La tarea Doc AI - Operation te permite verificar el estado de una operación de larga duración (LRO) en el procesador de Document AI. El procesador de Document AI crea una LRO cada vez que envías una solicitud de procesamiento por lotes.
Cloud Document AI es un servicio de Google Cloud que permite analizar información estructurada de documentos no estructurados o semiestructurados mediante una IA de Google de vanguardia, como el lenguaje natural, la visión artificial, la traducción y AutoML.
Antes de comenzar
Asegúrate de realizar las siguientes tareas en tu proyecto de Google Cloud antes de configurar la tarea Doc AI - Operation:
Habilita la API de Cloud Document AI (documentai.googleapis.com) en tu proyecto de Google Cloud antes de configurar la tarea Doc AI - Operation.
Crea un perfil de autenticación. Application Integration usa un perfil de autenticación para conectarse a un extremo de autenticación de la tarea Doc AI - Operation.
En el menú de navegación, haz clic en Integraciones.
Aparecerá la página Integraciones con todas las integraciones disponibles en el proyecto de Google Cloud.
Selecciona una integración existente o haz clic en Crear integración para crear una nueva.
Si creas una integración nueva, haz lo siguiente:
Ingresa un nombre y una descripción en el panel Crear integración.
Selecciona una región para la integración.
Selecciona una cuenta de servicio para la integración. Puedes cambiar o actualizar los detalles de la cuenta de servicio de una integración en cualquier momento desde el panel Resumen de la integracióninfo en la barra de herramientas de integración.
Haz clic en Crear. La integración recién creada se abre en el editor de integración.
En la barra de navegación del editor de integración, haz clic en Tareas para ver la lista de tareas y conectores disponibles.
Haz clic y coloca el elemento Doc AI - Operation en el editor de integración.
Haz clic en el elemento Doc AI - Operation en el diseñador para ver el panel de configuración de la tarea Doc AI - Operation.
Ve a Autenticación y selecciona un perfil de autenticación existente que desees usar.
Opcional. Si no creaste un perfil de autenticación antes de configurar la tarea, haz clic en + Nuevo perfil de autenticación y sigue los pasos que se mencionan en Crea un perfil de autenticación nuevo.
Ve a Entrada de tarea y configura los campos de entrada que se muestran con la siguiente tabla de parámetros de entrada de la tarea.
Los cambios en los campos de entrada se guardan de forma automática.
Parámetros de entrada de la tarea
En la siguiente tabla, se describen los parámetros de entrada de la tarea Doc AI - Operation:
Propiedad
Tipo de datos
Descripción
Región
String
Ubicación de Cloud Document para el procesador. Por ejemplo: us - Estados Unidos.
ProjectsId
String
Tu ID del proyecto de Google Cloud.
OperationId
String
El ID de la operación. El ID es el último elemento del nombre de la operación.
Resultado de la tarea
La tarea Doc AI - Operation muestra los detalles de tu operación de larga duración (LRO), similar al siguiente resultado de muestra:
Una estrategia de manejo de errores de una tarea específica la acción que se debe realizar si la tarea falla debido a un error temporal. Para obtener información sobre cómo usar una estrategia de manejo de errores y conocer los diferentes tipos de estrategias de manejo de errores, consulta Estrategias de manejo de errores.
Cuotas y límites
Para obtener información sobre las cuotas y los límites, consulta Cuotas y límites.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-03 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eThe \u003cstrong\u003eDoc AI - Operation\u003c/strong\u003e task allows you to monitor the status of long-running operations (LROs) initiated by the Document AI processor when a \u003cstrong\u003eBatch Process\u003c/strong\u003e request is sent.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo use the \u003cstrong\u003eDoc AI - Operation\u003c/strong\u003e task, you must first enable the Cloud Document AI API in your Google Cloud project and create an authentication profile.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe task's input parameters include the Cloud Document AI region, your Google Cloud project ID, and the operation ID you wish to check.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output of the \u003cstrong\u003eDoc AI - Operation\u003c/strong\u003e task provides detailed information about the status of the LRO, such as whether it succeeded, failed, or is still in progress.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003cstrong\u003eDoc AI - Operation\u003c/strong\u003e task falls under Pre-GA features which are subject to the Pre-GA Offerings Terms and are available "as is" with potential limited support.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Doc AI - Operation task\n\nSee the [supported connectors](/integration-connectors/docs/connector-reference-overview) for Application Integration.\n\nDoc AI - Operation task\n=======================\n\n|\n| **Preview**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThe **Doc AI - Operation** task lets you check the [status](/document-ai/docs/long-running-operations#getting_details_about_a_long-running_operation) of a long-running operation (LRO) in the Document AI processor. The [Document AI processor](/document-ai/docs/overview#dai-processors) creates an LRO every time you send a **Batch Process** request.