Menyisipkan data GeoJSON

Streaming disisipkan ke kolom GEOGRAPHY dengan data GeoJSON.

Pelajari lebih lanjut

Untuk melihat dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat referensi berikut:

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Python API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien. 

import geojson
from google.cloud import bigquery

bigquery_client = bigquery.Client()

# This example uses a table containing a column named "geo" with the
# GEOGRAPHY data type.
table_id = "my-project.my_dataset.my_table"

# Use the python-geojson library to generate GeoJSON of a line from LAX to
# JFK airports. Alternatively, you may define GeoJSON data directly, but it
# must be converted to a string before loading it into BigQuery.
my_geography = geojson.LineString([(-118.4085, 33.9416), (-73.7781, 40.6413)])
rows = [
    # Convert GeoJSON data into a string.
    {"geo": geojson.dumps(my_geography)}
]

#  table already exists and has a column
# named "geo" with data type GEOGRAPHY.
errors = bigquery_client.insert_rows_json(table_id, rows)
if errors:
    raise RuntimeError(f"row insert failed: {errors}")
else:
    print(f"wrote 1 row to {table_id}")

Ruby

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Ruby di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Ruby API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien. 

require "google/cloud/bigquery"
require "rgeo"
require "rgeo/geo_json"

def insert_geojson dataset_id = "your_dataset_id", table_id = "your_table_id"
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
  dataset  = bigquery.dataset dataset_id
  table    = dataset.table table_id

  # Use the RGeo library to generate GeoJSON of a line from LAX to
  # JFK airports. Alternatively, you may define GeoJSON data directly, but it
  # must be converted to a string before loading it into BigQuery.
  factory = RGeo::Geographic.spherical_factory
  my_line = factory.line_string([factory.point(-118.4085, 33.9416), factory.point(-73.7781, 40.6413)])
  row_data = [
    # Convert GeoJSON data into a string.
    { geo: RGeo::GeoJSON.encode(my_line).to_json }
  ]

  # Table already exists and has a column named "geo" with data type GEOGRAPHY.
  response = table.insert row_data

  if response.success?
    puts "Inserted GeoJSON row successfully"
  else
    puts "GeoJSON row insert failed: #{response.error_rows.first&.errors}"
  end
end

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat Google Cloud browser contoh.