Lihat konektor yang didukung untuk Application Integration.

Vertex AI - Memprediksi tugas

Pratinjau

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Tugas Vertex AI - Predict memungkinkan Anda melakukan prediksi online. Prediksi online adalah permintaan sinkron yang dibuat ke endpoint model. Anda dapat menggunakan prediksi online saat membuat permintaan sebagai respons terhadap input aplikasi atau saat Anda memerlukan inferensi tepat waktu.

Vertex AI adalah layanan Google Cloud yang memungkinkan Anda melatih dan men-deploy model ML dan aplikasi AI, serta menyesuaikan model bahasa besar (LLM) untuk digunakan dalam aplikasi yang didukung teknologi AI.

Sebelum memulai

Pastikan Anda melakukan tugas berikut di project Google Cloud sebelum mengonfigurasi tugas Vertex AI - Predict:

1. Mengaktifkan Vertex AI API (aiplatform.googleapis.com).

   Mengaktifkan Vertex AI API

2. Deploy resource model ke endpoint.
3. Buat profil autentikasi. Application Integration menggunakan profil autentikasi untuk terhubung ke endpoint autentikasi untuk tugas Vertex AI - Predict.
   Catatan: Jika Anda membuat profil autentikasi jenis Akun layanan, pastikan akun layanan diberi peran IAM yang berisi izin IAM berikut:

   • aiplatform.endpoints.predict

   Untuk mengetahui izin IAM dan peran IAM bawaan yang memberikannya, lihat referensi izin IAM.

   Untuk informasi tentang memberikan peran atau izin tambahan ke akun layanan, lihat Memberikan, mengubah, dan mencabut akses.

4. Pastikan Kontrol Layanan VPC TIDAK disiapkan untuk Application Integration di project Google Cloud Anda.
   Peringatan: Vertex AI - Predict task tidak akan berfungsi atau akan berhenti berfungsi jika Kontrol Layanan VPC disiapkan untuk Application Integration di project Google Cloud Anda.

Mengonfigurasi tugas Vertex AI - Predict

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Application Integration.

   Buka Application Integration

2. Di menu navigasi, klik Integrasi.

   Halaman Integrations akan muncul dan mencantumkan semua integrasi yang tersedia di project Google Cloud.

3. Pilih integrasi yang ada atau klik Buat integrasi untuk membuat integrasi baru.

   Jika Anda membuat integrasi baru:

   1. Masukkan nama dan deskripsi di panel Create Integration.
   2. Pilih region untuk integrasi.
      Catatan: Dropdown Regions hanya mencantumkan region yang disediakan di project Google Cloud Anda. Untuk menyediakan wilayah baru, klik Aktifkan Wilayah. Lihat Mengaktifkan wilayah baru untuk informasi selengkapnya.
   3. Pilih akun layanan untuk integrasi. Anda dapat mengubah atau memperbarui detail akun layanan integrasi kapan saja dari panel Integration summary di toolbar integrasi.
      Catatan: Opsi untuk memilih akun layanan hanya ditampilkan jika Anda telah mengaktifkan tata kelola integrasi untuk wilayah yang dipilih.
   4. Klik Create.

   Tindakan ini akan membuka integrasi di editor integrasi.

4. Di menu navigasi editor integrasi, klik Tasks untuk melihat daftar tugas yang tersedia.
5. Klik dan tempatkan elemen Vertex AI - Predict di editor integrasi.
6. Klik elemen Vertex AI - Predict pada desainer untuk melihat panel konfigurasi tugas Vertex AI - Predict.
7. Buka Authentication, lalu pilih profil autentikasi yang ada yang ingin Anda gunakan.

   Opsional. Jika Anda belum membuat profil autentikasi sebelum mengonfigurasi tugas, Klik + Profil autentikasi baru, lalu ikuti langkah-langkah yang disebutkan dalam Membuat profil autentikasi baru.

8. Buka Input Tugas, dan konfigurasi kolom input yang ditampilkan menggunakan tabel Parameter input tugas berikut.

   Perubahan pada kolom input disimpan secara otomatis.

Parameter input tugas

Tabel berikut menjelaskan parameter input dari tugas Vertex AI - Predict:

Properti	Jenis data	Deskripsi
Region	String	Lokasi endpoint model. Misalnya: us - Amerika Serikat.
ProjectsId	String	ID Project Google Cloud Anda.
Endpoint	String	Nama endpoint yang diminta untuk menayangkan prediksi.
Permintaan	JSON	Lihat meminta struktur JSON.

Output tugas

Tugas Vertex AI - Predict menampilkan respons yang berisi prediksi.

Strategi penanganan error

Strategi penanganan error untuk tugas menentukan tindakan yang akan diambil jika tugas gagal karena error sementara. Untuk mendapatkan informasi tentang cara menggunakan strategi penanganan error, dan mengetahui berbagai jenis strategi penanganan error, lihat Strategi penanganan error.

Langkah selanjutnya

1. Tambahkan kondisi tepi dan tepi.
2. Uji dan publikasikan integrasi Anda.
3. Mengonfigurasi pemicu.
4. Tambahkan tugas Pemetaan Data.
5. Lihat semua tugas untuk layanan Google Cloud.