Creare una vista con DDL

Crea una vista utilizzando una query DDL.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:

Esempio di codice

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;

// Sample to create a view using DDL
public class DdlCreateView {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String datasetId = "MY_DATASET_ID";
    String tableId = "MY_VIEW_ID";
    String ddl =
        "CREATE VIEW "
            + "`"
            + projectId
            + "."
            + datasetId
            + "."
            + tableId
            + "`"
            + " OPTIONS("
            + " expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD("
            + " CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 48 HOUR),"
            + " friendly_name=\"new_view\","
            + " description=\"a view that expires in 2 days\","
            + " labels=[(\"org_unit\", \"development\")]"
            + " )"
            + " AS SELECT name, state, year, number"
            + " FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`"
            + " WHERE state LIKE 'W%'`";
    ddlCreateView(ddl);
  }

  public static void ddlCreateView(String ddl) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      QueryJobConfiguration config = QueryJobConfiguration.newBuilder(ddl).build();

      // create a view using query and it will wait to complete job.
      Job job = bigquery.create(JobInfo.of(config));
      job = job.waitFor();
      if (job.isDone()) {
        System.out.println("View created successfully");
      } else {
        System.out.println("View was not created");
      }
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("View was not created. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

// Import the Google Cloud client library and create a client
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function ddlCreateView() {
  // Creates a view via a DDL query

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const projectId = "my_project"
  // const datasetId = "my_dataset"
  // const tableId = "my_new_view"

  const query = `
  CREATE VIEW \`${projectId}.${datasetId}.${tableId}\`
  OPTIONS(
      expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD(
          CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 48 HOUR),
      friendly_name="new_view",
      description="a view that expires in 2 days",
      labels=[("org_unit", "development")]
  )
  AS SELECT name, state, year, number
      FROM \`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current\`
      WHERE state LIKE 'W%'`;

  // For all options, see https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query
  const options = {
    query: query,
  };

  // Run the query as a job
  const [job] = await bigquery.createQueryJob(options);

  job.on('complete', metadata => {
    console.log(`Created new view ${tableId} via job ${metadata.id}`);
  });
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

# from google.cloud import bigquery
# project = 'my-project'
# dataset_id = 'my_dataset'
# table_id = 'new_view'
# client = bigquery.Client(project=project)

sql = """
CREATE VIEW `{}.{}.{}`
OPTIONS(
    expiration_timestamp=TIMESTAMP_ADD(
        CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 48 HOUR),
    friendly_name="new_view",
    description="a view that expires in 2 days",
    labels=[("org_unit", "development")]
)
AS SELECT name, state, year, number
    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
    WHERE state LIKE 'W%'
""".format(
    project, dataset_id, table_id
)

job = client.query(sql)  # API request.
job.result()  # Waits for the query to finish.

print(
    'Created new view "{}.{}.{}".'.format(
        job.destination.project,
        job.destination.dataset_id,
        job.destination.table_id,
    )
)

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