Visualizzazione PARTITIONS
La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
contiene una riga per ogni partizione.
L'esecuzione di query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
è limitata a 1000 tabelle. Per ottenere i dati sulle partizioni a livello di progetto, puoi suddividere la query in più query e poi unire i risultati. Se superi il limite, potresti riscontrare un errore simile al seguente:
INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS query attempted to read too many tables. Please add more restrictive filters.
Autorizzazioni obbligatorie
Per eseguire una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
, devi disporre delle seguenti
autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):
bigquery.tables.get
bigquery.tables.getData
bigquery.tables.list
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataViewer
Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
Schema
Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
, i risultati della query
contengono una riga per ogni partizione.
La vista INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
ha il seguente schema:
Nome colonna | Tipo di dati | Valore |
---|---|---|
TABLE_CATALOG |
STRING |
L'ID del progetto che contiene la tabella |
TABLE_SCHEMA |
STRING |
Il nome del set di dati che contiene la tabella, indicato anche come datasetId |
TABLE_NAME |
STRING |
Il nome della tabella, noto anche come tableId |
PARTITION_ID |
STRING |
L'ID di una singola partizione. Per le tabelle non partizionate, il valore è NULL . Per le tabelle partizionate che contengono righe con valori NULL nella colonna di partizionamento, il valore è __NULL__ . |
TOTAL_ROWS |
INTEGER |
Il numero totale di righe nella partizione |
TOTAL_LOGICAL_BYTES |
INTEGER |
Il numero totale di byte logici nella partizione |
LAST_MODIFIED_TIME |
TIMESTAMP |
L'ora in cui i dati sono stati scritti più di recente nella partizione |
STORAGE_TIER |
STRING |
Il livello di archiviazione della partizione:
|
Ambito e sintassi
Le query relative a questa vista devono includere un qualificatore del set di dati. Per le query con un qualificatore del set di dati, devi disporre delle autorizzazioni per il set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Sintassi. La tabella seguente illustra gli ambiti delle regioni e delle risorse per questa visualizzazione:
Nome visualizzazione | Ambito risorsa | Ambito regione |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS |
Livello set di dati | Posizione del set di dati |
- (Facoltativo)
PROJECT_ID
: l'ID del progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito. DATASET_ID
: l'ID del set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Qualificatore set di dati.
Esempi
Esempio 1
L'esempio seguente calcola il numero di byte logici utilizzati da ciascun livello di archiviazione in tutte le tabelle in un set di dati denominato mydataset
:
SELECT storage_tier, SUM(total_logical_bytes) AS logical_bytes FROM `mydataset.INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS` GROUP BY storage_tier;
I risultati saranno simili ai seguenti:
+--------------+----------------+ | storage_tier | logical_bytes | +--------------+----------------+ | LONG_TERM | 1311495144879 | | ACTIVE | 66757629240 | +--------------+----------------+
Esempio 2
L'esempio seguente crea una colonna che estrae il tipo di partizione dal campo partition_id
e aggrega le informazioni di partizione a livello di tabella per il set di dati bigquery-public-data.covid19_usafacts
pubblico:
SELECT table_name, CASE WHEN regexp_contains(partition_id, '^[0-9]{4}$') THEN 'YEAR' WHEN regexp_contains(partition_id, '^[0-9]{6}$') THEN 'MONTH' WHEN regexp_contains(partition_id, '^[0-9]{8}$') THEN 'DAY' WHEN regexp_contains(partition_id, '^[0-9]{10}$') THEN 'HOUR' END AS partition_type, min(partition_id) AS earliest_partition, max(partition_id) AS latest_partition_id, COUNT(partition_id) AS partition_count, sum(total_logical_bytes) AS sum_total_logical_bytes, max(last_modified_time) AS max_last_updated_time FROM `bigquery-public-data.covid19_usafacts.INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS` GROUP BY 1, 2;
I risultati saranno simili ai seguenti:
+-----------------+----------------+--------------------+---------------------+-----------------+-------------------------+--------------------------------+ | table_name | partition_type | earliest_partition | latest_partition_id | partition_count | sum_total_logical_bytes | max_last_updated_time | +--------------+-------------------+--------------------+---------------------+-----------------+-------------------------+--------------------------------+ | confirmed_cases | DAY | 20221204 | 20221213 | 10 | 26847302 | 2022-12-13 00:09:25.604000 UTC | | deaths | DAY | 20221204 | 20221213 | 10 | 26847302 | 2022-12-13 00:09:24.709000 UTC | | summary | DAY | 20221204 | 20221213 | 10 | 241285338 | 2022-12-13 00:09:27.496000 UTC | +-----------------+----------------+--------------------+---------------------+-----------------+-------------------------+--------------------------------+