La tâche Doc AI - Traitement par lot vous permet d'envoyer une requête par lot unique (asynchrone) au processeur Document AI pour traiter plusieurs documents. Document AI lance ensuite une opération de longue durée et stocke les résultats traités dans un bucket Cloud Storage. Le processeur Document AI est un composant Cloud Document AI qui effectue différentes actions de traitement d'un document telles que la classification, la division ou l'analyse d'un document.
Cloud Document AI est un service Google Cloud qui vous permet d'analyser des informations structurées à partir de documents non structurés ou semi-structurés à l'aide d'une IA Google de pointe telle que le langage naturel, la vision par ordinateur, la traduction et AutoML.
Avant de commencer
Assurez-vous d'effectuer les tâches suivantes dans votre projet Google Cloud avant de configurer la tâche Doc AI – Traitement par lot :
Activer l'API Cloud Document AI (documentai.googleapis.com).
Créer un profil d'authentification Application Integration utilise un profil d'authentification pour se connecter à un point de terminaison d'authentification pour la tâche Doc AI – Traitement par lot.
Configurer la tâche Doc AI – Traitement par lot
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Application Integration.
Dans le menu de navigation, cliquez sur Intégrations.
La page Intégrations s'affiche et liste toutes les intégrations disponibles dans le projet Google Cloud.
Sélectionnez une intégration existante ou cliquez sur Créer une intégration pour en créer une.
Si vous créez une intégration :
Saisissez un nom et une description dans le volet Créer une intégration.
Sélectionnez une région pour l'intégration.
Sélectionnez un compte de service pour l'intégration. Vous pouvez modifier ou mettre à jour les informations du compte de service d'une intégration à tout moment depuis le volet infoRésumé de l'intégration de la barre d'outils d'intégration.
Cliquez sur Créer. L'intégration que vous venez de créer s'ouvre dans l'éditeur d'intégration.
Dans la barre de navigation de l'éditeur d'intégrations, cliquez sur Tâches pour afficher la liste des tâches et des connecteurs disponibles.
Cliquez sur l'élément Doc AI - Traitement par lot et placez-le dans l'éditeur d'intégrations.
Cliquez sur l'élément Doc AI – Traitement par lot sur le concepteur pour afficher le volet de configuration de la tâche Doc AI – Traitement par lot.
Accédez à Authentification, puis sélectionnez un profil d'authentification existant que vous souhaitez utiliser.
Facultatif. Si vous n'avez pas créé de profil d'authentification avant de configurer la tâche, cliquez sur + Nouveau profil d'authentification et suivez les étapes mentionnées dans la section Créer un profil d'authentification.
Accédez à l'Entrée de la tâche et configurez les champs d'entrée affichés à l'aide du tableau Paramètres d'entrée de la tâche suivant.
Les modifications apportées aux champs d'entrée sont enregistrées automatiquement.
Paramètres de saisie des tâches
Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de la tâche Doc AI – Traitement par lot :
Propriété
Type de données
Description
Région
String
Emplacement de Cloud Document AI pour le processeur. Par exemple : us - États-Unis.
Une stratégie de traitement des erreurs d'une tâche spécifie l'action à effectuer si celle-ci échoue en raison d'une erreur temporaire. Pour en savoir plus sur l'utilisation et les différents types de stratégies de traitement des erreurs, consultez la page Stratégies de traitement des erreurs.
