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Documentación de GKE Multi-Cloud
Con GKE Multi-Cloud, puedes crear clústeres de Kubernetes en entornos de nube de AWS y Azure.
Los clústeres de GKE se integran en los recursos específicos de los proveedores de servicios en la nube, como los balanceadores de cargas y el almacenamiento persistente.
Con un diseño de plataforma de una sola nube, te obligas a usar herramientas altamente integradas específicas de la nube. Esto crea un almacén aislado para cada entorno de nube. Con los clústeres de GKE, puedes implementar cargas de trabajo en múltiples nubes con una administración unificada, señalización y un plano de control de configuración.
Puedes administrar tus clústeres de Kubernetes en AWS y Azure desde la consola de Google Cloud. Con la puerta de enlace de Connect, puedes conectarte a tus clústeres en cualquier nube con tu identidad de Google Cloud para la autenticación.
En esta página, puedes ver la documentación de GKE en AWS, GKE en Azure y la API de GKE Multi-cloud. Para obtener más información sobre otros entornos de clústeres de
GKE Enterprise, consulta Opciones de clústeres
de GKE Enterprise.
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Última actualización: 2024-07-02 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-07-02 (UTC)"],[],[],null,["GKE Multi-Cloud documentation\nWith GKE Multi-Cloud, you can create Kubernetes clusters in both AWS and Azure\ncloud environments.\nGKE clusters integrate with cloud provider specific resources such as load balancers and\npersistent storage.\n\n\nWith a single-cloud platform design, you are forced into using highly-integrated\ncloud-specific tools. This creates one silo for each cloud environment. With\nGKE clusters, you can deploy workloads to multiple clouds with a unified management,\nsignaling, and configuration control plane.\n\n\nYou can manage your Kubernetes clusters on AWS and Azure from the Google Cloud console. With [Connect\ngateway](/anthos/multicluster-management/gateway#why_use_the_connect_gateway), you can connect to your clusters in any cloud with your Google Cloud identity for\nauthentication.\n\n\nFrom this page, you can view documentation for GKE on AWS, GKE on Azure, and\nthe GKE Multi-Cloud API. For more information about other GKE cluster\nenvironments, see [GKE cluster\noptions](/anthos/clusters/docs).\n[Get started for free](https://console.cloud.google.com/freetrial) \n\nStart your proof of concept with $300 in free credit\n\n- Get access to Gemini 2.0 Flash Thinking\n- Free monthly usage of popular products, including AI APIs and BigQuery\n- No automatic charges, no commitment \n[View free product offers](/free/docs/free-cloud-features#free-tier) \n\nKeep exploring with 20+ always-free products\n\n\nAccess 20+ free products for common use cases, including AI APIs, VMs, data warehouses,\nand more.\n\nDocumentation resources \nFind quickstarts and guides, review key references, and get help with common issues. \nformat_list_numbered\n\nGuides\n\n-\n\n [GKE on AWS](/kubernetes-engine/multi-cloud/docs/aws)\n\n-\n\n [GKE on Azure](/kubernetes-engine/multi-cloud/docs/azure)\n\n-\n\n [GKE Attached clusters (Any CNCF-conformant cluster)](/kubernetes-engine/multi-cloud/docs/attached)\n\nfind_in_page\n\nReference\n\n-\n\n [Multi-Cloud API reference](/kubernetes-engine/multi-cloud/docs/reference/rest)\n\nRelated videos"]]
