara umum, tunggu beberapa detik dan coba lagi. Jika masalah terjadi kembali, coba lagi dengan backoff eksponensial. Namun, ada dua kasus khusus untuk memecahkan masalah error ini: panggilan `jobs.get` dan panggilan `jobs.insert`. panggilan `jobs.get` Jika Anda menerima error 503 saat melakukan polling `jobs.get`, tunggu beberapa detik lalu lakukan polling lagi. Jika tugas selesai, tetapi menyertakan objek error yang berisi `backendError`, tugas akan gagal. Anda dapat mencoba lagi tugas tersebut dengan aman tanpa mengkhawatirkan konsistensi data. panggilan `jobs.insert` Jika Anda menerima error ini saat melakukan panggilan `jobs.insert`, tidak jelas apakah tugas berhasil. Dalam situasi ini, Anda harus mencoba lagi tugas tersebut.
badRequest	400	Error `'UPDATE or DELETE statement over table <project.dataset.table> would affect rows in the streaming buffer, which is not supported'` dapat terjadi saat beberapa baris yang baru di-streaming dalam tabel mungkin tidak tersedia untuk operasi DML (`DELETE`, `UPDATE`,`MERGE`), biasanya untuk beberapa menit, tetapi dalam kasus yang jarang terjadi, hingga 90 menit. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ketersediaan data streaming dan Batasan DML.	Guna mengetahui apakah data tersedia untuk operasi tabel DML, periksa respons `tables.get` untuk bagian streamingBuffer. Jika bagian streamingBuffer tidak ada, data tabel akan tersedia untuk operasi DML. Anda juga dapat menggunakan kolom `streamingBuffer.oldestEntryTime` untuk mengidentifikasi usia kumpulan data dalam buffering streaming.
billingNotEnabled	403	Error ini ditampilkan saat penagihan tidak diaktifkan untuk project tersebut.	Aktifkan penagihan untuk project di Konsol Google Cloud.
billingTierLimitExceeded	400	Error ini ditampilkan saat nilai `statistics.query.billingTier` untuk Tugas on demand melebihi 100. Hal ini terjadi saat kueri on-demand menggunakan terlalu banyak CPU dibandingkan dengan jumlah data yang dipindai. Untuk petunjuk cara memeriksa statistik tugas, lihat Mengelola tugas.	Error ini paling sering dihasilkan dari eksekusi cross-join yang tidak efisien, baik secara eksplisit maupun implisit, misalnya karena kondisi join yang tidak tepat. Jenis kueri ini tidak cocok untuk harga on-demand karena konsumsi resource yang tinggi, dan secara umum mungkin tidak diskalakan dengan baik. Anda dapat mengoptimalkan kueri atau beralih menggunakan harga tarif tetap untuk mengatasi error ini. Untuk informasi tentang cara mengoptimalkan kueri, lihat Menghindari anti-pola SQL.
blocked	403	Error ini muncul saat BigQuery memasukkan operasi yang Anda coba lakukan ke daftar yang ditolak untuk sementara, biasanya untuk mencegah pemadaman layanan.	Hubungi dukungan untuk informasi selengkapnya.
duplicate	409	Error ini muncul saat mencoba membuat tugas, set data, atau tabel yang sudah ada. Error ini juga ditampilkan saat properti `writeDisposition` tugas ditetapkan ke `WRITE_EMPTY` dan tabel tujuan yang diakses oleh tugas sudah ada.	Ganti nama resource yang ingin Anda buat, atau ubah nilai `writeDisposition` dalam tugas.
internalError	500	Error ini ditampilkan saat terjadi error internal dalam BigQuery.	Tunggu sesuai dengan persyaratan back-off yang dijelaskan dalam Perjanjian Tingkat Layanan BigQuery, lalu coba operasi lagi. Jika error terus terjadi, hubungi dukungan atau laporkan bug menggunakan Issue Tracker BigQuery. Anda juga dapat mencoba mengurangi frekuensi error ini menggunakan Reservations.
invalid	400	Error ini ditampilkan saat ada jenis input yang tidak valid selain kueri yang tidak valid, misalnya kolom wajib diisi tidak ada atau skema tabel yang tidak valid. Kueri yang tidak valid menampilkan error `invalidQuery`.
invalidQuery	400	Error ini muncul saat Anda mencoba menjalankan kueri yang tidak valid.	Periksa kueri Anda untuk menemukan error sintaksis. Referensi kueri berisi deskripsi dan contoh cara membuat kueri yang valid.
invalidUser	400	Error ini ditampilkan saat Anda mencoba menjadwalkan kueri dengan kredensial pengguna yang tidak valid.	Muat ulang kredensial pengguna, seperti yang dijelaskan dalam Menjadwalkan kueri.
jobBackendError	400	Error ini ditampilkan saat tugas berhasil dibuat, tetapi gagal dengan error internal. Anda mungkin melihat error ini di `jobs.query` atau `jobs.getQueryResults`.	Coba lagi tugas dengan `jobId` baru. Jika error terus terjadi, hubungi dukungan.
jobInternalError	400	Error ini ditampilkan saat tugas berhasil dibuat, tetapi gagal dengan error internal. Anda mungkin melihat error ini di `jobs.query` atau `jobs.getQueryResults`.	Coba lagi tugas dengan `jobId` baru. Jika error terus terjadi, hubungi dukungan.
notFound	404	Error ini muncul saat Anda merujuk ke resource (set data, tabel, atau tugas) yang tidak ada, atau jika lokasi dalam permintaan tidak cocok dengan lokasi resource (misalnya, lokasi tempat tugas dijalankan). Hal ini juga dapat terjadi saat menggunakan dekorator tabel untuk merujuk ke tabel yang dihapus yang baru-baru ini di-streaming.	Perbaiki nama resource, tentukan lokasi dengan benar, atau tunggu minimal 6 jam setelah streaming sebelum membuat kueri tabel yang dihapus.
notImplemented	501	Error tugas ini muncul saat Anda mencoba mengakses fitur yang tidak diimplementasikan.	Hubungi dukungan untuk informasi selengkapnya.
quotaExceeded	403	Error ini ditampilkan saat project Anda melebihi kuota BigQuery, kuota kustom, atau saat Anda belum menyiapkan penagihan dan Anda telah melampaui paket gratis untuk kueri.	Lihat properti `message` objek error untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang kuota yang terlampaui. Untuk mereset atau meningkatkan kuota BigQuery, hubungi dukungan. Untuk mengubah kuota kustom, kirim permintaan dari halaman Google Cloud console. Jika menerima error ini menggunakan sandbox BigQuery, Anda dapat melakukan upgrade dari sandbox. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memecahkan masalah error kuota BigQuery.
rateLimitExceeded	403	Error ini ditampilkan jika project Anda melebihi batas kapasitas jangka pendek karena mengirim terlalu banyak permintaan terlalu cepat. Misalnya, lihat batas kapasitas untuk tugas kueri dan batas kapasitas untuk permintaan API.	Memperlambat rasio permintaan. Jika yakin project Anda tidak melebihi salah satu batas ini, hubungi dukungan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memecahkan masalah error kuota BigQuery.
resourceInUse	400	Error ini ditampilkan saat Anda mencoba menghapus set data yang berisi tabel atau saat Anda mencoba menghapus tugas yang sedang berjalan.	Kosongkan set data sebelum mencoba menghapusnya, atau tunggu tugas selesai sebelum menghapusnya.
resourcesExceeded	400	Error ini muncul saat tugas Anda menggunakan terlalu banyak resource.	Error ini muncul saat tugas Anda menggunakan terlalu banyak resource. Untuk mengetahui informasi pemecahan masalah, lihat Memecahkan masalah error resource terlampaui.
responseTooLarge	403	Error ini ditampilkan saat hasil kueri Anda lebih besar dari ukuran respons maksimum. Beberapa kueri dijalankan dalam beberapa tahapan, dan error ini akan ditampilkan saat salah satu tahap menampilkan ukuran respons yang terlalu besar, meskipun hasil akhir lebih kecil dari maksimumnya. Error ini biasanya muncul saat kueri menggunakan klausa `ORDER BY`.	Menambahkan klausa `LIMIT` terkadang dapat membantu, atau menghapus klausa `ORDER BY`. Jika ingin memastikan bahwa hasil yang besar dapat ditampilkan, Anda dapat menetapkan properti `allowLargeResults` ke `true` dan menentukan tabel tujuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menulis hasil kueri yang besar.
stopped	200	Kode status ini ditampilkan saat tugas dibatalkan.
tableUnavailable	400	Tabel BigQuery tertentu didukung oleh data yang dikelola oleh tim produk Google lainnya. Error ini menunjukkan bahwa salah satu tabel ini tidak tersedia.	Jika pesan error ini muncul, Anda dapat mencoba kembali permintaan tersebut (lihat saran pemecahan masalah internalError) atau menghubungi tim produk Google yang memberi Anda akses ke data mereka.
timeout	400	Waktu tugas habis.	Pertimbangkan untuk mengurangi jumlah pekerjaan yang dilakukan oleh operasi Anda agar dapat diselesaikan sesuai batas yang ditetapkan. Lihat Kuota dan Batas.

