Função ML.FEATURE_CROSS
Neste documento, descrevemos a função ML.FEATURE_CROSS
, que permite criar cruzamentos de atributos dos atributos de entrada.
Sintaxe
ML.FEATURE_CROSS(struct_categorical_features [, degree])
Argumentos
ML.FEATURE_CROSS
usa os seguintes argumentos:
struct_categorical_features
: um valorSTRUCT<STRING>
que especifica os recursos categóricos a serem cruzados. O número máximo de recursos de entrada é 10. Não especifique recursos sem nome ou recursos duplicados emstruct_numerical_features
.degree
: um valorINT64
que especifica o maior grau de todas as combinações de recursos, no intervalo de[2, 4]
. O valor padrão é2
.
Saída
ML.FEATURE_CROSS
retorna um valor STRUCT<STRING>
que identifica todas
as combinações de atributos categóricos cruzados com um grau não maior que
o valor degree
, exceto para itens de 1 grau (os recursos originais) e itens que se cruzam. Os nomes dos campos na saída STRUCT são concatenações dos nomes dos recursos originais.
Exemplo
O exemplo a seguir cruza três recursos:
SELECT ML.FEATURE_CROSS(STRUCT('a' AS f1, 'b' AS f2, 'c' AS f3)) AS output;
A saída será assim:
+---------------------------------------------+ | output | +---------------------------------------------+ | {"f1_f2":"a_b","f1_f3":"a_c","f2_f3":"b_c"} | +---------------------------------------------+
A seguir
- Para informações sobre o pré-processamento de atributos, consulte Visão geral do pré-processamento de atributos.
- Para informações sobre as funções e instruções SQL compatíveis com cada tipo de modelo, consulte Jornada do usuário completa de cada modelo.