Créer un profil d'authentification Application Integration utilise un profil d'authentification pour se connecter à un point de terminaison d'authentification pour la tâche Langue – Annoter du texte.
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles ou d'autorisations supplémentaires à un compte de service, consultez la page Accorder, modifier et révoquer des accès.
Configurer la tâche – Annoter du texte
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Application Integration.
Dans le menu de navigation, cliquez sur Intégrations.
La page Intégrations s'affiche et liste toutes les intégrations disponibles dans le projet Google Cloud.
Sélectionnez une intégration existante ou cliquez sur Créer une intégration pour en créer une.
Si vous créez une intégration :
Saisissez un nom et une description dans le volet Créer une intégration.
Sélectionnez une région pour l'intégration.
Sélectionnez un compte de service pour l'intégration. Vous pouvez modifier ou mettre à jour les informations du compte de service d'une intégration à tout moment depuis le volet infoRésumé de l'intégration de la barre d'outils d'intégration.
Cliquez sur Créer. L'intégration que vous venez de créer s'ouvre dans l'éditeur d'intégration.
Dans la barre de navigation de l'éditeur d'intégrations, cliquez sur Tâches pour afficher la liste des tâches et des connecteurs disponibles.
Cliquez sur l'élément Langue – Annoter du texte et placez-le dans l'éditeur d'intégration.
Cliquez sur l'élément Langue – Annoter du texte dans le concepteur pour ouvrir le volet de configuration de la tâche Langue – Annoter du texte.
Accédez à Authentification, puis sélectionnez un profil d'authentification existant que vous souhaitez utiliser.
Facultatif. Si vous n'avez pas créé de profil d'authentification avant de configurer la tâche, cliquez sur + Nouveau profil d'authentification et suivez les étapes mentionnées dans la section Créer un profil d'authentification.
Accédez à l'Entrée de la tâche et configurez les champs d'entrée affichés à l'aide du tableau Paramètres d'entrée de la tâche suivant.
Les modifications apportées aux champs d'entrée sont enregistrées automatiquement.
Paramètres d'entrée des tâches
Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de la tâche Langue – Annoter du texte:
Propriété
Type de données
Description
Région
String
Région dans laquelle vous souhaitez exécuter l'opération d'annotation. Par exemple, us-central1.
La tâche Langue – Annoter du texte renvoie le résultat de la réponse en fonction des opérations effectuées. Voici un exemple de résultat lorsque l'analyse syntaxique est effectuée:
{
"sentences": [
... Array of sentences with sentence information
],
"tokens": [
... Array of tokens with token information
]
}
Opérations de Natural Language compatibles
La tâche Langue - Annoter du texte vous permet d'effectuer les opérations Natural Language suivantes:
Analyse des sentiments
Utilisez l'analyse des sentiments pour identifier et déterminer l'attribut émotionnel (positif, négatif ou neutre) d'un texte. Pour effectuer cette opération, définissez le champ extractDocumentSentiment de la requête JSON sur true.
Analyse des entités
Utilisez l'analyse des entités pour inspecter et récupérer des entités, telles que des noms propres et des noms communs, à partir d'un texte donné. Pour effectuer cette opération, définissez le champ extractEntities de la requête JSON sur true.
Analyse syntaxique
Utilisez l'analyse syntaxique pour extraire des informations linguistiques à partir d'un texte donné. Pour effectuer cette opération, définissez le champ extractSyntax de la requête JSON sur true.
Stratégie de traitement des erreurs
Une stratégie de traitement des erreurs d'une tâche spécifie l'action à effectuer si celle-ci échoue en raison d'une erreur temporaire. Pour en savoir plus sur l'utilisation et les différents types de stratégies de traitement des erreurs, consultez la page Stratégies de traitement des erreurs.
