Parámetros con nombres y tipos proporcionados

Ejecuta una consulta con tipos de parámetros proporcionados y con nombre

Muestra de código

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java que se encuentran en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Java.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.StandardSQLTypeName;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

// Sample to run query with named types parameters.
public class QueryWithNamedTypesParameters {

  public static void main(String[] args) {
    String[] words = {"and", "is", "the", "moon"};
    String corpus = "romeoandjuliet";
    Integer wordsCount = 250;
    String query =
        "SELECT word, word_count"
            + " FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`"
            + " WHERE word IN UNNEST(@wordList)"
            + " AND corpus = @corpus"
            + " AND word_count >= @minWordCount"
            + " ORDER BY word_count DESC";
    queryWithNamedTypesParameters(query, words, corpus, wordsCount);
  }

  public static void queryWithNamedTypesParameters(
      String query, String[] words, String corpus, Integer wordsCount) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      QueryParameterValue wordList = QueryParameterValue.array(words, StandardSQLTypeName.STRING);
      QueryParameterValue corpusParam = QueryParameterValue.of(corpus, StandardSQLTypeName.STRING);
      QueryParameterValue minWordCount =
          QueryParameterValue.of(wordsCount, StandardSQLTypeName.INT64);

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter("wordList", wordList)
              .addNamedParameter("corpus", corpusParam)
              .addNamedParameter("minWordCount", minWordCount)
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));

      System.out.println("Query with named types parameters performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que se encuentran en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la Documentación de referencia de la API de Node.js de BigQuery.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsNamedTypes() {
  // Run a query using named query parameters and provided parameter types.

  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT word, word_count
        FROM \`bigquery-public-data.samples.shakespeare\`
        WHERE word IN UNNEST(@wordList)
        AND corpus = @corpus
        AND word_count >= @minWordCount
        ORDER BY word_count DESC`;

  const queryOptions = {
    query: sqlQuery,
    params: {
      wordList: ['and', 'is', 'the', 'moon'],
      corpus: 'romeoandjuliet',
      minWordCount: 250,
    },
    types: {wordList: ['STRING'], corpus: 'STRING', minWordCount: 'INT64'},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(queryOptions);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

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