Contoh respons error

GET https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/12345/datasets/foo
Response:
[404]
{
  "error": {
  "errors": [
  {
    "domain": "global",
    "reason": "notFound",
    "message": "Not Found: Dataset myproject:foo"
  }],
  "code": 404,
  "message": "Not Found: Dataset myproject:foo"
  }
}

Error autentikasi

Error yang ditampilkan oleh sistem pembuatan token OAuth akan menampilkan objek JSON berikut, seperti yang ditetapkan oleh spesifikasi OAuth2.

{"error" : "description_string"}

Error ini disertai dengan error Permintaan Buruk 400 HTTP atau error HTTP 401 Tidak Sah. description_string adalah salah satu kode error yang ditetapkan oleh spesifikasi OAuth2. Contoh:

{"error":"invalid_client"}

Kembali ke atas

Pesan error Konsol Google Cloud

Tabel berikut berisi pesan error yang mungkin Anda lihat saat bekerja di Konsol Google Cloud.

Pesan error	Deskripsi	Pemecahan masalah
Respons error tidak diketahui dari server.	Error ini ditampilkan saat Konsol Google Cloud menerima error yang tidak diketahui dari server; misalnya , saat Anda mengklik set data atau jenis link lainnya, dan halaman tidak dapat ditampilkan.	Coba beralih ke mode samaran atau pribadi pada browser dan ulangi tindakan yang menyebabkan error. Jika tidak ada error yang menyebabkan mode samaran, maka error tersebut mungkin disebabkan oleh ekstensi browser, seperti pemblokir iklan. Coba nonaktifkan ekstensi browser Anda saat tidak dalam mode samaran, dan lihat apakah tindakan tersebut dapat menyelesaikan masalah.

Kembali ke atas