App Engine 和 Google Cloud Storage 示例

区域 ID

REGION_ID 是 Google 根据您在创建应用时选择的地区分配的缩写代码。此代码不对应于国家/地区或省，尽管某些地区 ID 可能类似于常用国家/地区代码和省代码。对于 2020 年 2 月以后创建的应用，REGION_ID.r 包含在 App Engine 网址中。对于在此日期之前创建的现有应用，网址中的区域 ID 是可选的。详细了解地区 ID。

确定

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了解如何启用 App Engine Python 应用的 Cloud Storage 访问权限，以及如何在 Cloud Storage 存储桶中创建、写入、读取和列出文件。

本教程假设您熟悉 Python 并已设置开发环境。

当此示例运行时，会执行脚本并将输出写入浏览器。该脚本演示了 Cloud Storage 客户端库的以下功能：

• 创建文件并将文件写入存储桶。
• 读取文件并获取其文件元数据。
• 创建多个文件，然后从存储桶中列出这些文件。
• 列出刚刚添加到存储桶的文件。
• 读取同一组文件。
• 删除这组文件。

目标

• 浏览 Python 项目以查看所需的布局和文件。
• 了解用于连接到 Cloud Storage 的代码。
• 了解用于创建、写入、读取、列出和删除文件的代码。
• 了解用于重试的代码。
• 在本地开发服务器中构建和测试应用。
• 在 Google App Engine 上将应用部署到生产环境。

费用

App Engine 提供免费使用级别。如果 App Engine 的总使用量低于 App Engine 免费配额中指定的限制，则无需为执行本教程付费。

准备工作

在运行此示例之前，您需要项目 ID、gcloud 命令行工具和 Cloud Storage 存储分区：

1. 创建一个新的 Google Cloud 控制台项目，或从 Google Cloud 控制台中检索现有项目的 ID：

   转到“项目”页面

   提示：使用 gcloud 命令行工具检索现有项目 ID 的列表。

2. 安装并初始化 Google Cloud CLI：

   下载 SDK

3. 激活默认的 Cloud Storage 存储分区。

使用 gcloud 列出 Google Cloud 控制台项目 ID

从命令行中，运行：

gcloud projects list

确定

克隆教程项目

要克隆项目，请执行以下操作：

1. 将客户端库和示例（演示）应用克隆到本地机器。

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples
   

   或者，您也可以下载该示例的 zip 文件并将其解压缩。

2. 导航到已克隆或已下载项目中的相应目录：

   cd python-docs-samples/appengine/standard/storage/appengine-client
   

安装依赖项

借助 virtualenv 工具，您可以在系统中创建干净的 Python 环境。 对于 App Engine 开发，这有助于确保您在本地测试的代码，类似于您将在其中部署您的代码的环境。如需了解详情，请参阅使用第三方库。

如需安装 virtualenv 和相应示例的依赖项，请执行以下操作：

Mac OS/Linux

1. 如果您没有 virtualenv，请使用 pip 在系统范围内安装该工具：

   sudo pip install virtualenv

2. 创建一个独立的 Python 环境：

   virtualenv env
   source env/bin/activate

3. 如果您当前不在包含示例代码的目录中，则导航到包含 hello_world 示例代码的目录。然后安装依赖项：

   cd YOUR_SAMPLE_CODE_DIR
   pip install -t lib -r requirements.txt

Windows

如果您已安装 Google Cloud CLI，则应该已经安装了 Python 2.7，通常位于 C:\python27_x64\ 中（适用于 64 位系统）。使用 Powershell 运行 Python 包。

1. 找到已安装的 Powershell。
2. 右键点击 Powershell 的快捷方式，并以管理员身份启动。
3. 尝试运行 python 命令。如果未找到，请将 Python 文件夹添加到环境的 PATH。

   $env:Path += ";C:\python27_x64\"

4. 如果您没有 virtualenv，请使用 pip 在系统范围内安装该工具：

   python -m pip install virtualenv

5. 创建一个独立的 Python 环境。

   python -m virtualenv env
   . env\Scripts\activate

6. 导航到项目目录并安装依赖项。如果您当前不在包含示例代码的目录中，则导航到包含 hello_world 示例代码的目录。然后安装依赖项：

   cd YOUR_SAMPLE_CODE_DIR
   python -m pip install -t lib -r requirements.txt

您克隆或下载的示例代码已包含 appengine_config.py 文件，需要该文件才能指示 App Engine 使用 lib 文件夹在本地以及在部署时加载相关依赖项。

