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Vertex AI - Attività di previsione

L'attività Vertex AI - Previsione consente di eseguire una previsione online. Le previsioni online sono richieste sincrone effettuate a un endpoint del modello. Puoi utilizzare le previsioni online quando effettui richieste in risposta agli input dell'applicazione o quando hai bisogno di inferenze tempestive.

Vertex AI è un servizio Google Cloud che consente di addestrare ed eseguire il deployment di modelli ML e applicazioni di IA, nonché di personalizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da utilizzare nelle applicazioni basate sull'IA.

Prima di iniziare

Assicurati di eseguire le attività seguenti nel progetto Google Cloud prima di configurare l'attività Vertex AI - Previsione:

  1. Abilita l'API Vertex AI (aiplatform.googleapis.com).

    Abilita l'API Vertex AI

  2. Esegui il deployment della risorsa model sull'endpoint.
  3. Crea un profilo di autenticazione. Application Integration utilizza un profilo di autenticazione per connettersi a un endpoint di autenticazione per l'attività Vertex AI - Previsione.
  4. Assicurati che i Controlli di servizio VPC NON siano configurati per Application Integration nel tuo progetto Google Cloud.

Configura l'attività Vertex AI - Previsione

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Application Integration.

    Vai ad Application Integration

  2. Nel menu di navigazione, fai clic su Integrations (Integrazioni).

    Viene visualizzata la pagina Integrazioni, in cui sono elencate tutte le integrazioni disponibili nel progetto Google Cloud.

  3. Seleziona un'integrazione esistente o fai clic su Crea integrazione per crearne una nuova.

    Se stai creando una nuova integrazione:

    1. Inserisci un nome e una descrizione nel riquadro Crea integrazione.
    2. Seleziona una regione per l'integrazione.
    3. Seleziona un account di servizio per l'integrazione. Puoi modificare o aggiornare i dettagli dell'account di servizio di un'integrazione in qualsiasi momento dal riquadro Riepilogo dell'integrazione nella barra degli strumenti dell'integrazione.
    4. Fai clic su Crea.

    L'integrazione viene aperta nell'editor dell'integrazione.

  4. Nella barra di navigazione dell'editor di integrazione, fai clic su Attività per visualizzare l'elenco delle attività disponibili.
  5. Fai clic e posiziona l'elemento Vertex AI - Previsione nell'editor di integrazione.
  6. Fai clic sull'elemento Vertex AI - Previsione in Designer per visualizzare il riquadro di configurazione dell'attività Vertex AI - Previsione.
  7. Vai ad Autenticazione e seleziona un profilo di autenticazione esistente che vuoi utilizzare.

    Facoltativo. Se non hai creato un profilo di autenticazione prima di configurare l'attività, fai clic su + Nuovo profilo di autenticazione e segui i passaggi descritti in Creare un nuovo profilo di autenticazione.

  8. Vai a Input attività e configura i campi di input visualizzati utilizzando la seguente tabella Parametri di input dell'attività.

    Le modifiche ai campi di immissione vengono salvate automaticamente.

Parametri di input dell'attività

La seguente tabella descrive i parametri di input dell'attività Vertex AI - Previsione:

Proprietà Tipo di dati Descrizione
Regione String Posizione endpoint del modello. Ad esempio: us - Stati Uniti.
ProjectsId String L'ID del tuo progetto Google Cloud.
EndpointString Il nome dell'endpoint che ha richiesto di elaborare la previsione.
Richiesta JSON Vedi Richiedere la struttura JSON.

Output attività

L'attività Vertex AI - Previsione restituisce una risposta contenente la previsione.

Strategia di gestione degli errori

Una strategia di gestione degli errori per un'attività specifica l'azione da eseguire se l'attività non riesce a causa di un errore temporaneo. Per informazioni su come utilizzare una strategia di gestione degli errori e per conoscere i diversi tipi di strategie di gestione degli errori, consulta l'articolo sulle strategie di gestione degli errori.

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