Visualização INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS

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A visualização INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS contém insights sobre todos os dados do BigQuery e recomendações no projeto atual. O BigQuery recupera insights de todos os tipos de insights do BigQuery do Hub de recomendações e os apresenta nesta visualização. Os insights do BigQuery são sempre associados a uma recomendação.

A visualização INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS é compatível com estas recomendações:

Permissão necessária

Para acessar insights com a visualização INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS, você precisa ter as permissões necessárias para o recomendador correspondente. A visualização INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS só retorna insights de recomendações que você tem permissão para visualizar.

Peça ao administrador para conceder acesso para visualizar os insights. Para conferir as permissões necessárias para cada recomendador, consulte:

Esquema

A visualização INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS tem o seguinte esquema:

Nome da coluna Tipo de dados Valor
insight_id STRING ID codificado em Base64 que contém o tipo e o ID do insight
insight_type STRING O tipo do insight. Por exemplo, google.bigquery.materializedview.Insight
subtype STRING O subtipo do insight.
project_id STRING O ID do projeto.
project_number STRING O número do projeto.
description STRING A descrição da recomendação.
last_updated_time TIMESTAMP Esse campo representa a hora em que o insight foi atualizado pela última vez.
category STRING A categoria de otimização do impacto.
target_resources STRING Nomes de recursos totalmente qualificados que esse insight está segmentando.
state STRING O estado do insight. Para uma lista de valores possíveis, consulte Valor.
severity STRING A gravidade do insight. Para uma lista de valores possíveis, consulte Gravidade.
associated_recommendation_ids STRING Nomes completos de recomendações a que esse insight está associado. O nome da recomendação é a representação codificada em Base64 do tipo de recomendador e o ID das recomendações.
additional_details RECORD Detalhes adicionais sobre o insight.
  • content: conteúdo do insight no formato JSON.
  • state_metadata: metadados sobre o estado do insight. Contém pares de chave-valor.
  • observation_period_seconds: período de observação para gerar o insight.

Escopo e sintaxe

As consultas nessa visualização precisam incluir um qualificador de região. Um ID do projeto é opcional. Se nenhum ID de projeto for especificado, o projeto em que a consulta será executada será usado.

Nome da visualização Escopo do recurso Escopo da região
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS[_BY_PROJECT] Nível do projeto REGION
Substitua:

  • Opcional: PROJECT_ID: o ID do seu projeto do Google Cloud. Se não for especificado, o projeto padrão será usado.

  • REGION: qualquer nome da região do conjunto de dados. Por exemplo, `region-us`.

    • Exemplo

    Para executar a consulta em um projeto diferente do projeto padrão, adicione o ID do projeto no seguinte formato: 

    `PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
     Substitua:

    • PROJECT_ID: o ID do projeto.
    • REGION_NAME: a região do projeto.

    Por exemplo, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS

    Conferir insights ativos com economia de custos

    O exemplo a seguir une a visualização de insights à visualização de recomendações para retornar três recomendações para os insights que estão ATIVOS na categoria CUSTO:

    WITH 
 insights as (SELECT * FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS),
 recs as (SELECT recommender, recommendation_id, additional_details FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS)

SELECT  
   recommender,
   target_resources,
   LAX_INT64(recs.additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
   LAX_INT64(recs.additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
   insights.additional_details.observation_period_seconds / 86400 as observation_period_days,
   last_updated_time
FROM 
  insights 
JOIN recs 
ON 
  recommendation_id in UNNEST(associated_recommendation_ids) 
WHERE 
  state = 'ACTIVE' 
AND
  category = 'COST'
LIMIT 3;

    O resultado será semelhante ao seguinte:

    +---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+
|                    recommender                    |   target_resource   |  gb_saved_monthly  | slot_hours_saved_monthly | observation_period_days |  last_updated_time  |
+---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource1"] |   3934.07264107652 |       10.499466666666667 |                    30.0 | 2024-07-01 16:41:25 |
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource2"] | 4393.7416711859405 |        56.61476777777777 |                    30.0 | 2024-07-01 16:41:25 |
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]| 140805.38289248943 |        9613.139166666666 |                     2.0 | 2024-07-01 13:00:31 |
+---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+