Consulte os conectores compatíveis com a Application Integration.

AI Platform: tarefa de previsão

Visualização

Esse recurso está sujeito aos "Termos de ofertas pré-GA" na seção "Termos de Serviço gerais" dos Termos específicos de serviço. Os recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

A tarefa AI Platform - Prediction permite criar e enviar um job de previsão em lote para o serviço Cloud AI Platform Prediction. Use o serviço de previsão em lote quando não precisar das previsões imediatamente ou quando tiver muitas instâncias para usar a previsão. O AI Platform Prediction é compatível apenas com previsões em lote de modelos do TensorFlow.

O AI Platform Prediction é um serviço do Google Cloud que permite exibir previsões com base em um modelo treinado no AI Platform ou não.

Antes de começar

Execute as seguintes tarefas no projeto do Google Cloud antes de configurar a tarefa AI Platform - Prediction:

1. Ative a API Platform Training & Prediction (ml.googleapis.com).

   Ativar a API Training & Prediction

2. Criar um perfil de autenticação. A Application Integration usa um perfil de autenticação para se conectar a um endpoint de autenticação para a tarefa AI Platform – Prediction.
   Observação: se você estiver criando um perfil de autenticação do tipo Conta de serviço, verifique se a conta de serviço está atribuída com o papel do IAM que contém as seguintes permissões do IAM:

   • ml.jobs.create

   Para saber mais sobre as permissões e os papéis predefinidos do IAM que as concedem, consulte a referência de permissões do IAM.

   Para informações sobre como conceder papéis ou permissões adicionais a uma conta de serviço, consulte Como conceder, alterar e revogar acesso.

Configurar a tarefa "AI Platform - Prediction"

1. No console do Google Cloud, acesse a página Application Integration.

   Acessar o Application Integration

2. No menu de navegação, clique em Integrações.

   A página Integrações aparece listando todas as integrações disponíveis no projeto do Google Cloud.

3. Selecione uma integração existente ou clique em Criar integração para criar uma nova.

   Se você estiver criando uma integração:

   1. Digite um nome e uma descrição no painel Create Integration.
   2. Selecione uma região para a integração.
      Observação: o menu suspenso Regiões lista apenas as regiões provisionadas no projeto do Google Cloud. Para provisionar uma nova região, clique em Ativar região. Consulte Ativar nova região para obter mais informações.
   3. Selecione uma conta de serviço para a integração. Você pode mudar ou atualizar os detalhes da conta de serviço de uma integração a qualquer momento no painel Resumo da integração na barra de ferramentas.
      Observação:a opção de selecionar uma conta de serviço só vai aparecer se você tiver ativado a governança de integração na região selecionada.
   4. Clique em Criar.

   Isso abre a integração na página do editor de integração.

4. Na barra de navegação do editor de integração, clique em Tarefas para conferir a lista de tarefas disponíveis.
5. Clique e coloque o elemento AI Platform – Previsão no editor de integração.
6. Clique no elemento AI Platform - Prediction no designer para ver o painel de configuração de tarefas AI Platform - Prediction.
7. Acesse Autenticação e selecione o perfil de autenticação que você quer usar.

   Opcional. Se você não tiver criado um perfil de autenticação antes de configurar a tarefa, clique em + Novo perfil de autenticação e siga as etapas em Criar um novo perfil de autenticação.

8. Acesse Entrada de tarefas e configure os campos de entrada exibidos com a tabela Parâmetros de entrada de tarefas.

   As mudanças nos campos de entrada são salvas automaticamente.

Parâmetros de entrada da tarefa

A tabela a seguir descreve os parâmetros de entrada da tarefa AI Platform - Prediction:

Propriedade	Tipo de dados	Descrição
Região	String	Região em que você quer executar o job de previsão. Por exemplo, us-central1.
ProjectsId	String	É o ID do seu projeto no Google Cloud.
Solicitação	JSON	Consulte Estrutura de solicitação JSON.

Saída da tarefa

A tarefa AI Platform - Prediction retorna a instância recém-criada do job.

Estratégia de solução de erros

A estratégia de solução de erros para uma tarefa especifica a ação a ser realizada se a tarefa falhar devido a um erro temporário. Para mais informações sobre como usar uma estratégia de tratamento de erros e conhecer os diferentes tipos de estratégias de tratamento de erros, consulte Estratégias de tratamento de erros.

A seguir

1. Adicione bordas e condições de borda.
2. Teste e publique sua integração.
3. Configure um gatilho.
4. Adicione uma tarefa de mapeamento de dados.
5. Confira todas as tarefas para os serviços do Google Cloud.