Lihat konektor yang didukung untuk Application Integration.

Tugas Pemetaan Data

Tugas Pemetaan Data memungkinkan Anda melakukan penetapan variabel dalam integrasi, mendapatkan dan menetapkan properti objek json, serta menerapkan fungsi transformasi bertingkat pada nilai. Variabel dapat berupa variabel integrasi atau variabel tugas.

Misalnya, Anda dapat menetapkan nilai dari variabel integrasi X ke variabel tugas Y atau dari variabel tugas Y ke variabel integrasi X. Untuk informasi selengkapnya tentang variabel dalam Application Integration, lihat Menggunakan variabel dalam Application Integration.

Mengonfigurasi tugas Pemetaan Data

Untuk mengonfigurasi tugas Pemetaan Data, lakukan langkah-langkah berikut:

Di konsol Google Cloud, buka halaman Application Integration.
Buka Application Integration
Di menu navigasi, klik Integrasi.
Halaman Integrations akan muncul dan mencantumkan semua integrasi yang tersedia di project Google Cloud.
Pilih integrasi yang ada atau klik Buat integrasi untuk membuat integrasi baru.
Jika Anda membuat integrasi baru:
1. Masukkan nama dan deskripsi di panel Create Integration.
2. Pilih region untuk integrasi.
  Catatan: Dropdown Regions hanya mencantumkan region yang disediakan di project Google Cloud Anda. Untuk menyediakan wilayah baru, klik Aktifkan Wilayah. Lihat Mengaktifkan wilayah baru untuk informasi selengkapnya.
3. Pilih akun layanan untuk integrasi. Anda dapat mengubah atau memperbarui detail akun layanan integrasi kapan saja dari panel Integration summary di toolbar integrasi.
  Catatan: Opsi untuk memilih akun layanan hanya ditampilkan jika Anda telah mengaktifkan tata kelola integrasi untuk wilayah yang dipilih.
4. Klik Create.
Tindakan ini akan membuka integrasi di editor integrasi.
Di menu navigasi editor integrasi, klik Tasks untuk melihat daftar tugas yang tersedia.
Klik dan tempatkan elemen Data Mapping di editor integrasi.
Klik elemen Data Mapping pada desainer untuk melihat panel konfigurasi tugas Data Mapping.
Klik Open Data Mapping Editor untuk melihat nilai default tugas dan menambahkan pemetaan baru. Untuk langkah-langkah mendetail tentang menambahkan pemetaan, lihat Menambahkan pemetaan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang tata letak editor pemetaan data, lihat Ringkasan pemetaan data.

Tambahkan pemetaan

Untuk menambahkan pemetaan, lakukan langkah-langkah berikut:

Di panel konfigurasi tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor.
Konfigurasikan Input pemetaan:
Input: Sumber input pemetaan data. Sumber dapat berupa nilai literal, fungsi dasar, atau variabel input, dengan fungsi pemetaan.
1. Tarik variabel atau subkolomnya dari daftar Variabel ke baris Input. Untuk melihat subkolom variabel yang tersedia, klik (Luaskan) di samping variabel tersebut dalam daftar Variabel.
2. Atau, di baris Input, klik Variabel atau Nilai, lalu lakukan tindakan berikut:
  - Pilih Variabel untuk menelusuri dan menggunakan variabel yang ada. Untuk membuat variabel baru, klik + Tambahkan variabel baru, lalu masukkan nama dan jenis data variabel baru tersebut.
  - Pilih Value untuk memasukkan nilai literal dari jenis string, integer, double, atau Boolean).
  - Pilih Fungsi untuk menelusuri dan menggunakan fungsi dasar.
    Fungsi dasar digunakan untuk mengambil atau menghasilkan nilai selama eksekusi integrasi. Misalnya, membuat UUID acak atau mengambil region integrasi saat ini. Untuk mengetahui informasi tentang fungsi dasar yang didukung, lihat Fungsi dasar yang didukung.
  - Klik Simpan.
3. Klik + (Add a function) pada variabel input, nilai, atau fungsi dasar di baris Input untuk menambahkan fungsi pemetaan dari daftar fungsi pemetaan yang tersedia. Fungsi pemetaan dapat memiliki satu atau beberapa parameter. Setiap parameter selanjutnya dapat memiliki nilai, variabel, atau fungsi dasar yang diikuti dengan rantai fungsi pemetaan.
  - Untuk menambahkan fungsi bertingkat, klik + (Tambahkan fungsi) di samping parameter fungsi. Demikian pula, untuk menghapus atau menghapus fungsi yang baru ditambahkan, klik - (Hapus fungsi sebelumnya).
  - Untuk menambahkan, menghapus, atau mengubah fungsi di antara ekspresi pemetaan, klik fungsi dan pilih Tambahkan Fungsi, Hapus Fungsi, atau Ubah Fungsi dari menu drop-down.
  - Untuk menghapus variabel di dalam ekspresi pemetaan, klik (Remove) di samping baris variabel.
  - Untuk menghapus seluruh baris Input, klik (Hapus) di baris.
Konfigurasikan Output pemetaan:
Output: Variabel target untuk output pemetaan data. Variabel target dapat digunakan untuk pemetaan dalam baris input berikutnya.
1. Tarik variabel dari daftar Variabel ke baris Output. Jika variabel tidak tersedia, klik buat yang baru untuk mengonfigurasi nama dan jenis data variabel baru tersebut. Secara opsional, Anda dapat mengklik variabel output dan memilih apakah akan menggunakan variabel tersebut sebagai output integrasi, atau sebagai input untuk integrasi lain.
2. Untuk menghapus variabel output, klik (Hapus).
(Opsional) Untuk menghapus baris pemetaan, klik (Hapus pemetaan ini).
Tutup Data Mapping Editor setelah pemetaan selesai. Setiap perubahan akan disimpan otomatis.