在本地运行

重要提示：

• 在运行本地开发服务器之前，请按照设置说明进行操作。 无论应用的运行时或语言版本如何，您都必须使用 Python 3 运行 dev_appserver.py，并将 shell 中的 CLOUDSDK_DEVAPPSERVER_PYTHON 环境变量设置为 Python 2 解释器的路径。
• dev_appserver 工具不支持在 Windows 上开发 Python 3 应用。

如需在本地运行示例，请执行以下操作：

1. 在项目子目录 python-docs-samples/appengine/standard/storage/appengine-client 下，在本地开发服务器中运行应用：

   python3 CLOUD_SDK_ROOT/bin/dev_appserver.py .
   

2. 等待系统返回如下所示的成功消息：

   INFO     2016-04-12 21:33:35,446 api_server.py:205] Starting API server at: http://localhost:36884
   INFO     2016-04-12 21:33:35,449 dispatcher.py:197] Starting module "default" running at: http://localhost:8080
   INFO     2016-04-12 21:33:35,449 admin_server.py:116] Starting admin server at: http://localhost:8000
   

3. 在浏览器中访问以下网址：

   http://localhost:8080/

   应用将在网页加载时执行，并向浏览器显示输出以指明它已执行的内容。输出如下所示：

   

4. 按 Control-C 停止开发服务器。

app.yaml 演示

app.yaml 文件指定了应用配置详细信息：

appengine/standard/storage/appengine-client/app.yaml

在 GitHub 上查看

runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: yes

env_variables:

handlers:
- url: /blobstore.*
  script: blobstore.app

- url: /.*
  script: main.app

要详细了解此文件中可用的配置选项，请参阅 app.yaml 参考。

导入演示

main.py 文件包含用于通过客户端库访问 Cloud Storage 的典型导入项：

appengine/standard/storage/appengine-client/main.py

在 GitHub 上查看

import os

import cloudstorage
from google.appengine.api import app_identity

import webapp2

您需要 os 模块和 app_identity API 才能在运行时获取默认存储桶名称。所有 Cloud Storage 访问操作都需要此存储桶名称。

该示例还使用 webapp2 Web 框架。

指定 Cloud Storage 存储桶

在 Cloud Storage 中执行任何操作之前，您需要提供存储桶名称。最简单的方法是使用项目的默认存储桶（可以按如下方式获取）：

appengine/standard/storage/appengine-client/main.py

在 GitHub 上查看

def get(self):
    bucket_name = os.environ.get(
        'BUCKET_NAME', app_identity.get_default_gcs_bucket_name())

    self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain'
    self.response.write(
        'Demo GCS Application running from Version: {}\n'.format(
            os.environ['CURRENT_VERSION_ID']))
    self.response.write('Using bucket name: {}\n\n'.format(bucket_name))

将文件写入 Cloud Storage

以下示例介绍如何写入存储桶：

appengine/standard/storage/appengine-client/main.py

在 GitHub 上查看

def create_file(self, filename):
    """Create a file."""

    self.response.write('Creating file {}\n'.format(filename))

    # The retry_params specified in the open call will override the default
    # retry params for this particular file handle.
    write_retry_params = cloudstorage.RetryParams(backoff_factor=1.1)
    with cloudstorage.open(
        filename, 'w', content_type='text/plain', options={
            'x-goog-meta-foo': 'foo', 'x-goog-meta-bar': 'bar'},
            retry_params=write_retry_params) as cloudstorage_file:
                cloudstorage_file.write('abcde\n')
                cloudstorage_file.write('f'*1024*4 + '\n')
    self.tmp_filenames_to_clean_up.append(filename)

请注意，在调用 open 以打开文件进行写入时，该示例会指定特定 Cloud Storage 标头来写入该文件的自定义元数据；可以使用 cloudstorage.stat 检索此元数据。您可以在 cloudstorage.open 参考文档中找到受支持的标头列表。

另请注意，未设置 x-goog-acl 标头。这意味着，公共读取的默认 Cloud Storage ACL 将在写入存储桶时应用于该对象。

最后，请注意在完成写入后，应调用 close 以关闭文件。否则，不会将该文件写入 Cloud Storage。请注意，调用 close 后，您无法再对文件执行附加操作。如果您需要修改文件，则必须在写入模式下再次打开该文件，但这执行的是覆盖操作而不是附加操作。

