Creare un DataFrame BigQuery da un job di query completato

Utilizza l'API BigQuery DataFrames per esplorare i risultati di un job di query che potrebbe essere stato avviato altrove, ad esempio dalla console BigQuery o dall'interfaccia a riga di comando bq.

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery

import bigframes.pandas as bpd

# Project ID inserted based on the query results selected to explore
project = your_project_id
# Location inserted based on the query results selected to explore
location = "us"
client = bigquery.Client(project=project, location=location)

# Job ID inserted based on the query results selcted to explore
job_id = JOB_ID
job = client.get_job(job_id)
destination = str(job.destination)

# Load data from a BigQuery table using BigFrames DataFrames:
bq_df = bpd.read_gbq_table(destination)

Passaggi successivi

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