Pemetaan data yang telah selesai dapat dilihat dari panel konfigurasi tugas Data Mapping, seperti yang ditunjukkan dalam gambar berikut:

gambar yang menampilkan editor pemetaan data

Jenis data dan fungsi pemetaan yang didukung

Integrasi Apigee mendukung jenis data berikut untuk variabel dalam tugas Pemetaan Data:

String dan array String
Array bilangan bulat dan bilangan bulat
Array Ganda dan Ganda
Array Boolean dan Boolean
JSON

Tabel berikut mencantumkan fungsi pemetaan data yang tersedia untuk setiap jenis data.

Jenis data	Fungsi pemetaan yang didukung
Boolean	AND, EQUALS, NAND, NOR, NOT, OR, TO_JSON, TO_STRING, XNOR, XOR
Array Boolean	APPEND, APPEND_ALL, CONTAINS, FILTER, FOR_EACH, GET, REMOVE, REMOVE_AT, TETAPKAN, SETELAH SETELAN,TO_JSON2, TO_JSON2 TO_SET
Ganda	ADD, DIVIDE, CEIL, EQUALS, ExpONENT, GREATER_THAN, GREATER_THAN_EQUAL_TO, FLOOR, LESS_THANJSON LESS_THANJSONTLESS_THAN_EQUAL_TO MULTIPLY ROUND SUBTRACT TO_JSON TO_STRING
Array ganda	APPEND, APPEND_ALL, AVG, CONTAINS, FILTER, FOR_EACH, GET, MAX, MIN, REMOVE,SET,,REMOVE_AT}SET TO_JSON TO_SET
Bilangan bulat	ADD, DIVIDE, EPOCH_TO_HUMAN_READABLE_TIME, EQUALS, ExpONENT, GREATER_THAN, GREATER_THAN_EQUAL_TO, LESS_THANLESS_THANLESS_THAN_EQUAL_TO MULTIPLY SUBTRACT TO_DOUBLE TO_JSON TO_STRING
Array bilangan bulat	APPEND, APPEND_ALL, AVG, CONTAINS, FILTER, FOR_EACH, GET, MAX, MIN, REMOVE,SET,,REMOVE_AT}SET TO_JSON TO_SET
JSON	APPEND_ELEMENT, FLATTEN, FILTER, FOR_EACH, GET_ELEMENT, GET_PROPERTY, MERGE, REMOVE_PROPERTY, RESOLVE_TEMPLATE, 1{/RA4}SET_PROPERTI TO_BOOLEAN TO_BOOLEAN_ARRAY TO_DOUBLE TO_DOUBLE_ARRAY TO_INT TO_INT_ARRAY TO_STRING TO_STRING_ARRAY
String	CONCAT, CONTAINS, DECODE_BASE64_STRING, EQUALS, EQUALS_IGNORE_CASE, LENGTH, REPLACE_ALL, RESOLVE_TEMPLATE, SPLIT SPLIT TO_BASE_64 TO_BOOLEAN TO_DOUBLE TO_INT TO_JSON TO_LOWERCASE TO_UPPERCASE
Array string	APPEND, APPEND_ALL, CONTAINS, FILTER, FOR_EACH, GET, REMOVE, REMOVE_AT, TETAPKAN, SETELAH SETELAN,TO_JSON2, TO_JSON2 TO_SET

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang setiap fungsi pemetaan data, lihat Referensi Fungsi Pemetaan Data.

