Migrationsanleitung: pandas-gbq
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Beispiele für eine Anleitung zur Migration von pandas-gbq zu google-cloud-bigquery
Weitere Informationen
Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:
Codebeispiel
Nächste Schritte
Wenn Sie nach Codebeispielen für andere Google Cloud -Produkte suchen und filtern möchten, können Sie den Google Cloud -Beispielbrowser verwenden.
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[[["This guide provides a code sample for interacting with BigQuery using Python."],["The code sample utilizes `pandas` to query data from a public BigQuery dataset."],["Instructions are provided for setting up Python and authenticating with BigQuery."],["The full documentation for choosing and using Python libraries can be found at a linked resource."],["A link to explore other google cloud products sample is provided."]]],[]]