Hier finden Sie die unterstützten Connectors für Application Integration.

Aufgabe „Vertex AI – Vorhersagen“

Mit der Aufgabe Vertex AI – Predict können Sie eine Onlinevorhersage durchführen. Onlinevorhersagen sind synchrone Anfragen an einen Modellendpunkt. Sie können Onlinevorhersagen verwenden, wenn Sie Anfragen als Antwort auf Anwendungseingaben stellen oder zeitnahe Inferenzen benötigen.

Vertex AI ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie ML-Modelle und KI-Anwendungen trainieren und bereitstellen sowie Large Language Models (LLMs) für Ihre KI-gestützten Anwendungen anpassen können.

Hinweise

Führen Sie die folgenden Aufgaben in Ihrem Google Cloud-Projekt aus, bevor Sie die Aufgabe Vertex AI – Vorhersage konfigurieren:

  1. Aktivieren Sie die Vertex AI API (aiplatform.googleapis.com).

    Vertex AI API aktivieren

  2. Stellen Sie die model in der Endpunkt-Ressource bereit.
  3. Authentifizierungsprofil erstellen. Application Integration verwendet ein Authentifizierungsprofil, um für die Aufgabe Vertex AI – Predict eine Verbindung zu einem Authentifizierungsendpunkt herzustellen.
  4. Achten Sie darauf, dass VPC Service Controls NICHT für Application Integration in Ihrem Google Cloud-Projekt eingerichtet ist.

Aufgabe „Vertex AI – Vorhersage“ konfigurieren

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Application Integration auf.

    Zu Application Integration

  2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Integrations (Integrationen).

    Auf der Seite Integrationen werden alle im Google Cloud-Projekt verfügbaren Integrationen aufgeführt.

  3. Wählen Sie eine vorhandene Integration aus oder klicken Sie auf Verknüpfung erstellen, um eine neue zu erstellen.

    Wenn Sie eine neue Integration erstellen:

    1. Geben Sie im Bereich Create Integration (Integration erstellen) einen Namen und eine Beschreibung ein.
    2. Wählen Sie eine Region für die Integration aus.
    3. Wählen Sie ein Dienstkonto für die Integration aus. Sie können die Dienstkontodetails einer Integration jederzeit in der Symbolleiste der Verknüpfung im Bereich Zusammenfassung ändern oder aktualisieren.
    4. Klicken Sie auf Erstellen.

    Dadurch wird die Integration auf der Seite Integrationseditor geöffnet.

  4. Klicken Sie in der Navigationsleiste des Integrationseditors auf Aufgaben, um die Liste der verfügbaren Aufgaben aufzurufen.
  5. Klicken Sie im Integrationseditor auf das Element Vertex AI – Predict und platzieren Sie es.
  6. Klicken Sie im Designer auf das Element Vertex AI – Vorhersage, um den Konfigurationsbereich der Aufgabe Vertex AI – Vorhersage aufzurufen.
  7. Rufen Sie die Authentifizierung auf und wählen Sie ein vorhandenes Authentifizierungsprofil aus, das Sie verwenden möchten.

    Optional. Wenn Sie vor der Konfiguration der Aufgabe kein Authentifizierungsprofil erstellt haben, klicken Sie auf + Neues Authentifizierungsprofil und folgen Sie der Anleitung unter Neues Authentifizierungsprofil erstellen.

  8. Wechseln Sie zu Aufgabeneingabe und konfigurieren Sie die angezeigten Eingabefelder mit der folgenden Tabelle Aufgabeneingabeparameter.

    Änderungen an den Eingabefeldern werden automatisch gespeichert.

Aufgabeneingabeparameter

In der folgenden Tabelle werden die Eingabeparameter der Aufgabe Vertex AI – Vorhersage beschrieben:

Attribut Datentyp Beschreibung
Region String Speicherort des Modellendpunkts. Beispiel: us – USA.
ProjectsId String Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
EndpunktString Der Name des Endpunkts, der für die Vorhersage angefordert wird.
Anfrage JSON Siehe JSON-Struktur von Anfragen.

Aufgabenausgabe

Die Aufgabe Vertex AI – Vorhersage gibt eine Antwort mit der Vorhersage zurück.

Fehlerbehebungsstrategie

Eine Strategie zur Fehlerbehandlung für eine Aufgabe legt die Aktion fest, die ausgeführt werden soll, wenn die Aufgabe aufgrund eines temporären Fehlers fehlschlägt. Informationen zur Verwendung einer Fehlerbehandlungsstrategie und zu den verschiedenen Arten von Fehlerbehandlungsstrategien finden Sie unter Strategien zur Fehlerbehebung.

Nächste Schritte