Ansicht JOBS_BY_FOLDER

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER enthält Metadaten in nahezu Echtzeit über alle Jobs, die im übergeordneten Ordner des aktuellen Projekts eingereicht wurden, einschließlich der Jobs in Unterordnern.

Erforderliche Rolle

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle BigQuery Ressource Viewer (roles/bigquery.resourceViewer) für Ihren übergeordneten Ordner zuzuweisen. Diese Rolle enthält die Berechtigung, die Sie zum Abfragen der Ansicht INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigung bigquery.jobs.listAll, die zum Abfragen der INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER-Ansicht erforderlich ist.

Sie können diese Berechtigung auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Weitere Informationen zu BigQuery-Berechtigungen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.

Schema

Die zugrunde liegenden Daten werden nach der Spalte creation_time partitioniert und nach project_id und user_email geclustert. Die query_info-Spalte enthält zusätzliche Informationen zu Ihren Abfragejobs.

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER hat das folgende Schema:

Spaltenname	Datentyp	Wert
bi_engine_statistics	RECORD	Wenn das Projekt für die Verwendung der BI Engine-SQL-Schnittstelle konfiguriert ist, dann enthält dieses Feld BiEngineStatistics. Andernfalls NULL.
cache_hit	BOOLEAN	Ob die Abfrageergebnisse dieses Jobs aus einem Cache stammen. Wenn Sie einen Abfragejob mit mehreren Anweisungen haben, ist cache_hit für Ihre übergeordnete Abfrage NULL.
creation_time	TIMESTAMP	(Partitionierungsspalte) Erstellungszeit dieses Jobs. Die Partitionierung basiert auf der UTC-Zeit dieses Zeitstempels.
destination_table	RECORD	Zieltabelle für etwaige Ergebnisse.
end_time	TIMESTAMP	Die Endzeit dieses Jobs in Millisekunden seit der Epoche. Dieses Feld gibt den Zeitpunkt an, zu dem der Job in den Status DONE wechselt.
error_result	RECORD	Details zu Fehlern als Objekte vom Typ ErrorProto.
folder_numbers	REPEATED INTEGER	Anzahl der Ordner mit dem Projekt, beginnend mit dem Ordner, der das Projekt enthält, gefolgt vom Ordner mit dem untergeordneten Ordner usw. Beispiel: folder_numbers ist [1, 2, 3] , dann enthält Ordner 1 sofort das Projekt, Ordner 2 enthält 1 und Ordner 3 enthält 2. Diese Spalte enthält nur in JOBS_BY_FOLDER Werte.
job_creation_reason.code	STRING	Gibt den allgemeinen Grund an, warum ein Job erstellt wurde. Folgende Werte sind möglich: REQUESTED: Die Erstellung eines Jobs wurde angefordert. LONG_RUNNING: Die Abfrageanfrage hat länger als das systemdefinierte Zeitlimit gedauert, das im Feld „timeoutMs“ in der QueryRequest angegeben ist. Daher wurde er als lang andauernder Vorgang betrachtet, für den ein Job erstellt wurde. LARGE_RESULTS: Die Ergebnisse der Abfrage passen nicht in die Inline-Antwort. OTHER: Das System hat festgestellt, dass die Abfrage als Job ausgeführt werden muss.
job_id	STRING	Die ID des Jobs, falls ein Job erstellt wurde. Andernfalls die Abfrage-ID einer Abfrage, die den Modus für kurze Abfragen verwendet. Beispiel: bquxjob_1234.
job_stages	RECORD	Abfragephasen des Jobs. Hinweis: Die Werte dieser Spalte sind leer, wenn Sie Abfragen aus Tabellen mit Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene durchgeführt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für die Sicherheit auf Zeilenebene in BigQuery.
job_type	STRING	Typ des Jobs. Kann QUERY, LOAD, EXTRACT, COPY oder NULL sein. Ein NULL-Wert gibt einen internen Job an, z. B. die Auswertung einer Anweisung eines Skriptjobs oder die Aktualisierung einer materialisierten Ansicht.
labels	RECORD	Array aus Labels, die als Schlüssel/Wert-Paare auf den Job angewendet werden.
parent_job_id	STRING	ID des übergeordneten Jobs, sofern vorhanden.
priority	STRING	Die Priorität dieses Jobs Zulässige Werte: INTERACTIVE und BATCH.
project_id	STRING	(Clustering-Spalte) Die ID des Projekts.
project_number	INTEGER	Die Nummer des Projekts.
query	STRING	SQL-Abfragetext. Nur die Ansicht JOBS_BY_PROJECT enthält die Abfragespalte.
referenced_tables	RECORD	Array von Tabellen, auf die der Job verweist. Wird nur für Abfragejobs ausgefüllt, die keine Cache-Treffer sind.