\n\n\n[Cloud Document AI](https://cloud.google.com/document-ai/docs) is a Google Cloud service that allows you to parse structured information from unstructured or semi-structured documents using state-of-the-art Google AI such as natural language, computer vision, translation, and AutoML.\n\nBefore you begin\n----------------\n\nEnsure that you perform the following tasks in your Google Cloud project before configuring the **Doc AI - Operation** task:\n\n1. Enable the Cloud Document AI API (`documentai.googleapis.com`) in your Google Cloud project before configuring the **Doc AI - Operation** task.\n\n\n [Enable the Cloud Document AI API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=documentai.googleapis.com)\n2. Create an [authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile). Application Integration uses an authentication profile to connect to an authentication endpoint for the **Doc AI - Operation** task.\n\n For information about granting additional roles or permissions to a service account, see [Granting, changing, and revoking access](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\nConfigure the Doc AI - Operation task\n-------------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Application Integration** page.\n\n [Go to Application Integration](https://console.cloud.google.com/integrations)\n2. In the navigation menu, click **Integrations** .\n\n\n The **Integrations** page appears listing all the integrations available in the Google Cloud project.\n3. Select an existing integration or click **Create integration** to create a new one.\n\n\n If you are creating a new integration:\n 1. Enter a name and description in the **Create Integration** pane.\n 2. Select a region for the integration. **Note:** The **Regions** dropdown only lists the regions provisioned in your Google Cloud project. To provision a new region, click **Enable Region** . See [Enable new region](/application-integration/docs/enable-new-region) for more information.\n 3. Select a service account for the integration. You can change or update the service account details of an integration any time from the info **Integration summary** pane in the integration toolbar. **Note:** The option to select a service account is displayed only if you have enabled integration governance for the selected region.\n 4. Click **Create** . The newly created integration opens in the *integration editor*.\n\n\n4. In the *integration editor* navigation bar, click **Tasks** to view the list of available tasks and connectors.\n5. Click and place the **Doc AI - Operation** element in the integration editor.\n6. Click the **Doc AI - Operation** element on the designer to view the **Doc AI - Operation** task configuration pane.\n7. Go to **Authentication** , and select an existing authentication profile that you want to use.\n\n Optional. If you have not created an authentication profile prior to configuring the task, Click **+ New authentication profile** and follow the steps as mentioned in [Create a new authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile).\n8. Go to **Task Input** , and configure the displayed inputs fields using the following [Task input parameters](#params) table.\n\n Changes to the inputs fields are saved automatically.\n\nTask input parameters\n---------------------\n\n\nThe following table describes the input parameters of the **Doc AI - Operation** task:\n\nTask output\n-----------\n\nThe **Doc AI - Operation** task returns the details of your long-running operation (LRO), similar to the following sample output: \n\n```\n{\n \"name\": \"projects/[PROJECT_ID]/locations/[LOCATION]/operations/[OPERATION_ID]\",\n \"metadata\": {\n \"@type\": \"type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata\",\n \"state\": \"SUCCEEDED\",\n \"stateMessage\": \"Processed 1 document(s) successfully\",\n \"createTime\": \"TIMESTAMP\",\n \"updateTime\": \"TIMESTAMP\",\n \"individualProcessStatuses\": [\n {\n \"inputGcsSource\": \"[INPUT_BUCKET_FOLDER]/DOCUMENT1.ext\",\n \"status\": {},\n \"outputGcsDestination\": \"OUTPUT_BUCKET_FOLDER/[OPERATION_ID]/0\",\n \"humanReviewStatus\": {\n \"state\": \"ERROR\",\n \"stateMessage\": \"Sharded document files are not supported for human review.\"\n }\n }\n ]\n },\n \"done\": true,\n \"response\": {\n \"@type\": \"type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse\"\n }\n}\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nError handling strategy\n-----------------------\n\n\nAn error handling strategy for a task specifies the action to take if the task fails due to a [temporary error](/application-integration/docs/error-handling). For information about how to use an error handling strategy, and to know about the different types of error handling strategies, see [Error handling strategies](/application-integration/docs/error-handling-strategy).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor information about quotas and limits, see [Quotas and limits](/application-integration/docs/quotas).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Add [edges and edge conditions](/application-integration/docs/edge-overview).\n- [Test and publish](/application-integration/docs/test-publish-integrations) your integration.\n- Configure a [trigger](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-triggers).\n- Add a [Data Mapping task](/application-integration/docs/data-mapping-task).\n- See [all tasks for Google Cloud services](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-tasks-for-google-cloud-services)."]]
