查看 Application Integration 支援的連接器。

AI Platform - 預測工作

您可以使用 AI Platform - Prediction 工作，建立及提交批次預測工作至 Cloud AI Platform Prediction 服務。當您不需要立即取得預測時，或是當您有大量的樣本要處理以取得預測時，可以使用批次預測服務。AI Platform Prediction 僅支援從 TensorFlow 模型取得批次預測結果。

AI Platform Prediction 是 Google Cloud 服務，可讓您根據訓練後的模型提供預測，無論模型是否是在 AI Platform 上訓練都適用。

事前準備

請務必先在 Google Cloud 專案中執行下列工作，再設定 AI Platform - Prediction 工作：

  1. 啟用 Platform Training & Prediction API (ml.googleapis.com)。

    啟用 Platform Training & Prediction API

  2. 建立驗證設定檔。Application Integration 會使用驗證設定檔，連線至 AI Platform - Prediction 工作的驗證端點。

設定 AI Platform - Prediction 工作

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Application Integration」頁面。

    前往「Application Integration」

  2. 在導覽選單中，按一下「整合」。

    系統隨即會顯示「整合」頁面，列出 Google Cloud 專案中可用的所有整合功能。

  3. 選取現有整合，或按一下「建立整合」建立新整合。

    如要建立新的整合項目：

    1. 在「建立整合」窗格中輸入名稱和說明。
    2. 選取整合作業的區域。
    3. 選取整合的服務帳戶。如要變更或更新整合的服務帳戶詳細資料，請隨時前往整合工具列的「整合摘要」窗格。
    4. 按一下「建立」，新建立的整合服務會在整合服務編輯器中開啟。

  4. 在整合編輯器的導覽列中，按一下「Tasks」(工作)，即可查看可用工作和連結器的清單。
  5. 在整合服務編輯器中，按一下並放置「AI Platform - Prediction」(AI Platform - 預測) 元素。
  6. 在設計工具中，按一下「AI Platform - Prediction」(AI Platform - 預測) 元素，即可查看「AI Platform - Prediction」(AI Platform - 預測) 任務設定窗格。
  7. 前往「驗證」，然後選取要使用的現有驗證設定檔。

    (選用步驟) 如果您尚未建立驗證設定檔，請在設定工作前按一下「+ 新增驗證設定檔」，然後按照「建立新的驗證設定檔」一文中的步驟操作。

  8. 前往「Task Input」(任務輸入內容)，然後使用下列「Task input parameters」(任務輸入參數) 表格，設定顯示的輸入欄位。

    系統會自動儲存輸入欄位的變更。

工作輸入參數

下表說明 AI Platform - Prediction 工作的輸入參數：

資源資料類型 說明
區域 字串 您要執行預測工作的地區。例如 us-central1。
ProjectsId 字串 您的 Google Cloud 專案 ID。
要求 JSON 請參閱要求 JSON 結構。

工作輸出

「AI Platform - Prediction」工作會傳回新建立的工作執行個體。

錯誤處理策略

工作錯誤處理策略會指定工作因暫時性錯誤而失敗時，系統應採取的動作。如要瞭解如何使用錯誤處理策略，以及不同類型的錯誤處理策略，請參閱「錯誤處理策略」。

配額與限制

如要瞭解配額和限制，請參閱配額和限制。

後續步驟