Consulta i connettori supportati per Application Integration.
Vertex AI - Attività di previsione
L'attività Vertex AI - Previsione consente di eseguire una previsione online. Le previsioni online sono richieste sincrone effettuate a un endpoint del modello. Puoi utilizzare le previsioni online quando effettui richieste in risposta agli input dell'applicazione o quando hai bisogno di inferenze tempestive.
Vertex AI è un servizio Google Cloud che ti consente di addestrare ed eseguire il deployment di modelli ML e applicazioni AI e personalizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da utilizzare nelle tue applicazioni basate sull'IA.
Prima di iniziare
Prima di configurare l'attività Vertex AI - Predict, assicurati di eseguire le seguenti attività nel tuo progetto Google Cloud:
- Abilita l'API Vertex AI (
aiplatform.googleapis.com
). - Esegui il deployment della risorsa model nell'endpoint.
- Crea un profilo di autenticazione. Application Integration utilizza un profilo di autenticazione per connettersi a un endpoint di autenticazione per l'attività Vertex AI - Predict.
- Assicurati che i Controlli di servizio VPC NON siano configurati per Application Integration nel tuo progetto Google Cloud.
Configura l'attività Vertex AI - Prevedi
- Nella console Google Cloud, vai alla pagina Application Integration.
- Nel menu di navigazione, fai clic su Integrations (Integrazioni).
Viene visualizzata la pagina Integrazioni, che elenca tutte le integrazioni disponibili nel progetto Google Cloud.
- Seleziona un'integrazione esistente o fai clic su Crea integrazione per crearne una nuova.
Se stai creando una nuova integrazione:
- Inserisci un nome e una descrizione nel riquadro Crea integrazione.
- Seleziona una regione per l'integrazione.
- Seleziona un account di servizio per l'integrazione. Puoi modificare o aggiornare i dettagli dell'account di servizio di un'integrazione in qualsiasi momento dal riquadro Riepilogo dell'integrazione nella barra degli strumenti di integrazione.
- Fai clic su Crea.
Viene visualizzata l'integrazione nell'editor di integrazione.
- Nella barra di navigazione dell'editor di integrazione, fai clic su Attività per visualizzare l'elenco di attività e connettori disponibili.
- Fai clic e posiziona l'elemento Vertex AI - Predict nell'editor di integrazione.
- Fai clic sull'elemento Vertex AI - Predict nel designer per visualizzare il riquadro di configurazione dell'attività Vertex AI - Predict.
- Vai ad Autenticazione e seleziona un profilo di autenticazione esistente che vuoi utilizzare.
Facoltativo. Se non hai creato un profilo di autenticazione prima di configurare l'attività, fai clic su + Nuovo profilo di autenticazione e segui i passaggi descritti in Creare un nuovo profilo di autenticazione.
- Vai a Input attività e configura i campi di input visualizzati utilizzando la seguente tabella dei parametri di input attività.
Le modifiche ai campi di immissione vengono salvate automaticamente.
Parametri di input dell'attività
La tabella seguente descrive i parametri di input dell'attività Vertex AI - Predict:
Proprietà | Tipo di dati | Descrizione |
---|---|---|
Regione | Stringa | Posizione endpoint del modello. Ad esempio: us - Stati Uniti. |
ProjectsId | Stringa | L'ID del tuo progetto Google Cloud. |
Endpoint | Stringa | Il nome dell'endpoint richiesto per pubblicare la previsione. |
Richiesta | JSON | Consulta la struttura JSON della richiesta. |
Output dell'attività
L'attività Vertex AI - Predict restituisce una risposta contenente la previsione.
Strategia di gestione degli errori
Una strategia di gestione degli errori per un'attività specifica l'azione da intraprendere se l'attività non va a buon fine a causa di un errore temporaneo. Per informazioni su come utilizzare una strategia di gestione degli errori e per conoscere i diversi tipi di strategie di gestione degli errori, consulta l'articolo Strategie di gestione degli errori.
Quote e limiti
Per informazioni su quote e limiti, consulta Quote e limiti.
Passaggi successivi
- Per informazioni su come utilizzare l'attività Vertex AI con un modello preesistente, consulta Applicazioni basate sull'IA con Application Integration e Vertex AI.
- Per scoprire come utilizzare Vertex AI in Application Integration, consulta Migliorare i flussi di integrazione aziendale con Vertex AI.
- Testa e pubblica l'integrazione.
- Aggiungi un'attività di mappatura dei dati.
- Scopri tutte le attività e gli attivatori supportati.