バックアップと DR サービスの料金
このドキュメントでは、Cloud のバックアップと DR の料金の詳細について説明します。
概要
バックアップと DR サービスは従量制課金モデルを提供しており、次のコンポーネントに基づいて課金されます。
バックアップ ストレージの料金。バックアップ イメージが消費するストレージ容量。
バックアップの使用料金。バックアップのオーケストレーションと管理の使用量。
バックアップ ストレージの料金
バックアップと DR サービスを使用すると、Cloud Storage の豊富な機能を活用して、保護対象のワークロードのビジネス上の重要度に合わせてバックアップ ストレージと密接に連携させることができます。
バックアップと DR サービスは、永続ディスク、標準ストレージ、Nearline ストレージ、コールドライン ストレージ、アーカイブ ストレージの各タイプをサポートしています。ストレージ タイプごとに、バックアップ イメージによって消費されたストレージの容量に対して料金が発生します。Cloud Storage の料金について詳しくは、Cloud Storage の料金をご覧ください。
バックアップ/リカバリ アプライアンスの料金
バックアップ/リカバリ アプライアンスは、お客様が選択したプロジェクトで実行されている Compute インスタンス VM で実行され、標準の Compute Engine インスタンスの料金が適用されます。バックアップと DR サービスは、バックアップと DR サービスのデプロイを設定して計画するに記載されている Compute Engine マシンタイプをサポートしています。
バックアップ使用料
Google Cloud の各プロジェクトには請求先アカウントがあり、そのプロジェクト内の Google Cloud リソースと API の使用料を誰が支払うかを定義します。プロジェクトでバックアップと DR サービスが有効になると、以下で詳述する 4 つの SKU の使用量はすべてそのプロジェクトに課金されます。これは、バックアップ/リカバリ アプライアンスが配置されているゾーンやプロジェクトに関係ありません。
次の表に、バックアップと DR を使用する場合の SKU と料金を示します。
| プロダクト / SKU - バックアップ | 料金モデル | メーター | 正規料金 |
|---|---|---|---|
| VM データ: Compute Engine VM、オンプレミス VM、ファイル システム | 従量制 | 保護対象のソース（フロントエンド）容量の GiB-月あたり | $0.03/GiB/月 |
| SAP HANA、Oracle、SAP ASE、SAP IQ、SAP MaxDB、IBM Db2 | 従量制 | 保護対象のソース（フロントエンド）容量の GiB-月あたり | $0.24/GiB/月 |
| Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB | 従量制 | 保護対象のソース（フロントエンド）容量の GiB-月あたり | $0.09/GiB/月 |
| 仮想コピー（テストデータ管理） | 従量制 | 仮想クローンの合計容量の GiB-月あたり | $0.03/GiB/月 |
1 これには、バックアップのテストや復元に仮想マウントを使用するシナリオが含まれます。
Google Cloud VMware Engine のバックアップの料金は、使用量とコミットメント期間に基づきます。オプションには、オンデマンド割引または 1 年間および 3 年間の確約利用割引があります。
次の表に、Google Cloud VMware Engine の ve1-standard-72 ノードと ve1-standard-72 ストレージ専用ノードを保護するための SKU と料金を示します。
| プロダクト / SKU - バックアップ | 料金モデル | メーター | リージョン | ロケーション | 正規価格（オンデマンド） | 1 年間のコミットメント（米ドル月払い） | 1 年間のコミットメント（米ドル前払い） | 3 年間のコミットメント（米ドル月払い） | 3 年間のコミットメント（米ドル前払い） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| VM データ: Google Cloud VMware Engine | ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | asia-northeast1 | 東京 | $0.53 | $0.40 | 0.37 ドル | $0.30 | $0.27 |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | asia-south1 | ムンバイ | 0.51 ドル | $0.39 | $0.36 | $0.29 | $0.26 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | asia-southeast1 | シンガポール | 0.51 ドル | $0.39 | $0.36 | $0.29 | $0.26 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | australia-southeast1 | シドニー | 0.51 ドル | $0.39 | $0.36 | $0.29 | $0.26 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | europe-west2 | ロンドン | $0.53 | $0.40 | 0.37 ドル | $0.31 | $0.27 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | europe-west3 | フランクフルト | $0.53 | $0.40 | 0.37 ドル | $0.31 | $0.27 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | europe-west4 | オランダ | $0.53 | $0.40 | 0.37 ドル | $0.31 | $0.27 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | europe-west6 | チューリッヒ | $0.58 | $0.44 | $0.40 | $0.33 | $0.29 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | europe-west8 | ミラノ | $0.54 | $0.41 | 0.38 ドル | $0.31 | $0.27 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | northamerica-northeast1 | モントリオール（ケベック州、北米） | 0.51 ドル | $0.39 | $0.36 | $0.29 | $0.26 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | northamerica-northeast2 | オンタリオ州トロント（北米） | 0.51 ドル | $0.39 | $0.36 | $0.29 | $0.26 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | southamerica-east1 | サンパウロ | $0.66 | $0.50 | $0.46 | 0.38 ドル | $0.33 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | us-central1 | アイオワ州評議員（北米） | $0.46 | $0.35 | $0.33 | $0.27 | $0.23 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | us-east4 | アッシュバーン | $0.46 | $0.35 | $0.33 | $0.27 | $0.23 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | us-west2 | ロサンゼルス | $0.50 | 0.38 ドル | $0.35 | $0.29 | $0.25 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | southamerica-west1 | サンティアゴ | $0.64 | $0.48 | $0.45 | 0.37 ドル | $0.32 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | asia-south2 | デリー | 0.51 ドル | $0.39 | $0.36 | $0.29 | $0.26 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | me-west-1 | テルアビブ | 0.51 ドル | $0.39 | $0.36 | $0.29 | $0.26 | |
| ノードベース | 1 ノードあたりの時間単位 | europe-west-12 | トリノ | $0.54 | $0.41 | 0.38 ドル | $0.31 | $0.27 |
バックアップと DR の使用量はどのように測定しますか。
バックアップと DR では、フロントエンドでの実際のワークロード サイズまたはフロントエンドが管理するワークロードのサイズに基づいて使用量を測定します。測定単位はギビバイト（GiB）です。1 ギビバイト = 1024 * 1024 * 1024 バイト。
管理下のワークロードがデータのボリューム サイズを報告する場合、バックアップと DR は報告されたボリューム サイズを考慮します（たとえば、VMware の使用量の計算は、vCenter で報告された VM のサイズと一致します）。
複数のデータベースに分散した 10 TiB の Oracle データを管理する場合、バックアップと DR の使用状況は 10 × 1, 024 GiB のデータ使用量を報告します。
エージェントレス Compute Engine の使用状況の測定
バックアップと DR では、バックアップ時に Compute Engine VM にアタッチされている PD ストレージの量に基づいて、Compute Engine VM バックアップの使用量が測定されます。バックアップと DR では、PD ボリュームをバックアップから除外できます。その場合、バックアップが特定されたボリュームのみが使用量の測定に使用されます。