reservation_id	STRING	Name der primären Reservierung, die diesem Job zugewiesen ist, im Format RESERVATION_ADMIN_PROJECT:RESERVATION_LOCATION.RESERVATION_NAME. In dieser Ausgabe gilt: RESERVATION_ADMIN_PROJECT: Name des Google Cloud-Projekts, das die Reservierung verwaltet RESERVATION_LOCATION: der Standort der Reservierung RESERVATION_NAME: der Name der Reservierung
edition	STRING	Die mit der Reservierung verknüpfte Edition, die diesem Job zugewiesen ist. Weitere Informationen zu Editionen finden Sie unter Einführung in BigQuery-Editionen.
session_info	RECORD	Details zur Sitzung, in der dieser Job ausgeführt wurde, sofern vorhanden.
start_time	TIMESTAMP	Die Startzeit dieses Jobs in Millisekunden seit der Epoche. Dieses Feld gibt den Zeitpunkt an, zu dem der Job vom Status PENDING in RUNNING oder DONE wechselt.
state	STRING	Ausführungsstatus des Jobs. Gültige Statuswerte sind PENDING, RUNNING und DONE.
statement_type	STRING	Der Typ der Abfrageanweisung. Beispiel: DELETE, INSERT, SCRIPT, SELECT oder UPDATE. Eine Liste der gültigen Werte finden Sie unter QueryStatementType.
timeline	RECORD	Abfragezeitachse des Jobs. Enthält Snapshots der Abfrageausführung.
total_bytes_billed	INTEGER	Wenn das Projekt für die Verwendung von On-Demand-Preisen konfiguriert ist, enthält dieses Feld die Gesamtzahl der für den Job in Rechnung gestellten Byte. Wenn das Projekt für die Verwendung von Pauschalpreisen konfiguriert ist, werden Ihnen keine Byte in Rechnung gestellt. Dieses Feld dient nur zur Information. Hinweis: Die Werte dieser Spalte sind leer, wenn Sie Abfragen aus Tabellen mit Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene durchgeführt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für die Sicherheit auf Zeilenebene in BigQuery.
total_bytes_processed	INTEGER	Gesamtzahl der vom Job verarbeiteten Byte. Hinweis: Die Werte dieser Spalte sind leer, wenn Sie Abfragen aus Tabellen mit Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene durchgeführt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für die Sicherheit auf Zeilenebene in BigQuery.
total_modified_partitions	INTEGER	Gesamtzahl der Partitionen, die der Job geändert hat. Dieses Feld wird für LOAD- und QUERY-Jobs ausgefüllt.
total_slot_ms	INTEGER	Slotmillisekunden für den Job über seine gesamte Dauer im Status RUNNING, einschließlich Wiederholungen.
transaction_id	STRING	ID der Transaktion, in der dieser Job ausgeführt wurde (falls vorhanden). (Vorschau)
user_email	STRING	(Clustering-Spalte) E-Mail-Adresse oder Dienstkonto des Nutzers, der den Job ausgeführt hat.
query_info.resource_warning	STRING	Die Warnmeldung, die angezeigt wird, wenn die Ressourcennutzung während der Abfrageverarbeitung über dem internen Schwellenwert des Systems liegt. Bei einem erfolgreichen Abfragejob kann das resource_warning-Feld ausgefüllt sein. Mit resource_warning erhalten Sie zusätzliche Datenpunkte, um Ihre Abfragen zu optimieren und das Monitoring für Leistungstrends eines entsprechenden Abfragesatzes einzurichten. Verwenden Sie dazu query_hashes.
query_info.query_hashes.normalized_literals	STRING	Enthält die Hashes der Abfrage. normalized_literals ist ein hexadezimaler STRING-Hash, der Kommentare, Parameterwerte, UDFs und Literale ignoriert. Der Hashwert unterscheidet sich, wenn sich die zugrunde liegenden Ansichten ändern oder wenn die Abfrage implizit auf Spalten wie SELECT * verweist und sich das Tabellenschema ändert. Dieses Feld wird bei erfolgreichen GoogleSQL-Abfragen angezeigt, die keine Cache-Treffer sind.
query_info.performance_insights	RECORD	Leistungsstatistiken für den Job.
query_info.optimization_details	STRUCT	Die verlaufsbasierten Optimierungen für den Job.
transferred_bytes	INTEGER	Gesamtzahl der übertragenen Byte für cloudübergreifende Abfragen, wie die cloudübergreifenden BigQuery Omni-Übertragungsjobs.
materialized_view_statistics	RECORD	Statistiken von materialisierten Ansichten, die in einem Abfragejob berücksichtigt werden. (Vorschau)

Datenaufbewahrung

Diese Ansicht enthält aktuell ausgeführte Jobs und den Jobverlauf der letzten 180 Tage.

