Migrationsanleitung: pandas-gbq

Beispiele für eine Anleitung zur Migration von pandas-gbq zu google-cloud-bigquery

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

Codebeispiel

Python

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Python in der BigQuery-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Angaben finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei BigQuery die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten.

import pandas

sql = """
    SELECT name
    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
    WHERE state = 'TX'
    LIMIT 100
"""

# Run a Standard SQL query using the environment's default project
df = pandas.read_gbq(sql, dialect="standard")

# Run a Standard SQL query with the project set explicitly
project_id = "your-project-id"
df = pandas.read_gbq(sql, project_id=project_id, dialect="standard")

Nächste Schritte

Wenn Sie nach Codebeispielen für andere Google Cloud -Produkte suchen und filtern möchten, können Sie den Google Cloud -Beispielbrowser verwenden.