Fungsi ML.HOLIDAY_INFO
Dokumen ini menjelaskan fungsi ML.HOLIDAY_INFO
, yang dapat Anda gunakan untuk
menampilkan daftar hari libur yang dimodelkan oleh
model perkiraan deret waktu
ARIMA_PLUS
atau
ARIMA_PLUS_XREG
. Fungsi ini akan menampilkan daftar hari libur hanya
jika efek hari libur dalam model terdeteksi. Jika tidak, fungsi akan menampilkan
kumpulan hasil kosong.
Sintaksis
ML.HOLIDAY_INFO(MODEL `project_id.dataset.model`)
Argumen
ML.HOLIDAY_INFO
menggunakan argumen berikut:
project_id
: Project ID Anda.dataset
: Set data BigQuery yang berisi model.model
: Nama model.
Output
ML.HOLIDAY_INFO
menampilkan kolom berikut:
region
: nilaiSTRING
yang mengidentifikasi region liburan.holiday_name
: nilaiSTRING
yang mengidentifikasi hari libur.primary_date
: nilaiDATE
yang mengidentifikasi tanggal jatuhnya hari libur.preholiday_days
: nilaiINT64
yang mengidentifikasi awal periode liburan di sekitar hari libur yang diperhitungkan saat pembuatan model.postholiday_days
: nilaiINT64
yang mengidentifikasi akhir periode liburan di sekitar hari libur yang diperhitungkan saat pembuatan model.
Contoh
Contoh berikut menampilkan hasil untuk model yang menggunakan hari libur kustom:
SELECT * FROM ML.HOLIDAY_INFO(MODEL `mydataset.arima_model`);
Outputnya terlihat mirip dengan yang berikut ini:
+-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | region | holiday_name | primary_date | preholiday_days | postholiday_days | +--------------------------------------------------------+------------------+ | US | Members day | 2001-10-21 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | US | Members day | 2002-10-22 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | US | Members day | 2003-10-21 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+ | US | Members day | 2004-10-23 | 3 | 1 | +-----------------------+--------------+-----------------+------------------+
Langkah selanjutnya
- Untuk mengetahui informasi tentang evaluasi model, baca Ringkasan evaluasi model ML BigQuery.
- Untuk mengetahui informasi tentang pernyataan dan fungsi SQL yang didukung untuk setiap jenis model, lihat Perjalanan pengguna menyeluruh untuk setiap model.