Ansicht JOBS_TIMELINE_BY_USER

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER enthält BigQuery-Metadaten in nahezu Echtzeit nach Zeitabschnitt der Jobs, die vom aktuellen Nutzer im aktuellen Projekt gesendet wurden. Diese Ansicht enthält derzeit ausgeführte und abgeschlossene Jobs.

Erforderliche Berechtigungen

Zum Abfragen der Ansicht INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER benötigen Sie die IAM-Berechtigung (Identity and Access Management) bigquery.jobs.list für das Projekt. Jede der folgenden vordefinierten IAM-Rollen enthält die erforderliche Berechtigung:

  • Projektbetrachter
  • BigQuery-Nutzer

Weitere Informationen zu BigQuery-Berechtigungen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.

Schema

Wenn Sie die INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_*-Ansichten abfragen, enthalten die Ergebnisse eine Zeile für jede Ausführungssekunde des BigQuery-Jobs. Jeder Zeitraum beginnt mit einem ganzen Sekundenintervall und entspricht genau einer Sekunde.

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_* hat das folgende Schema:

Spaltenname Datentyp Wert
period_start TIMESTAMP Startzeit dieses Zeitraums.
period_slot_ms INTEGER Genutzte Slotmillisekunden in diesem Zeitraum.
project_id STRING (Clustering-Spalte) ID des Projekts.
project_number INTEGER Nummer des Projekts.
user_email STRING (Clustering-Spalte) E-Mail-Adresse oder Dienstkonto des Nutzers, der den Job ausgeführt hat.
job_id STRING ID des Jobs, z. B. bquxjob_1234.
job_type STRING Typ des Jobs. Kann QUERY, LOAD, EXTRACT, COPY oder null sein. Der Jobtyp null gibt einen internen Job an, z. B. die Auswertung einer Anweisung des Skriptjobs oder die Aktualisierung der materialisierten Ansicht.
statement_type STRING Typ der Abfrageanweisung, sofern gültig. Beispiel: SELECT, INSERT, UPDATE oder DELETE.
priority STRING Die Priorität dieses Jobs Zulässige Werte: INTERACTIVE und BATCH.
parent_job_id STRING ID des übergeordneten Jobs, sofern vorhanden.
job_creation_time TIMESTAMP (Partitionierungsspalte) Erstellungszeit dieses Jobs. Die Partitionierung basiert auf der UTC-Zeit dieses Zeitstempels.
job_start_time TIMESTAMP Startzeit dieses Jobs.
job_end_time TIMESTAMP Endzeit dieses Jobs.
state STRING Ausführungsstatus des Jobs am Ende dieses Zeitraums. Gültige Statuswerte sind PENDING, RUNNING und DONE.
reservation_id STRING Name der primären Reservierung, die diesem Job am Ende dieses Zeitraums zugewiesen wird, sofern zutreffend.
edition STRING Die mit der Reservierung verknüpfte Edition, die diesem Job zugewiesen ist. Weitere Informationen zu Editionen finden Sie unter Einführung in BigQuery-Editionen.
total_bytes_billed INTEGER Wenn das Projekt für die Verwendung von On-Demand-Preisen konfiguriert ist, enthält dieses Feld die Gesamtzahl der für den Job in Rechnung gestellten Byte. Wenn das Projekt für die Verwendung von Pauschalpreisen konfiguriert ist, werden Ihnen keine Byte in Rechnung gestellt. Dieses Feld dient nur zur Information.
total_bytes_processed INTEGER Gesamtzahl der vom Job verarbeiteten Byte.
error_result RECORD Fehlerdetails (falls vorhanden) als ErrorProto. .
cache_hit BOOLEAN Ob die Abfrageergebnisse dieses Jobs aus einem Cache stammen.
period_shuffle_ram_usage_ratio FLOAT Shuffle-Nutzungsverhältnis im ausgewählten Zeitraum.
period_estimated_runnable_units INTEGER Arbeitseinheiten, die in diesem Zeitraum sofort geplant werden können. Zusätzliche Slots für diese Arbeitseinheiten beschleunigen Ihre Abfrage, sofern keine andere Abfrage in der Reservierung zusätzliche Slots benötigt.
transaction_id STRING ID der Transaktion, in der dieser Job ausgeführt wurde (falls vorhanden). (Vorschau)

Datenaufbewahrung

Diese Ansicht enthält aktuell ausgeführte Jobs und den Jobverlauf der letzten 180 Tage.

Bereich und Syntax

Für Abfragen dieser Ansicht muss ein Regions-Qualifier verwendet werden. Wenn Sie keinen regionalen Qualifizierer angeben, werden Metadaten aus allen Regionen abgerufen. In der folgenden Tabelle werden der Regions- und Ressourcenbereich für diese Ansicht erläutert:

Ansichtsname Ressourcenbereich Regionsbereich
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER Jobs, die vom aktuellen Nutzer im angegebenen Projekt gesendet wurden REGION
Dabei gilt:

  • Optional: PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud-Projekts. Wenn keine Angabe erfolgt, wird das Standardprojekt verwendet.

  • REGION: ist ein beliebiger Dataset-Regionsname. Beispiel: `region-us`

    • Beispiel

    Die folgende Abfrage gibt die Gesamtzahl der Slot-Millisekunden an, die pro Sekunde von Jobs verbraucht werden, die vom aktuellen Nutzer im angegebenen Projekt gesendet wurden:

    SELECT
  period_start,
  SUM(period_slot_ms) AS total_period_slot_ms
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER
GROUP BY
  period_start
ORDER BY
  period_start DESC;

    Das Ergebnis sieht etwa so aus:

    +---------------------------+---------------------------------+
|  period_start             |  total_period_slot_ms           |
+---------------------------+---------------------------------+
|  2019-10-10 00:00:04 UTC  |  118639                         |
|  2019-10-10 00:00:03 UTC  |  251353                         |
|  2019-10-10 00:00:02 UTC  |  1074064                        |
|  2019-10-10 00:00:01 UTC  |  1124868                        |
|  2019-10-10 00:00:00 UTC  |  1113961                        |
+---------------------------+---------------------------------+