たとえば、1 TiB と 2 TiB の 2 つの PD ボリュームが Compute Engine VM にアタッチされ、2 TiB ボリュームを除外するようにバックアップ SLT を構成した場合、VM の使用量は 1 TiB と測定されます。
さらに、1 TiB VM が増減すると、バックアップと DR は最新のバックアップ時のボリューム サイズに基づいて使用量を測定します。
エージェントレスの Google Cloud VMware Engine の使用状況の測定
Google Cloud VMware Engine の料金は、Google Cloud VMware Engine ve1 ノードと Google Cloud VMware Engine ve1 ストレージ専用ノードに基づいて計算されます。
Google Cloud VMware Engine ve1 ノードの場合
料金は、保護されている ESXi ノードの数に基づいて計算されます。ESXi ノードは、接続された 1 つ以上の VM がバックアップと DR サービスによって保護されている場合、保護されているとみなされます。
以下は、Google Cloud VMware Engine の請求プロセスの例です。
us-central1 リージョンの 1 つの Google Cloud VMware Engine ノード（VM のバックアップのみ）を 1 か月間バックアップする場合の料金 =
（ノードをバックアップするための正規価格）X（ノードのアクティブな 1 日の時間数）X（1 か月の日数）。
Google Cloud VMware Engine ノードが 24 時間アクティブであるとすると、1 か月は 30 日間であり、ノードのバックアップ料金は $0.46 × 24 × 30 = $331 USD となります。
料金は、Google Cloud VMware Engine（VM のバックアップ全体）を保護するためのものです。SAP HANA、SQL Server、MySQL、Postgres、ファイル システム エージェントなどのアプリケーション整合性のあるバックアップの料金など、エージェント ベースのバックアップの管理料金は含まれません。エージェント ベースのバックアップの料金を見積もるには、エージェント ベースのバックアップの使用状況の測定をご覧ください。
Google Cloud VMware Engine ve1 ストレージ専用ノードの場合
Google Cloud VMware Engine ve1 ストレージ専用ノードの保護の料金は、少なくとも 1 つ以上の Google Cloud VMware Engine ve1 保護ノードがあるクラスタに追加された Google Cloud VMware Engine ve1 ストレージ専用ノードの数によって決まります。
Google Cloud VMware Engine ve1 で保護されたノードを含むクラスタがあり、同じクラスタに Google Cloud VMware Engine ve1 ストレージ専用ノードを追加すると、クラスタ内のすべてのストレージ専用ノードがデフォルトで保護されていると見なされ、すべての保護に対して課金されます。1 つ以上の Google Cloud VMware Engine ve1 保護ノードがあるクラスタ内の Google Cloud VMware Engine ve1 ストレージ専用ノードの保護を除外することはできません。
たとえば、20 個のノードの既存のクラスタがあり、バックアップと DR サービスを使用してそのうちの 10 個を保護しているとします。3 つのストレージ専用ノードをクラスタに追加すると、3 つのストレージ専用ノードすべてが保護されたものと見なされ、10 + 3 = 13 の Google Cloud VMware Engine ve1 ノードの保護に対して課金されます。
クラスタ上の Google Cloud VMware Engine ve1 ノードを保護していない場合、Google Cloud VMware Engine v1 ストレージ専用ノードは保護できません。
エージェント ベースのバックアップの使用状況の測定
バックアップと DR では、ワークロードの実際のサイズでエージェント ベースのバックアップの使用量を測定します。たとえば、SQL Server データベースのバックアップでバックアップと DR エージェントが使用され、SQL サーバーからのデータファイルの合計が 7 TiB のボリュームで 5 TiB の場合、使用量は 5 TiB と測定されます。
エージェント ベースのデータベース バックアップの使用状況の測定
Oracle と SQL Server のワークロードの場合、保護されているデータベースのみが使用量にカウントされます。ログファイルは考慮されません。
- Oracle. 保護対象のデータベース ファイルに割り当てられたサイズは、使用量にカウントされます。割り当てられるサイズには、データファイルと制御ファイルが含まれます。
- Microsoft SQL Server。保護対象のすべてのデータベース ファイル（.MDF、.LDF、.NDF ファイルを含む）の合計サイズは、使用量にカウントされます。