Bereich und Syntax

Für Abfragen dieser Ansicht muss ein Regions-Qualifier verwendet werden. In der folgenden Tabelle wird der Regionsbereich für diese Ansicht erläutert:

Ansichtsname	Ressourcenbereich	Regionsbereich
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER	Ordner, der das angegebene Projekt enthält	REGION

Dabei gilt:

Optional: PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud-Projekts. Wenn keine Angabe erfolgt, wird das Standardprojekt verwendet.

REGION: ist ein beliebiger Dataset-Regionsname. Beispiel: `region-us`

Hinweis: Zum Abfragen von INFORMATION_SCHEMA-Ansichten müssen Sie einen Regions-Qualifier verwenden. Der Ort der Abfrageausführung muss mit der Region der Ansicht INFORMATION_SCHEMA übereinstimmen.

Hinweis: Wenn Sie INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER abfragen, um eine Zusammenfassung der Kosten für Abfragejobs zu erhalten, schließen Sie die Anweisung SCRIPT aus. Andernfalls könnten einige Werte zweimal gezählt werden. Die Zeile SCRIPT enthält zusammenfassende Werte für alle untergeordneten Jobs, die im Rahmen dieses Jobs ausgeführt wurden.

Beispiel

Die folgende Abfrage zeigt die Job-ID, den Erstellungszeitpunkt und den Zustand (PENDING, RUNNING oder DONE) aller interaktiven Jobs im Ordner des angegebenen Projekts an:

SELECT
  job_id,
  creation_time,
  state
FROM
  `region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER
WHERE
  priority = 'INTERACTIVE';

Hinweis: Bei Ansichtsnamen vom Typ INFORMATION_SCHEMA wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden.

Das Ergebnis sieht etwa so aus:

+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| job_id       |  creation_time            |  state                          |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| bquxjob_1    |  2019-10-10 00:00:00 UTC  |  DONE                           |
| bquxjob_2    |  2019-10-10 00:00:01 UTC  |  DONE                           |
| bquxjob_3    |  2019-10-10 00:00:02 UTC  |  DONE                           |
| bquxjob_4    |  2019-10-10 00:00:03 UTC  |  RUNNING                        |
| bquxjob_5    |  2019-10-10 00:00:04 UTC  |  PENDING                        |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+

Von Exportjobs verarbeitete Byte abrufen

Im folgenden Beispiel wird der Wert total_processed_bytes für EXTRACT-Jobtypen berechnet. Informationen zu Kontingenten für Exportjobs finden Sie unter Kontingentrichtlinie für Exportjobs. Die insgesamt verarbeiteten Byte können verwendet werden, um die aggregierte Nutzung zu überwachen und sicherzustellen, dass Exportjobs unter dem Grenzwert von 50 TB pro Tag bleiben:

SELECT
    DATE(creation_time) as day,
    project_id as source_project_id,
    SUM(total_bytes_processed) AS total_bytes_processed
 FROM
   `region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS
 WHERE
    creation_time BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 8 DAY) AND CURRENT_TIMESTAMP()
    AND job_type = "EXTRACT"
GROUP BY
    day,
    source_project_id
ORDER BY
    day DESC;

Kopierjobs abrufen

Weitere Informationen zu Kopierjobs finden Sie unter Tabelle kopieren. Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung von Kopierjobs:

SELECT
    DATE(creation_time) as day,
    project_id as source_project_id,
CONCAT(destination_table.project_id,":",destination_table.dataset_id,".",destination_table.table_id) as destination_table,
    COUNT(job_id) AS copy_job_count
 FROM
   `region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS
 WHERE
    creation_time BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 8 DAY) AND CURRENT_TIMESTAMP()
    AND job_type = "COPY"
GROUP BY
    day,
    source_project_id,
    destination_table
ORDER BY
    day DESC;

Leistungsstatistiken für Abfragen aufrufen

Im folgenden Beispiel werden alle Abfragejobs zurückgegeben, die in den letzten 30 Tagen Leistungsinformationen aus dem Ordner des angegebenen Projekts hatten, sowie eine URL, die auf die Abfrageausführungsgrafik in der Google Cloud Console verweist.

SELECT
  `bigquery-public-data`.persistent_udfs.job_url(
    project_id || ':us.' || job_id) AS job_url,
  query_info.performance_insights
FROM
  `region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER
WHERE
  DATE(creation_time) >= CURRENT_DATE - 30 -- scan 30 days of query history
  AND job_type = 'QUERY'
  AND state = 'DONE'
  AND error_result IS NULL
  AND statement_type != 'SCRIPT'
  AND EXISTS ( -- Only include queries which had performance insights
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_standalone_insights
    )
    WHERE slot_contention OR insufficient_shuffle_quota
    UNION ALL
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_change_insights
    )
    WHERE input_data_change.records_read_diff_percentage IS NOT NULL
  );