Crea un perfil de autenticación. Integración de aplicaciones usa un perfil de autenticación para conectarse a un endpoint de autenticación de la tarea Lenguaje - Anotar texto.
En el menú de navegación, haz clic en Integraciones.
Aparecerá la página Integraciones, en la que se muestran todas las integraciones disponibles en el proyecto de Google Cloud.
Seleccione una integración o haga clic en Crear integración para crear una.
Si vas a crear una integración:
Escribe un nombre y una descripción en el panel Crear integración.
Selecciona una región para la integración.
Selecciona una cuenta de servicio para la integración. Puede cambiar o actualizar los detalles de la cuenta de servicio de una integración en cualquier momento desde el panel infoResumen de la integración de la barra de herramientas de integración.
Haz clic en Crear. La integración que acabas de crear se abre en el editor de integraciones.
En la barra de navegación del editor de integraciones, haz clic en Tareas para ver la lista de tareas y conectores disponibles.
Haz clic en el elemento Idioma - Anotar texto y colócalo en el editor de integración.
En el diseñador, haz clic en el elemento Idioma - Anotar texto para ver el panel de configuración de la tarea Idioma - Anotar texto.
Ve a Autenticación y selecciona un perfil de autenticación que quieras usar.
Opcional. Si no has creado un perfil de autenticación antes de configurar la tarea, haz clic en + Nuevo perfil de autenticación y sigue los pasos que se indican en Crear un perfil de autenticación.
Ve a Entrada de tarea y configura los campos de entrada que se muestran con la siguiente tabla Parámetros de entrada de tarea.
Los cambios en los campos de entrada se guardan automáticamente.
Parámetros de entrada de la tarea
En la siguiente tabla se describen los parámetros de entrada de la tarea Language - Annotate Text (Idioma - Anotar texto):
Propiedad
Tipo de datos
Descripción
Región
Cadena
Región en la que quieres ejecutar la operación de anotación. Por ejemplo, us-central1.
La tarea Idioma - Anotar texto devuelve la respuesta en función de las operaciones realizadas. A continuación, se muestra un ejemplo de resultado cuando se realiza un análisis sintáctico:
{
"sentences": [
... Array of sentences with sentence information
],
"tokens": [
... Array of tokens with token information
]
}
Operaciones de lenguaje natural admitidas
La tarea Lenguaje - Anotar texto te permite realizar las siguientes operaciones de lenguaje natural:
Análisis de sentimiento
Usa el análisis de sentimiento para identificar y determinar la actitud emocional (positiva, negativa o neutra) de un texto determinado. Para realizar esta operación, asigna el valor true al campo extractDocumentSentiment del JSON de la solicitud.
Análisis de entidades
Usa el análisis de entidades para inspeccionar y recuperar entidades, como nombres propios y nombres comunes, de un texto concreto. Para realizar esta operación, asigna el valor true al campo extractEntities del JSON de la solicitud.
Análisis sintáctico
Usa el análisis sintáctico para extraer información lingüística de un texto determinado. Para realizar esta operación, asigna el valor true al campo extractSyntax del JSON de la solicitud.
Estrategia de gestión de errores
Una estrategia de gestión de errores de una tarea especifica la acción que se debe llevar a cabo si la tarea falla debido a un error temporal. Para obtener información sobre cómo usar una estrategia de gestión de errores y conocer los diferentes tipos de estrategias de gestión de errores, consulta Estrategias de gestión de errores.
