Visualização INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS

Visualização

Este produto ou recurso está sujeito aos "Termos das ofertas pré-GA" na seção "Termos de Serviço gerais" dos Termos específicos do serviço. Os produtos e recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

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A visualização INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS contém dados sobre todas as recomendações do BigQuery no projeto atual. O BigQuery recupera as recomendações de todos os recomendadores do BigQuery no Hub de recomendações e as exibe nesta visualização.

A visualização INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS é compatível com as seguintes recomendações:

• Recomendações de partição e cluster
• Recomendações de visualização materializada
• Recomendações de função para conjuntos de dados do BigQuery

A visualização INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS mostra apenas recomendações relacionadas ao BigQuery. Confira as recomendações do Google Cloud no Hub de recomendações.

Permissão necessária

Para conferir as recomendações com a visualização INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS, você precisa ter as permissões necessárias para o recomendador correspondente. A visualização INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS retorna apenas recomendações que você tem permissão para visualizar.

Peça para o administrador conceder acesso para conferir as recomendações. Para conferir as permissões necessárias para cada recomendador, consulte estes tópicos:

• Permissões do recomendador de partição e cluster
• Permissões de recomendações de visualização materializada
• Recomendações de função para permissões de conjuntos de dados

Esquema

A visualização INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS tem o seguinte esquema:

Nome da coluna	Tipo de dados	Valor
recommendation_id	STRING	ID codificado em Base64 que contém o RecommendationID e o recomendador.
recommender	STRING	O tipo de recomendação. Por exemplo, google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender para recomendações de particionamento e clustering.
subtype	STRING	O subtipo da recomendação.
project_id	STRING	O ID do projeto.
project_number	STRING	O número do projeto.
description	STRING	A descrição da recomendação.
last_updated_time	TIMESTAMP	Esse campo representa a hora em que a recomendação foi criada pela última vez.
target_resources	STRING	Nomes de recursos totalmente qualificados que a recomendação está segmentando.
state	STRING	O estado da recomendação. Para conferir uma lista de valores possíveis, consulte Estado.
primary_impact	RECORD	O impacto que essa recomendação pode ter ao tentar otimizar a categoria principal. Contém os seguintes campos: category: a categoria que a recomendação está tentando otimizar. Para conferir uma lista de valores possíveis, consulte Categoria. cost_projection: esse valor poderá ser preenchido se a recomendação puder projetar a economia de custos dela. Presente somente quando a categoria é COST. security_projection: pode estar presente quando a categoria é SECURITY.
priority	STRING	A prioridade da recomendação. Para uma lista de valores possíveis, consulte Prioridade.
associated_insight_ids	STRING	Nomes completos dos insights associados à recomendação. O nome do insight é a representação codificada em Base64 do nome do tipo de insight e do ID do insight. Isso pode ser usado para consultar a visualização de insights.
additional_details	RECORD	Detalhes adicionais sobre a recomendação. overview: visão geral da recomendação no formato JSON. O conteúdo desse campo pode mudar com base no recomendador. state_metadata: metadados sobre o estado da recomendação em pares de chave-valor. operations: lista de operações que o usuário pode realizar nos recursos de destino. Ela contém os seguintes campos: action: o tipo de ação que o usuário precisa realizar. Pode ser um texto livre definido pelo sistema ao gerar a recomendação. Sempre será preenchido. resource_type: o tipo de recurso da nuvem. resource: nome do recurso totalmente qualificado path: caminho do campo de destino em relação ao recurso. value: valor do campo de caminho.

Escopo e sintaxe

As consultas nessa visualização precisam incluir um qualificador de região. Um ID do projeto é opcional. Se nenhum ID de projeto for especificado, o projeto em que a consulta será executada será usado.

Nome da visualização	Escopo do recurso	Escopo da região
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS[_BY_PROJECT]	Nível do projeto	REGION

Substitua:

Opcional: PROJECT_ID: o ID do seu projeto do Google Cloud. Se não for especificado, o projeto padrão será usado.

REGION: qualquer nome da região do conjunto de dados. Por exemplo, `region-us`.

Observação: é necessário usar um qualificador de região para consultar visualizações INFORMATION_SCHEMA. O local de execução da consulta precisa corresponder à região da visualização INFORMATION_SCHEMA.

Exemplo

Para executar a consulta em um projeto diferente do projeto padrão, adicione o ID do projeto no seguinte formato:

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS

Substitua:

• PROJECT_ID: o ID do projeto.
• REGION_NAME: a região do projeto.

Por exemplo, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS

Conferir as principais recomendações de economia de custos

O exemplo a seguir retorna as três principais recomendações de categoria COST com base na slot_hours_saved_monthly projetada:

SELECT 
   recommender,
   target_resources,
   LAX_INT64(additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
    LAX_INT64(additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
  last_updated_time
FROM 
  `region-us`.
   INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_PROJECT
WHERE 
   primary_impact.category = 'COST'
AND
   state = 'ACTIVE'
ORDER by 
   slot_hours_saved_monthly DESC 
LIMIT 3;

Observação: os nomes da visualização INFORMATION_SCHEMA diferenciam maiúsculas e minúsculas.

O resultado será semelhante ao seguinte:

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|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
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