重要提示：请注意，只有在文件 close() 完全成功写入后，才对该文件进行调用。请勿忽略在写入期间抛出的异常。请勿在代码中包含 finally:close()，因为这可能导致最终完成对象上传，即便是写入期间发生了异常。

从 Cloud Storage 读取文件

以下示例演示了如何从存储桶读取文件：

appengine/standard/storage/appengine-client/main.py

在 GitHub 上查看

def read_file(self, filename):
    self.response.write(
        'Abbreviated file content (first line and last 1K):\n')

    with cloudstorage.open(filename) as cloudstorage_file:
        self.response.write(cloudstorage_file.readline())
        cloudstorage_file.seek(-1024, os.SEEK_END)
        self.response.write(cloudstorage_file.read())

该示例演示了如何使用 seek 显示正在读取的文件中的选定行，在本例中，这些行是打开的行和最后 1000 行。

请注意，上述代码未在打开文件进行读取时指定任何模式。open 的默认值是只读模式。

列出存储桶内容

该示例代码演示了如何使用 marker 和 max_keys 参数浏览包含大量文件的存储桶，即浏览存储桶的内容列表：

appengine/standard/storage/appengine-client/main.py

在 GitHub 上查看

def list_bucket(self, bucket):
    """Create several files and paginate through them."""

    self.response.write('Listbucket result:\n')

    # Production apps should set page_size to a practical value.
    page_size = 1
    stats = cloudstorage.listbucket(bucket + '/foo', max_keys=page_size)
    while True:
        count = 0
        for stat in stats:
            count += 1
            self.response.write(repr(stat))
            self.response.write('\n')

        if count != page_size or count == 0:
            break
        stats = cloudstorage.listbucket(
            bucket + '/foo', max_keys=page_size, marker=stat.filename)

请注意，完整的文件名显示为一个不含目录分隔符的字符串。如果要显示该文件，让其目录层次结构更易识别，请将 delimiter 参数设置为要使用的目录分隔符。

删除文件

该代码示例介绍文件删除操作，在这里，就是删除在应用执行期间添加的所有文件。您不需要在代码中执行此操作，因为这只是此示例的清理功能：

appengine/standard/storage/appengine-client/main.py

在 GitHub 上查看

def delete_files(self):
    self.response.write('Deleting files...\n')
    for filename in self.tmp_filenames_to_clean_up:
        self.response.write('Deleting file {}\n'.format(filename))
        try:
            cloudstorage.delete(filename)
        except cloudstorage.NotFoundError:
            pass

部署示例

如需在 App Engine 上部署和运行该示例，请执行以下操作：

1. 通过在 app.yaml 文件所在的 python-docs-samples/appengine/standard/storage/appengine-client 目录中运行以下命令，上传示例应用：

   gcloud app deploy
   

   可选标志：

   • 添加 --project 标志，可以为您在 gcloud CLI 中初始化为默认值的 Google Cloud 控制台项目 ID 指定一个备用项目 ID。示例：--project [YOUR_PROJECT_ID]
   • 添加 -v 标志以指定版本 ID。如果不指定，系统会为您生成一个版本 ID。示例：-v [YOUR_VERSION_ID]
   提示：如果指定先前上传的应用的版本 ID，则部署将覆盖 App Engine 上的现有版本。这并非总是可取的，特别是在 App Engine 上的版本正在处理流量时。为了避免中断应用的流量，您可以使用不同的版本 ID 部署应用，然后将流量移至该版本。如需详细了解如何移动流量，请参阅流量拆分。

2. 部署过程完成后，您可以运行以下命令在 https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com 查看该应用：

   gcloud app browse
   

   demo 应用在网页加载时执行，就像在本地运行该应用时一样。但是，该应用现在会对 Cloud Storage 存储桶进行实际读写。

要详细了解如何从命令行部署应用，请参阅部署 Python 2 应用。

后续步骤

• 了解一些核心 Cloud Storage 概念。
• 阅读 Cloud Storage 客户端库函数参考。
• 阅读 RetryParams 类参考。
• 阅读错误处理参考。
• 探索有关 Google Cloud 的参考架构、图表和最佳实践。查看我们的 Cloud Architecture Center。