Crea un profilo di autenticazione. Application Integration utilizza un profilo di autenticazione per connettersi a un endpoint di autenticazione per l'attività Lingua - Annota testo.
Nel menu di navigazione, fai clic su Integrazioni.
Viene visualizzata la pagina Integrazioni, che elenca tutte le integrazioni disponibili nel progetto Google Cloud.
Seleziona un'integrazione esistente o fai clic su Crea integrazione per crearne una nuova.
Se stai creando una nuova integrazione:
Inserisci un nome e una descrizione nel riquadro Crea integrazione.
Seleziona una regione per l'integrazione.
Seleziona un account di servizio per l'integrazione. Puoi modificare o aggiornare i dettagli dell'account di servizio di un'integrazione in qualsiasi momento dal riquadro Riepilogo integrazione nella barra degli strumenti dell'integrazione.info
Fai clic su Crea. L'integrazione appena creata si apre nell'editor integrazioni.
Nella barra di navigazione dell'Editor integrazioni, fai clic su Attività per visualizzare l'elenco delle attività e dei connettori disponibili.
Fai clic sull'elemento Lingua - Annota testo e posizionalo nell'Editor integrazioni.
Fai clic sull'elemento Lingua - Annota testo nel designer per visualizzare il riquadro di configurazione dell'attività Lingua - Annota testo.
Vai ad Autenticazione e seleziona un profilo di autenticazione esistente che vuoi utilizzare.
Facoltativo. Se non hai creato un profilo di autenticazione prima di configurare l'attività, fai clic su + Nuovo profilo di autenticazione e segui i passaggi descritti in Creare un nuovo profilo di autenticazione.
Vai a Input attività e configura i campi di input visualizzati utilizzando la tabella Parametri di input attività riportata di seguito.
Le modifiche ai campi di input vengono salvate automaticamente.
Parametri di input dell'attività
La seguente tabella descrive i parametri di input dell'attività Lingua - Annota testo:
Proprietà
Tipo di dati
Descrizione
Regione
Stringa
Regione in cui vuoi eseguire l'operazione di annotazione. Ad esempio, us-central1.
L'attività Lingua - Annota testo restituisce l'output della risposta a seconda delle operazioni eseguite. Di seguito è riportato un output di esempio quando vengono eseguite le analisi sintattiche:
{
"sentences": [
... Array of sentences with sentence information
],
"tokens": [
... Array of tokens with token information
]
}
Operazioni di linguaggio naturale supportate
L'attività Lingua - Annota testo ti consente di eseguire le seguenti operazioni di Natural Language:
Analisi del sentiment
Utilizza l'analisi del sentiment per identificare e determinare l'atteggiamento emotivo (positivo, negativo o neutro) di un determinato testo. Per eseguire questa operazione, imposta il campo extractDocumentSentiment del JSON della richiesta su true.
Analisi delle entità
Utilizza l'analisi delle entità per esaminare e recuperare entità come nomi propri e nomi comuni da un determinato testo. Per eseguire questa operazione, imposta il campo extractEntities del JSON della richiesta su true.
Analisi sintattica
Utilizza l'analisi sintattica per estrarre informazioni linguistiche da un determinato testo. Per eseguire questa operazione, imposta il campo extractSyntax del JSON della richiesta su true.
Strategia di gestione degli errori
Una strategia di gestione degli errori per un'attività specifica l'azione da intraprendere se l'attività non riesce a causa di un errore temporaneo. Per informazioni su come utilizzare una strategia di gestione degli errori e sui diversi tipi di strategie di gestione degli errori, consulta Strategie di gestione degli errori.