Linux 変更ブロック トラッキング（CBT）によるデータベース保護。バックアップと DR は、変更ブロックのトラッキングを使用して複数のデータベースの効率的なバックアップをサポートします。このバックアップ モードは、Linux Logical Volume Manager（LVM）マネージド ボリュームに存在するデータベースのログファイルとデータファイルに依存します。このクラスのワークロードの場合、次のクエリを使用して、保護対象のデータベースの実際の使用サイズとして使用量が測定されます。
Db2: get_dbsize_info(?,?,?,-1);
MariaDB: SELECT SUM(data_length + index_length) FROM information_schema.TABLES ここで table_schema='
'; MySQL: SELECT SUM(data_length + index_length) FROM information_schema.TABLES ここで table_schema='
'; PostgreSQL: SELECT pg_database_size('$db');
SAP ASE: sp_spaceused;
SAP IQ: sp_iqdbsize * block_size;
SAP HANA: sys_databases.M_VOLUME_FILES（file_type='DATA'）から sum(TOTAL_SIZE) を選択します。
SAP MaxDB: dbmcli -d $DBSID $MAXDB_KEY info DATA
Linux CBT を使用しない SQL ダンプベースの保護バックアップと DR は、従来の SQL ダンプベースのバックアップをサポートしています。このモードでは、バックアップ時にデータベースから報告されたデータベースのサイズとして使用量が測定されます。
仮想コピーの使用状況の測定
バックアップと DR は、ワークロードの仮想コピーが作成された時点から仮想コピーの使用量を測定します。使用量は、前回のバックアップ時のアプリケーションのサイズに基づきます。新しいバックアップが実行されると、使用量は現在のアプリケーション サイズを反映するように更新されます。仮想コピーを作成する最も一般的な方法は、マウントジョブを使用する方法です。準備マウントや再プロビジョニングなど、仮想コピーを作成できるジョブタイプもあります。使用料は、仮想コピーの使用時間（マウントが成功した時刻からマウント解除の時刻まで）に基づいて比例配分されます（1 時間単位で測定）。
サイズが 500 GiB の SQL Server データベースの例について考えてみましょう。このデータベースのバックアップでは、500 GiB のバックアップ使用料金が発生します。また、毎月 1 日の正午に、最新のバックアップからテストサーバーにこのデータベースの仮想コピーがプロビジョニングされることを考慮してください。その月の 10 日に、ソース データベースが 400 GiB に縮小されます。毎月 20 日の午前 11 に、仮想コピーがテストサーバーからマウント解除されます。このシナリオでは、1 日に 12 時間、2 日から 10 日のバックアップまで毎日 24 時間、500 GiB の仮想コピーの使用料金が発生します。仮想コピーの使用料金は、バックアップの 10 日に 400 GiB に変更され、その月の 20 日まで継続されます。20 日の仮想コピーの使用量は、1 日分ではなく、11 時間分のみカウントされます。仮想コピーにデータが書き込まれても、使用量は変わりません。
使用状況の測定に影響する要因
帯域外シナリオでの使用状況の測定に影響する要因:
- 圧縮ボリューム。ボリュームの圧縮が有効になっている場合、使用量では圧縮後の値がカウントされます。たとえば、2 TiB ボリュームに 2.5 TiB のデータが 1.8 TiB に圧縮されている場合、使用数は 2.5 TiB ではなく 1.8 TiB になります。
- Windows の最適化ボリューム。Windows 向けに最適化されたボリュームの場合、バックアップと DR はバックアップ用にボリュームをリハイドレートし、使用量はリハイドレートされた値になります。たとえば、1 TiB の Windows 最適化ボリュームに 800 GiB のデータが含まれている場合、バックアップのためにリハイドレートした結果が 1.1 TiB になると、使用量は 1.1 TiB になります。
- ブロックサイズ。ステージング ディスクの場合、バックアップと DR はステージング ディスクのブロックサイズに基づいて使用量を測定します。ソース ボリュームのブロックサイズとステージング ディスクのブロックサイズが一致する場合、使用量の値はソース ボリュームと完全に一致します。ステージング ディスクで使用されるブロックサイズがソース ボリュームと異なる場合、使用量の計算はステージング ディスクで行われるため、わずかな違いが生じます。
- 整合性グループ。整合性グループの使用量は、整合性グループ内のすべてのワークロード サイズの合計になります。ワークロードは個別に測定され、合計されます。
次のステップ
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