Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Connectors für Application Integration.

Aufgabe „Vertex AI – Vorhersagen“

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Mit der Aufgabe Vertex AI – Vorhersagen können Sie eine Onlinevorhersage ausführen. Onlinevorhersagen sind synchrone Anfragen an einen Modellendpunkt. Sie können Onlinevorhersagen verwenden, wenn Sie Anfragen als Antwort auf Anwendungseingaben stellen oder zeitnahe Inferenzen benötigen.

Vertex AI ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie ML-Modelle und KI-Anwendungen trainieren und bereitstellen sowie Large Language Models (LLMs) für Ihre KI-gestützten Anwendungen anpassen können.

Hinweise

Führen Sie die folgenden Aufgaben in Ihrem Google Cloud-Projekt aus, bevor Sie die Aufgabe Vertex AI – Vorhersage konfigurieren:

1. Aktivieren Sie die Vertex AI API (aiplatform.googleapis.com).

   Vertex AI API aktivieren

2. Stellen Sie die Modell-Ressource in der Endpunkt-Ressource bereit.
3. Authentifizierungsprofil erstellen. Bei der Anwendungsintegration wird ein Authentifizierungsprofil verwendet, um eine Verbindung zu einem Authentifizierungsendpunkt für die Aufgabe Vertex AI – Vorhersagen herzustellen.
   Hinweis: Wenn Sie ein Authentifizierungsprofil des Typs Dienstkonto erstellen, prüfen Sie, ob dem Dienstkonto die IAM-Rolle zugewiesen ist, die die folgenden IAM-Berechtigungen enthält:

   • aiplatform.endpoints.predict

   Informationen zu IAM-Berechtigungen und den vordefinierten IAM-Rollen, die sie erteilen, finden Sie in der Referenz zu IAM-Berechtigungen.

   Informationen zum Zuweisen zusätzlicher Rollen oder Berechtigungen für ein Dienstkonto finden Sie unter Zugriff auf Ressourcen erteilen, ändern und entziehen.

4. Achten Sie darauf, dass VPC Service Controls NICHT für Application Integration in Ihrem Google Cloud-Projekt eingerichtet ist.
   Warnung: Aufgabe „Vertex AI – Vorhersage“ funktioniert nicht oder nicht mehr, wenn VPC Service Controls für die Anwendungsintegration in Ihrem Google Cloud-Projekt eingerichtet ist.

Aufgabe „Vertex AI – Vorhersage“ konfigurieren

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Application Integration auf.

   Zu Application Integration

2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Integrationen.

   Auf der Seite Integrationen werden alle im Google Cloud-Projekt verfügbaren Integrationen aufgeführt.

3. Wählen Sie eine vorhandene Integration aus oder klicken Sie auf Integration erstellen, um eine neue zu erstellen.

   Wenn Sie eine neue Integration erstellen, gehen Sie so vor:

   1. Geben Sie im Bereich Create Integration (Integration erstellen) einen Namen und eine Beschreibung ein.
   2. Wählen Sie eine Region für die Integration aus.
      Hinweis: Im Drop-down-Menü Regionen werden nur die in Ihrem Google Cloud-Projekt bereitgestellten Regionen aufgeführt. Klicken Sie zum Bereitstellen einer neuen Region auf Region aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Neue Region aktivieren.
   3. Wählen Sie ein Dienstkonto für die Integration aus. Sie können die Details des Dienstkontos einer Integration jederzeit im Bereich Integrationsübersicht in der Symbolleiste für Integrationen ändern oder aktualisieren.
      Hinweis: Die Option zum Auswählen eines Dienstkontos wird nur angezeigt, wenn Sie die Integrationsverwaltung für die ausgewählte Region aktiviert haben.
   4. Klicken Sie auf Erstellen.

   Dadurch wird die Integration auf der Seite Integrationseditor geöffnet.

4. Klicken Sie in der Navigationsleiste des Integrationseditors auf Aufgaben, um die Liste der verfügbaren Aufgaben und Connectors aufzurufen.
5. Klicken Sie auf das Element Vertex AI – Vorhersagen und platzieren Sie es im Integrationseditor.
6. Klicken Sie im Designer auf das Element Vertex AI – Vorhersage, um den Konfigurationsbereich der Aufgabe Vertex AI – Vorhersage aufzurufen.
7. Rufen Sie die Authentifizierung auf und wählen Sie ein vorhandenes Authentifizierungsprofil aus, das Sie verwenden möchten.

   Optional. Wenn Sie vor der Konfiguration der Aufgabe kein Authentifizierungsprofil erstellt haben, klicken Sie auf + Neues Authentifizierungsprofil und folgen Sie der Anleitung unter Neues Authentifizierungsprofil erstellen.

8. Wechseln Sie zu Aufgabeneingabe und konfigurieren Sie die angezeigten Eingabefelder mit der folgenden Tabelle Aufgabeneingabeparameter.

   Änderungen an den Eingabefeldern werden automatisch gespeichert.

Aufgabeneingabeparameter

In der folgenden Tabelle werden die Eingabeparameter der Aufgabe Vertex AI – Vorhersage beschrieben:

Attribut	Datentyp	Beschreibung
Region	String	Speicherort des Modellendpunkts. Beispiel: us – USA.
ProjectsId	String	Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
Endpunkt	String	Der Name des Endpunkts, der für die Vorhersage angefordert wird.
Anfrage	JSON	Siehe JSON-Struktur von Anfragen.

Aufgabenausgabe

Die Aufgabe Vertex AI – Vorhersage gibt eine Antwort mit der Vorhersage zurück.

Fehlerbehebungsstrategie

Eine Strategie zur Fehlerbehandlung für eine Aufgabe legt die Aktion fest, die ausgeführt werden soll, wenn die Aufgabe aufgrund eines temporären Fehlers fehlschlägt. Informationen zur Verwendung einer Fehlerbehandlungsstrategie und zu den verschiedenen Arten von Fehlerbehandlungsstrategien finden Sie unter Strategien zur Fehlerbehebung.

Kontingente und Limits

Weitere Informationen zu allen Kontingenten und Limits finden Sie unter Kontingente und Limits.

Nächste Schritte

• Informationen zur Verwendung der Vertex AI-Aufgabe mit einem vorhandenen Modell finden Sie unter KI-gestützte Anwendungen mit Application Integration und Vertex AI.
• Informationen zur Verwendung von Vertex AI in Application Integration finden Sie unter Optimierte Geschäftsintegrationsabläufe mit Vertex AI.
• Integration testen und veröffentlichen
• Aufgabe „Datenabgleich“ hinzufügen
• Alle unterstützten Aufgaben und Trigger