Quote e limiti
Per informazioni su quote e limiti, consulta Quote e limiti.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-03 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe Language - Annotate Text task enables natural language processing operations like sentiment, entity, and syntactic analysis on text using Cloud Natural Language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBefore using this task, you must enable the Cloud Natural Language API and create an authentication profile within your Google Cloud project.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConfiguration of the task involves selecting an existing authentication profile, or creating a new one, and setting up input parameters such as the region, project ID, and request JSON.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe task returns a JSON output based on the selected operation, with an example of syntactic analysis providing arrays of sentences and tokens.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe operations to be performed are determined by the request JSON being set to true for the desired action, and error handling strategies, quotas and limits, along with other integration actions are also available.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Language - Annotate Text task\n\nSee the [supported connectors](/integration-connectors/docs/connector-reference-overview) for Application Integration.\n\nLanguage - Annotate Text task\n=============================\n\n|\n| **Preview**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThe **Language - Annotate Text** task lets you perform several natural language operations such as, [sentiment analysis](#operation), [entity analysis](#operation), and [syntactic analysis](#operation) on a given text using [Cloud Natural Language](/natural-language/docs/basics).\n\n\nFor information on the supported Natural Language operations, see [Supported Natural Language operations](#operation).\n\nBefore you begin\n----------------\n\nEnsure that you perform the following tasks in your Google Cloud project before configuring the **Language - Annotate Text** task:\n\n1. Enable the Cloud Natural Language API (`language.googleapis.com`).\n\n\n [Enable the Cloud Natural Language API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=language.googleapis.com)\n2. Create an [authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile). Application Integration uses an authentication profile to connect to an authentication endpoint for the **Language - Annotate Text** task.\n\n For information about granting additional roles or permissions to a service account, see [Granting, changing, and revoking access](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\nConfigure the Language - Annotate Text task\n-------------------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Application Integration** page.\n\n [Go to Application Integration](https://console.cloud.google.com/integrations)\n2. In the navigation menu, click **Integrations** .\n\n\n The **Integrations** page appears listing all the integrations available in the Google Cloud project.\n3. Select an existing integration or click **Create integration** to create a new one.\n\n\n If you are creating a new integration:\n 1. Enter a name and description in the **Create Integration** pane.\n 2. Select a region for the integration. **Note:** The **Regions** dropdown only lists the regions provisioned in your Google Cloud project. To provision a new region, click **Enable Region** . See [Enable new region](/application-integration/docs/enable-new-region) for more information.\n 3. Select a service account for the integration. You can change or update the service account details of an integration any time from the info **Integration summary** pane in the integration toolbar. **Note:** The option to select a service account is displayed only if you have enabled integration governance for the selected region.\n 4. Click **Create** . The newly created integration opens in the *integration editor*.\n\n\n4. In the *integration editor* navigation bar, click **Tasks** to view the list of available tasks and connectors.\n5. Click and place the **Language - Annotate Text** element in the integration editor.\n6. Click the **Language - Annotate Text** element on the designer to view the **Language - Annotate Text** task configuration pane.\n7. Go to **Authentication** , and select an existing authentication profile that you want to use.\n\n Optional. If you have not created an authentication profile prior to configuring the task, Click **+ New authentication profile** and follow the steps as mentioned in [Create a new authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile).\n8. Go to **Task Input** , and configure the displayed inputs fields using the following [Task input parameters](#params) table.\n\n Changes to the inputs fields are saved automatically.\n\nTask input parameters\n---------------------\n\n\nThe following table describes the input parameters of the **Language - Annotate Text** task:\n\nTask output\n-----------\n\nThe **Language - Annotate Text** task returns the response output depending on the [operations performed](#operation). Following is a sample output when syntactic analysis are performed: \n\n```\n{\n \"sentences\": [\n ... Array of sentences with sentence information\n ],\n \"tokens\": [\n ... Array of tokens with token information\n ]\n}\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSupported Natural Language operations\n-------------------------------------\n\nThe **Language - Annotate Text** task lets you perform the following Natural Language operations:\n\nSentiment Analysis\n: Use sentiment analysis to identify and determine the emotional attitue (positive, negative, or neutral) of a given text. To perform this operation, set the `extractDocumentSentiment` field of the request JSON to `true`.\n\nEntity Analysis\n: Use entity analysis to inspect and retrieve entities such as proper nouns and common nouns and from a given text. To perform this operation, set the `extractEntities` field of the request JSON to `true`.\n\nSyntactic Analysis\n: Use syntactic analysis to extract linguistic information from a given text. To perform this operation, set the `extractSyntax` field of the request JSON to `true`.\n\nError handling strategy\n-----------------------\n\n\nAn error handling strategy for a task specifies the action to take if the task fails due to a [temporary error](/application-integration/docs/error-handling). For information about how to use an error handling strategy, and to know about the different types of error handling strategies, see [Error handling strategies](/application-integration/docs/error-handling-strategy).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor information about quotas and limits, see [Quotas and limits](/application-integration/docs/quotas).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Add [edges and edge conditions](/application-integration/docs/edge-overview).\n- [Test and publish](/application-integration/docs/test-publish-integrations) your integration.\n- Configure a [trigger](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-triggers).\n- Add a [Data Mapping task](/application-integration/docs/data-mapping-task).\n- See [all tasks for Google Cloud services](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-tasks-for-google-cloud-services)."]]
