DataFrame에 공개 테이블 데이터 다운로드

BigQuery Storage API를 사용하여 대형 테이블을 DataFrame로 더 빠르게 다운로드하세요.

코드 샘플

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Python API 참고 문서를 확인하세요.

BigQuery에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리의 인증 설정을 참조하세요.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set table_id to the fully-qualified table ID in standard
# SQL format, including the project ID and dataset ID.
table_id = "bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current"

# Use the BigQuery Storage API to speed-up downloads of large tables.
dataframe = client.list_rows(table_id).to_dataframe(create_bqstorage_client=True)

print(dataframe.info())

다음 단계

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