La tarea Dataflow - Create Job te permite crear un trabajo en Cloud Dataflow para ejecutar una canalización de datos compilada con uno de los SDK de Apache Beam.
Cloud Dataflow es un servicio de Google Cloud completamente administrado para ejecutar canalizaciones de procesamiento de datos por lotes y transmisiones.
Antes de comenzar
Asegúrate de realizar las siguientes tareas en tu proyecto de Google Cloud antes de configurar la tarea Dataflow - Create Job:
Habilita la API de Dataflow (dataflow.googleapis.com).
Crea un perfil de autenticación. Application Integration usa un perfil de autenticación para conectarse a un extremo de autenticación de la tarea Dataflow - Create Job.
En el menú de navegación, haz clic en Integraciones.
Aparecerá la página Integraciones con todas las integraciones disponibles en el proyecto de Google Cloud.
Selecciona una integración existente o haz clic en Crear integración para crear una nueva.
Si creas una integración nueva, haz lo siguiente:
Ingresa un nombre y una descripción en el panel Crear integración.
Selecciona una región para la integración.
Selecciona una cuenta de servicio para la integración. Puedes cambiar o actualizar los detalles de la cuenta de servicio de una integración en cualquier momento desde el panel Resumen de la integracióninfo en la barra de herramientas de integración.
Haz clic en Crear. La integración recién creada se abre en el editor de integración.
En la barra de navegación del editor de integración, haz clic en Tareas para ver la lista de tareas y conectores disponibles.
Haz clic y coloca el elemento Dataflow - Create Job en el editor de integración.
Haz clic en el elemento Dataflow - Create Job en el diseñador para ver el panel de configuración de la tarea Dataflow - Create Job.
Ve a Autenticación y selecciona un perfil de autenticación existente que desees usar.
Opcional. Si no creaste un perfil de autenticación antes de configurar la tarea, haz clic en + Nuevo perfil de autenticación y sigue los pasos que se mencionan en Crea un perfil de autenticación nuevo.
Ve a Entrada de tarea y configura los campos de entrada que se muestran con la siguiente tabla de parámetros de entrada de la tarea.
Los cambios en los campos de entrada se guardan de forma automática.
Parámetros de entrada de la tarea
En la siguiente tabla, se describen los parámetros de entrada de la tarea Dataflow - Create Job:
La tarea Dataflow - Create Job muestra la instancia de trabajo recién creada.
Estrategia de manejo de errores
Una estrategia de manejo de errores de una tarea específica la acción que se debe realizar si la tarea falla debido a un error temporal. Para obtener información sobre cómo usar una estrategia de manejo de errores y conocer los diferentes tipos de estrategias de manejo de errores, consulta Estrategias de manejo de errores.
Cuotas y límites
Para obtener información sobre las cuotas y los límites, consulta Cuotas y límites.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-03 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eThe Dataflow - Create Job task allows users to create and run data pipelines within Cloud Dataflow, a managed Google Cloud service for stream and batch data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBefore configuring this task, users must enable the Dataflow API and create an authentication profile for Application Integration to connect to the appropriate authentication endpoint.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConfiguring the Dataflow - Create Job task involves selecting an authentication profile and specifying input parameters such as region, project ID, location, and a JSON request structure.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe task returns a new instance of a Dataflow Job upon successful execution, which is outlined in the documentation on supported connectors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Dataflow - Create Job task is currently in a Pre-GA phase, subject to the "Pre-GA Offerings Terms," meaning it is available "as is" with potential limitations in support.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Dataflow - Create Job task\n\nSee the [supported connectors](/integration-connectors/docs/connector-reference-overview) for Application Integration.\n\nDataflow - Create Job task\n==========================\n\n|\n| **Preview**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThe **Dataflow - Create Job** task lets you create a job in Cloud Dataflow to run a data pipeline built using one of the Apache Beam SDKs.\n\n[Cloud Dataflow](/dataflow/docs/about-dataflow) is a fully managed Google Cloud service for running stream and Batch data processing pipelines.\n\nBefore you begin\n----------------\n\nEnsure that you perform the following tasks in your Google Cloud project before configuring the **Dataflow - Create Job** task:\n\n1. Enable the Dataflow API (`dataflow.googleapis.com`).\n\n\n [Enable the Dataflow API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=dataflow.googleapis.com)\n2. Create an [authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile). Application Integration uses an authentication profile to connect to an authentication endpoint for the **Dataflow - Create Job** task.\n\n For information about granting additional roles or permissions to a service account, see [Granting, changing, and revoking access](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\nConfigure the Dataflow - Create Job task\n----------------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Application Integration** page.\n\n [Go to Application Integration](https://console.cloud.google.com/integrations)\n2. In the navigation menu, click **Integrations** .\n\n\n The **Integrations** page appears listing all the integrations available in the Google Cloud project.\n3. Select an existing integration or click **Create integration** to create a new one.\n\n\n If you are creating a new integration:\n 1. Enter a name and description in the **Create Integration** pane.\n 2. Select a region for the integration. **Note:** The **Regions** dropdown only lists the regions provisioned in your Google Cloud project. To provision a new region, click **Enable Region** . See [Enable new region](/application-integration/docs/enable-new-region) for more information.\n 3. Select a service account for the integration. You can change or update the service account details of an integration any time from the info **Integration summary** pane in the integration toolbar. **Note:** The option to select a service account is displayed only if you have enabled integration governance for the selected region.\n 4. Click **Create** . The newly created integration opens in the *integration editor*.\n\n\n4. In the *integration editor* navigation bar, click **Tasks** to view the list of available tasks and connectors.\n5. Click and place the **Dataflow - Create Job** element in the integration editor.\n6. Click the **Dataflow - Create Job** element on the designer to view the **Dataflow - Create Job** task configuration pane.\n7. Go to **Authentication** , and select an existing authentication profile that you want to use.\n\n Optional. If you have not created an authentication profile prior to configuring the task, Click **+ New authentication profile** and follow the steps as mentioned in [Create a new authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile).\n8. Go to **Task Input** , and configure the displayed inputs fields using the following [Task input parameters](#params) table.\n\n Changes to the inputs fields are saved automatically.\n\nTask input parameters\n---------------------\n\n\nThe following table describes the input parameters of the **Dataflow - Create Job** task:\n\nTask output\n-----------\n\nThe **Dataflow - Create Job** task returns the newly created instance of the [Job](/dataflow/docs/reference/rest/v1b3/projects.jobs#Job).\n\nError handling strategy\n-----------------------\n\n\nAn error handling strategy for a task specifies the action to take if the task fails due to a [temporary error](/application-integration/docs/error-handling). For information about how to use an error handling strategy, and to know about the different types of error handling strategies, see [Error handling strategies](/application-integration/docs/error-handling-strategy).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor information about quotas and limits, see [Quotas and limits](/application-integration/docs/quotas).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Add [edges and edge conditions](/application-integration/docs/edge-overview).\n- [Test and publish](/application-integration/docs/test-publish-integrations) your integration.\n- Configure a [trigger](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-triggers).\n- Add a [Data Mapping task](/application-integration/docs/data-mapping-task).\n- See [all tasks for Google Cloud services](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-tasks-for-google-cloud-services)."]]