Quotas et limites
Pour plus d'informations sur les quotas et les limites, consultez la section Quotas et limites.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/03 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/03 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe \u003cstrong\u003eDoc AI - Batch Process\u003c/strong\u003e task allows you to send a single asynchronous request to a Document AI processor for processing multiple documents, storing the results in Cloud Storage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis task requires enabling the Cloud Document AI API and creating an authentication profile with specific IAM permissions (\u003ccode\u003edocumentai.processors.processBatch\u003c/code\u003e and \u003ccode\u003edocumentai.processorVersions.processBatch\u003c/code\u003e).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConfiguring the task involves selecting an authentication profile and defining input parameters such as the Cloud Document AI region, project ID, processor ID, and the request JSON.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe batch task results in a long-running operation (LRO), and the output provides the name of this operation for tracking purposes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Doc AI Batch process is currently a Pre-GA feature, meaning it is available "as is" with limited support, as detailed in the Pre-GA Offerings Terms.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Doc AI - Batch Process task\n\nSee the [supported connectors](/integration-connectors/docs/connector-reference-overview) for Application Integration.\n\nDoc AI - Batch Process task\n===========================\n\n|\n| **Preview**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThe **Doc AI - Batch Process** task lets you send a single batch (asynchronous) request to the Document AI processor to process multiple documents. Document AI then starts a long-running operation (LRO) and stores the processed results in a Cloud Storage bucket. The [Document AI processor](/document-ai/docs/overview#dai-processors) is a Cloud Document AI component that performs varies document processing actions such as, classify, split, parse or analysis of a document.\n\n\n[Cloud Document AI](https://cloud.google.com/document-ai/docs) is a Google Cloud service that allows you to parse structured information from unstructured or semi-structured documents using state-of-the-art Google AI such as natural language, computer vision, translation, and AutoML.\n\nBefore you begin\n----------------\n\nEnsure that you perform the following tasks in your Google Cloud project before configuring the **Doc AI - Batch Process** task:\n\n1. Enable the Cloud Document AI API (`documentai.googleapis.com`).\n\n\n [Enable the Cloud Document AI API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=documentai.googleapis.com)\n2. Create an [authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile). Application Integration uses an authentication profile to connect to an authentication endpoint for the **Doc AI - Batch Process** task. **Note:** If you're creating an authentication profile of [Service account](/application-integration/docs/configure-authentication-profiles#service-account) type, then ensure that the service account is assigned with the IAM role that contains the following IAM permission(s):\n | - `documentai.processors.processBatch`\n | - `documentai.processorVersions.processBatch`\n |\n | To know about IAM permissions and the predefined IAM roles that grant them, see [IAM permissions reference](/iam/docs/permissions-reference#search).\n |\n | For information about granting additional roles or permissions to a service account, see [Granting, changing, and revoking access](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\nConfigure the Doc AI - Batch Process task\n-----------------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Application Integration** page.\n\n [Go to Application Integration](https://console.cloud.google.com/integrations)\n2. In the navigation menu, click **Integrations** .\n\n\n The **Integrations** page appears listing all the integrations available in the Google Cloud project.\n3. Select an existing integration or click **Create integration** to create a new one.\n\n\n If you are creating a new integration:\n 1. Enter a name and description in the **Create Integration** pane.\n 2. Select a region for the integration. **Note:** The **Regions** dropdown only lists the regions provisioned in your Google Cloud project. To provision a new region, click **Enable Region** . See [Enable new region](/application-integration/docs/enable-new-region) for more information.\n 3. Select a service account for the integration. You can change or update the service account details of an integration any time from the info **Integration summary** pane in the integration toolbar. **Note:** The option to select a service account is displayed only if you have enabled integration governance for the selected region.\n 4. Click **Create** . The newly created integration opens in the *integration editor*.\n\n\n4. In the *integration editor* navigation bar, click **Tasks** to view the list of available tasks and connectors.\n5. Click and place the **Doc AI - Batch Process** element in the integration editor.\n6. Click the **Doc AI - Batch Process** element on the designer to view the **Doc AI - Batch Process** task configuration pane.\n7. Go to **Authentication** , and select an existing authentication profile that you want to use.\n\n Optional. If you have not created an authentication profile prior to configuring the task, Click **+ New authentication profile** and follow the steps as mentioned in [Create a new authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile).\n8. Go to **Task Input** , and configure the displayed inputs fields using the following [Task input parameters](#params) table.\n\n Changes to the inputs fields are saved automatically.\n\nTask input parameters\n---------------------\n\n\nThe following table describes the input parameters of the **Doc AI - Batch Process** task:\n\nTask output\n-----------\n\nThe **Doc AI - Batch Process** task returns the name of your long-running operation (LRO), similar to the following sample output: \n\n```\n{\n \"name\": \"projects/[PROJECT_ID]/locations/[LOCATION]/operations/[OPERATION_ID]\"\n}\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nError handling strategy\n-----------------------\n\n\nAn error handling strategy for a task specifies the action to take if the task fails due to a [temporary error](/application-integration/docs/error-handling). For information about how to use an error handling strategy, and to know about the different types of error handling strategies, see [Error handling strategies](/application-integration/docs/error-handling-strategy).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor information about quotas and limits, see [Quotas and limits](/application-integration/docs/quotas).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Add [edges and edge conditions](/application-integration/docs/edge-overview).\n- [Test and publish](/application-integration/docs/test-publish-integrations) your integration.\n- Configure a [trigger](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-triggers).\n- Add a [Data Mapping task](/application-integration/docs/data-mapping-task).\n- See [all tasks for Google Cloud services](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-tasks-for-google-cloud-services)."]]
