Consulta los conectores compatibles con Application Integration.

Vertex AI - Tarea de predicción

La tarea Vertex AI - Predict te permite hacer una predicción online. Las predicciones online son solicitudes síncronas que se envían a un endpoint de un modelo. Puedes usar las predicciones online cuando hagas solicitudes en respuesta a las entradas de aplicaciones o cuando necesites inferencias oportunas.

Vertex AI es un servicio de Google Cloud que te permite entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de IA, así como personalizar modelos de lenguaje extensos (LLMs) para usarlos con tus aplicaciones basadas en IA.

Antes de empezar

Antes de configurar la tarea Vertex AI - Predict, asegúrate de realizar las siguientes tareas en tu proyecto de Google Cloud:

  1. Habilita la API de Vertex AI (aiplatform.googleapis.com).

    Habilitar la API de Vertex AI

  2. Despliega el recurso model en el endpoint.
  3. Crea un perfil de autenticación. Application Integration usa un perfil de autenticación para conectarse a un endpoint de autenticación de la tarea Vertex AI - Predict.
  4. Asegúrate de que Controles de Servicio de VPC NO esté configurado para Application Integration en tu proyecto de Google Cloud.

Configurar la tarea Vertex AI - Predict

  1. En la Google Cloud consola, ve a la página Integración de aplicaciones.

    Ir a Application Integration

  2. En el menú de navegación, haz clic en Integraciones.

    Aparecerá la página Integraciones, en la que se muestran todas las integraciones disponibles en el proyecto de Google Cloud.

  3. Seleccione una integración o haga clic en Crear integración para crear una.

    Si vas a crear una integración:

    1. Escribe un nombre y una descripción en el panel Crear integración.
    2. Selecciona una región para la integración.
    3. Selecciona una cuenta de servicio para la integración. Puede cambiar o actualizar los detalles de la cuenta de servicio de una integración en cualquier momento desde el panel Resumen de la integración de la barra de herramientas de integración.
    4. Haz clic en Crear. La integración que acabas de crear se abre en el editor de integraciones.

  4. En la barra de navegación del editor de integraciones, haz clic en Tareas para ver la lista de tareas y conectores disponibles.
  5. Haz clic en el elemento Vertex AI - Predict y colócalo en el editor de integraciones.
  6. En el diseñador, haz clic en el elemento Vertex AI - Predict para ver el panel de configuración de la tarea Vertex AI - Predict.
  7. Ve a Autenticación y selecciona un perfil de autenticación que quieras usar.

    Opcional. Si no has creado un perfil de autenticación antes de configurar la tarea, haz clic en + Nuevo perfil de autenticación y sigue los pasos que se indican en Crear un perfil de autenticación.

  8. Ve a Entrada de tarea y configura los campos de entrada que se muestran con la siguiente tabla Parámetros de entrada de tarea.

    Los cambios en los campos de entrada se guardan automáticamente.

Parámetros de entrada de la tarea

En la siguiente tabla se describen los parámetros de entrada de la tarea Vertex AI - Predict:

Propiedad Tipo de datos Descripción
Región Cadena Ubicación del endpoint del modelo. Por ejemplo, us - Estados Unidos.
ProjectsId Cadena El ID de tu proyecto de Google Cloud.
EndpointCadena Nombre del endpoint solicitado para ofrecer la predicción.
Solicitud JSON Consulta la estructura JSON de la solicitud.

Salida de la tarea

La tarea Vertex AI - Predict devuelve una respuesta que contiene la predicción.

Estrategia de gestión de errores

Una estrategia de gestión de errores de una tarea especifica la acción que se debe llevar a cabo si la tarea falla debido a un error temporal. Para obtener información sobre cómo usar una estrategia de gestión de errores y conocer los diferentes tipos de estrategias de gestión de errores, consulta Estrategias de gestión de errores.

Cuotas y límites

Para obtener información sobre las cuotas y los límites, consulta Cuotas y límites.

Siguientes pasos