Cuotas y límites
Para obtener información sobre las cuotas y los límites, consulta Cuotas y límites.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-11 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe Language - Annotate Text task enables natural language processing operations like sentiment, entity, and syntactic analysis on text using Cloud Natural Language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBefore using this task, you must enable the Cloud Natural Language API and create an authentication profile within your Google Cloud project.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConfiguration of the task involves selecting an existing authentication profile, or creating a new one, and setting up input parameters such as the region, project ID, and request JSON.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe task returns a JSON output based on the selected operation, with an example of syntactic analysis providing arrays of sentences and tokens.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe operations to be performed are determined by the request JSON being set to true for the desired action, and error handling strategies, quotas and limits, along with other integration actions are also available.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Language - Annotate Text task\n\nSee the [supported connectors](/integration-connectors/docs/connector-reference-overview) for Application Integration.\n\nLanguage - Annotate Text task\n=============================\n\n|\n| **Preview**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThe **Language - Annotate Text** task lets you perform several natural language operations such as, [sentiment analysis](#operation), [entity analysis](#operation), and [syntactic analysis](#operation) on a given text using [Cloud Natural Language](/natural-language/docs/basics).\n\n\nFor information on the supported Natural Language operations, see [Supported Natural Language operations](#operation).\n\nBefore you begin\n----------------\n\nEnsure that you perform the following tasks in your Google Cloud project before configuring the **Language - Annotate Text** task:\n\n1. Enable the Cloud Natural Language API (`language.googleapis.com`).\n\n\n [Enable the Cloud Natural Language API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=language.googleapis.com)\n2. Create an [authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile). Application Integration uses an authentication profile to connect to an authentication endpoint for the **Language - Annotate Text** task.\n\n For information about granting additional roles or permissions to a service account, see [Granting, changing, and revoking access](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\nConfigure the Language - Annotate Text task\n-------------------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Application Integration** page.\n\n [Go to Application Integration](https://console.cloud.google.com/integrations)\n2. In the navigation menu, click **Integrations** .\n\n\n The **Integrations** page appears listing all the integrations available in the Google Cloud project.\n3. Select an existing integration or click **Create integration** to create a new one.\n\n\n If you are creating a new integration:\n 1. Enter a name and description in the **Create Integration** pane.\n 2. Select a region for the integration. **Note:** The **Regions** dropdown only lists the regions provisioned in your Google Cloud project. To provision a new region, click **Enable Region** . See [Enable new region](/application-integration/docs/enable-new-region) for more information.\n 3. Select a service account for the integration. You can change or update the service account details of an integration any time from the info **Integration summary** pane in the integration toolbar. **Note:** The option to select a service account is displayed only if you have enabled integration governance for the selected region.\n 4. Click **Create** . The newly created integration opens in the *integration editor*.\n\n\n4. In the *integration editor* navigation bar, click **Tasks** to view the list of available tasks and connectors.\n5. Click and place the **Language - Annotate Text** element in the integration editor.\n6. Click the **Language - Annotate Text** element on the designer to view the **Language - Annotate Text** task configuration pane.\n7. Go to **Authentication** , and select an existing authentication profile that you want to use.\n\n Optional. If you have not created an authentication profile prior to configuring the task, Click **+ New authentication profile** and follow the steps as mentioned in [Create a new authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile).\n8. Go to **Task Input** , and configure the displayed inputs fields using the following [Task input parameters](#params) table.\n\n Changes to the inputs fields are saved automatically.\n\nTask input parameters\n---------------------\n\n\nThe following table describes the input parameters of the **Language - Annotate Text** task:\n\nTask output\n-----------\n\nThe **Language - Annotate Text** task returns the response output depending on the [operations performed](#operation). Following is a sample output when syntactic analysis are performed: \n\n```\n{\n \"sentences\": [\n ... Array of sentences with sentence information\n ],\n \"tokens\": [\n ... Array of tokens with token information\n ]\n}\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSupported Natural Language operations\n-------------------------------------\n\nThe **Language - Annotate Text** task lets you perform the following Natural Language operations:\n\nSentiment Analysis\n: Use sentiment analysis to identify and determine the emotional attitue (positive, negative, or neutral) of a given text. To perform this operation, set the `extractDocumentSentiment` field of the request JSON to `true`.\n\nEntity Analysis\n: Use entity analysis to inspect and retrieve entities such as proper nouns and common nouns and from a given text. To perform this operation, set the `extractEntities` field of the request JSON to `true`.\n\nSyntactic Analysis\n: Use syntactic analysis to extract linguistic information from a given text. To perform this operation, set the `extractSyntax` field of the request JSON to `true`.\n\nError handling strategy\n-----------------------\n\n\nAn error handling strategy for a task specifies the action to take if the task fails due to a [temporary error](/application-integration/docs/error-handling). For information about how to use an error handling strategy, and to know about the different types of error handling strategies, see [Error handling strategies](/application-integration/docs/error-handling-strategy).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor information about quotas and limits, see [Quotas and limits](/application-integration/docs/quotas).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Add [edges and edge conditions](/application-integration/docs/edge-overview).\n- [Test and publish](/application-integration/docs/test-publish-integrations) your integration.\n- Configure a [trigger](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-triggers).\n- Add a [Data Mapping task](/application-integration/docs/data-mapping-task).\n- See [all tasks for Google Cloud services](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-tasks-for-google-cloud-services)."]]