Consulte os conectores compatíveis com a integração de aplicativos.

Vertex AI: tarefa de previsão

Com a tarefa Vertex AI - Prever, é possível realizar uma previsão on-line. As previsões on-line são solicitações síncronas feitas em um endpoint de modelo. Use as previsões on-line ao fazer solicitações em resposta a entradas de aplicativos ou quando precisar de inferências em tempo hábil.

A Vertex AI é um serviço do Google Cloud que permite treinar e implantar modelos de ML e aplicativos de IA, além de personalizar modelos de linguagem grandes (LLMs) para uso em aplicativos com tecnologia de IA.

Antes de começar

Execute as seguintes tarefas no projeto do Google Cloud antes de configurar a tarefa Vertex AI - Prever:

  1. Ativar a API Vertex AI (aiplatform.googleapis.com).

    Ativar a API Vertex AI

  2. Implante o recurso modelo no recurso endpoint.
  3. Criar um perfil de autenticação. A Application Integration usa um perfil de autenticação para se conectar a um endpoint de autenticação para a tarefa Vertex AI - Previsão.
  4. Verifique se o VPC Service Controls NÃO está configurado para a integração de aplicativos no projeto do Google Cloud.

Configurar a tarefa Previsão na Vertex AI

  1. No console do Google Cloud, acesse a página Application Integration.

    Acessar o Application Integration

  2. No menu de navegação, clique em Integrações.

    A página Integrações aparece listando todas as integrações disponíveis no projeto do Google Cloud.

  3. Selecione uma integração ou clique em Criar integração para criar uma nova.

    Caso você esteja criando uma nova integração, siga estas etapas:

    1. Insira um nome e uma descrição no painel Criar integração.
    2. Selecione uma região para a integração.
    3. Selecione uma conta de serviço para a integração. É possível mudar ou atualizar os detalhes da conta de serviço de uma integração a qualquer momento no painel Resumo da integração na barra de ferramentas de integração.
    4. Clique em Criar.

    Isso abre a integração na página do editor de integração.

  4. Na barra de navegação do editor de integração, clique em Tarefas para conferir a lista de tarefas e conectores disponíveis.
  5. Clique e coloque o elemento Vertex AI - Previsão no editor de integração.
  6. Clique no elemento Vertex AI - Previsão no designer para ver o painel de configuração da tarefa Vertex AI - Prever.
  7. Acesse Autenticação e selecione o perfil de autenticação que você quer usar.

    Opcional. Se você não tiver criado um perfil de autenticação antes de configurar a tarefa, clique em + Novo perfil de autenticação e siga as etapas em Criar um novo perfil de autenticação.

  8. Acesse Entrada de tarefas e configure os campos de entrada exibidos com a tabela Parâmetros de entrada de tarefas.

    As mudanças nos campos de entrada são salvas automaticamente.

Parâmetros de entrada da tarefa

A tabela a seguir descreve os parâmetros de entrada da tarefa Vertex AI - Previsão:

Propriedade Tipo de dados Descrição
Região String Local do endpoint do modelo. Por exemplo: us - Estados Unidos.
ProjectsId String É o ID do seu projeto no Google Cloud.
EndpointString O nome do endpoint solicitado para disponibilizar a previsão.
Solicitação JSON Consulte Estrutura de solicitação JSON.

Saída da tarefa

A tarefa Vertex AI - Prever retorna uma resposta com a previsão.

Estratégia de solução de erros

A estratégia de solução de erros para uma tarefa especifica a ação a ser realizada se a tarefa falhar devido a um erro temporário. Para mais informações sobre como usar uma estratégia de tratamento de erros e conhecer os diferentes tipos de estratégias de tratamento de erros, consulte Estratégias de tratamento de erros.

Cotas e limites

Para informações sobre o assunto, consulte Cotas e limites.

A seguir