Quotas et limites
Pour plus d'informations sur les quotas et les limites, consultez la section Quotas et limites.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/03 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/03 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe Language - Annotate Text task enables natural language processing operations like sentiment, entity, and syntactic analysis on text using Cloud Natural Language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBefore using this task, you must enable the Cloud Natural Language API and create an authentication profile within your Google Cloud project.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConfiguration of the task involves selecting an existing authentication profile, or creating a new one, and setting up input parameters such as the region, project ID, and request JSON.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe task returns a JSON output based on the selected operation, with an example of syntactic analysis providing arrays of sentences and tokens.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe operations to be performed are determined by the request JSON being set to true for the desired action, and error handling strategies, quotas and limits, along with other integration actions are also available.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Language - Annotate Text task\n\nSee the [supported connectors](/integration-connectors/docs/connector-reference-overview) for Application Integration.\n\nLanguage - Annotate Text task\n=============================\n\n|\n| **Preview**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThe **Language - Annotate Text** task lets you perform several natural language operations such as, [sentiment analysis](#operation), [entity analysis](#operation), and [syntactic analysis](#operation) on a given text using [Cloud Natural Language](/natural-language/docs/basics).\n\n\nFor information on the supported Natural Language operations, see [Supported Natural Language operations](#operation).\n\nBefore you begin\n----------------\n\nEnsure that you perform the following tasks in your Google Cloud project before configuring the **Language - Annotate Text** task:\n\n1. Enable the Cloud Natural Language API (`language.googleapis.com`).\n\n\n [Enable the Cloud Natural Language API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=language.googleapis.com)\n2. Create an [authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile). Application Integration uses an authentication profile to connect to an authentication endpoint for the **Language - Annotate Text** task.\n\n For information about granting additional roles or permissions to a service account, see [Granting, changing, and revoking access](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\nConfigure the Language - Annotate Text task\n-------------------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Application Integration** page.\n\n [Go to Application Integration](https://console.cloud.google.com/integrations)\n2. In the navigation menu, click **Integrations** .\n\n\n The **Integrations** page appears listing all the integrations available in the Google Cloud project.\n3. Select an existing integration or click **Create integration** to create a new one.\n\n\n If you are creating a new integration:\n 1. Enter a name and description in the **Create Integration** pane.\n 2. Select a region for the integration. **Note:** The **Regions** dropdown only lists the regions provisioned in your Google Cloud project. To provision a new region, click **Enable Region** . See [Enable new region](/application-integration/docs/enable-new-region) for more information.\n 3. Select a service account for the integration. You can change or update the service account details of an integration any time from the info **Integration summary** pane in the integration toolbar. **Note:** The option to select a service account is displayed only if you have enabled integration governance for the selected region.\n 4. Click **Create** . The newly created integration opens in the *integration editor*.\n\n\n4. In the *integration editor* navigation bar, click **Tasks** to view the list of available tasks and connectors.\n5. Click and place the **Language - Annotate Text** element in the integration editor.\n6. Click the **Language - Annotate Text** element on the designer to view the **Language - Annotate Text** task configuration pane.\n7. Go to **Authentication** , and select an existing authentication profile that you want to use.\n\n Optional. If you have not created an authentication profile prior to configuring the task, Click **+ New authentication profile** and follow the steps as mentioned in [Create a new authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile).\n8. Go to **Task Input** , and configure the displayed inputs fields using the following [Task input parameters](#params) table.\n\n Changes to the inputs fields are saved automatically.\n\nTask input parameters\n---------------------\n\n\nThe following table describes the input parameters of the **Language - Annotate Text** task:\n\nTask output\n-----------\n\nThe **Language - Annotate Text** task returns the response output depending on the [operations performed](#operation). Following is a sample output when syntactic analysis are performed: \n\n```\n{\n \"sentences\": [\n ... Array of sentences with sentence information\n ],\n \"tokens\": [\n ... Array of tokens with token information\n ]\n}\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSupported Natural Language operations\n-------------------------------------\n\nThe **Language - Annotate Text** task lets you perform the following Natural Language operations:\n\nSentiment Analysis\n: Use sentiment analysis to identify and determine the emotional attitue (positive, negative, or neutral) of a given text. To perform this operation, set the `extractDocumentSentiment` field of the request JSON to `true`.\n\nEntity Analysis\n: Use entity analysis to inspect and retrieve entities such as proper nouns and common nouns and from a given text. To perform this operation, set the `extractEntities` field of the request JSON to `true`.\n\nSyntactic Analysis\n: Use syntactic analysis to extract linguistic information from a given text. To perform this operation, set the `extractSyntax` field of the request JSON to `true`.\n\nError handling strategy\n-----------------------\n\n\nAn error handling strategy for a task specifies the action to take if the task fails due to a [temporary error](/application-integration/docs/error-handling). For information about how to use an error handling strategy, and to know about the different types of error handling strategies, see [Error handling strategies](/application-integration/docs/error-handling-strategy).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor information about quotas and limits, see [Quotas and limits](/application-integration/docs/quotas).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Add [edges and edge conditions](/application-integration/docs/edge-overview).\n- [Test and publish](/application-integration/docs/test-publish-integrations) your integration.\n- Configure a [trigger](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-triggers).\n- Add a [Data Mapping task](/application-integration/docs/data-mapping-task).\n- See [all tasks for Google Cloud services](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-tasks-for-google-cloud-services)."]]