Fungsi dasar yang didukung

Tabel berikut mencantumkan fungsi dasar pemetaan data yang tersedia:

Jenis data	Fungsi dasar yang didukung
Bilangan bulat	NOW_IN_MILLIS
Array bilangan bulat	INT_LIST
String	GENERATE_UUID, GET_EXECUTION_ID, GET_INTEGRATION_NAME, GET_INTEGRATION_REGION, GET_PROJECT_ID

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang setiap fungsi dasar pemetaan data, lihat Referensi Fungsi Pemetaan Data.

Praktik terbaik

Menggunakan tugas Pemetaan Data dapat menjadi cara yang efektif untuk mengubah dan meneruskan variabel kunci ke berbagai tugas dalam integrasi Anda. Berikut adalah beberapa tips yang perlu diingat saat Anda membangun integrasi:

Pemetaan dijalankan secara berurutan dari atas ke bawah. Artinya, jika variabel input A dipetakan ke variabel output B di baris pertama, variabel B akan tersedia untuk pemetaan di baris berikutnya.
Di setiap baris, jenis data baris Input harus cocok dengan jenis data baris Output. Untuk melakukan transmisi di antara jenis, gunakan fungsi transformasi seperti TO_STRING dan TO_INT.
Tidak ada batasan durasi rantai transformasi. Namun, men-debug transformasi berantai besar bisa jadi sulit. Sebaiknya pertahankan agar transformasi input tetap mudah dibaca dan pisahkan transformasi kompleks menjadi beberapa pemetaan.
Jika pemetaan memerlukan nilai penggantian, tetapkan nilai penggantian untuk pemetaan. Jika Anda tidak memberikan nilai penggantian, pemetaan akan menampilkan error saat transformasi atau nilai input menampilkan null.
Saat menghapus variabel, pastikan untuk menghapus pemetaan yang berisi variabel tersebut.

Guna mengetahui informasi tentang batas penggunaan yang berlaku untuk tugas Pemetaan Data, lihat Batas penggunaan.

Pertimbangan

Untuk variabel JSON, berdasarkan skema JSON, Application Integration menginterpretasikan properti turunan dari variabel sebagai jenis JSON dalam kasus berikut:

Jika jenis properti turunan menentukan null. Contoh:

{
  "properties": {
    "PersonID": {
      "type": [
        "double",
        "null"
      ],
      "readOnly": false
    }
  }
}

Jika jenis properti turunan menentukan beberapa jenis data. Contoh:

{
  "properties": {
    "PersonID": {
      "type": [
        "integer",
        "string",
        "number"
      ],
      "readOnly": false
    }
  }
}

Dalam kasus ini, dengan menggunakan fungsi pemetaan data, Anda harus secara eksplisit mengonversi variabel turunan ke jenis yang diinginkan.

Contoh berikut menggambarkan berbagai jenis deklarasi properti dan menunjukkan cara menggunakan fungsi pemetaan data untuk mendapatkan jenis yang diinginkan:

Contoh 1

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "dbIntegers": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": [
          "integer",
          "null"
        ]
      }
    },
    "dbBooleans": {
      "type": [
        "array"
      ],
      "items": {
        "type": "boolean"
      }
    }
  }
}

Integrasi Aplikasi menafsirkan dbIntegers sebagai jenis JSON, dan dbBooleans sebagai jenis BOOLEAN_ARRAY.

Untuk mengonversi dbIntegers, gunakan:

dbIntegers.TO_INT_ARRAY()

Contoh 2

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "dbId": {
      "type": [
        "number",
        "null"
      ],
      "readOnly": false
    },
    "dbStatus": {
      "type": [
        "boolean",
        "null"
      ],
      "readOnly": false
    }
  }
}

Integrasi Aplikasi mengenali dbId dan dbStatus sebagai jenis JSON, tetapi dbId adalah parameter yang dapat menggunakan satu nilai ganda atau nilai null, dan dbStatus adalah parameter yang dapat mengambil satu nilai boolean atau nilai null.

Untuk mengonversi dbId dan dbStatus, gunakan:

dbId.TO_DOUBLE()

dbStatus.TO_BOOLEAN()

Contoh 3

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "dbString": {
      "type": [
        "string"
      ],
      "readOnly": false
    }
  }
}

Integrasi Aplikasi mengenali dbString sebagai jenis string.

Strategi penanganan error

Strategi penanganan error untuk tugas menentukan tindakan yang akan diambil jika tugas gagal karena error sementara. Untuk mendapatkan informasi tentang cara menggunakan strategi penanganan error, dan mengetahui berbagai jenis strategi penanganan error, lihat Strategi penanganan error.