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Analytics Hub セッションを見る TelevisaUnivision が Analytics Hub を使用してデータを安全に共有および交換する方法を学びます。
ジャンプ先

Analytics Hub

Analytics Hub は、組織間でデータアセットを効率よく安全に交換できるようにするデータ交換サービスで、データの信頼性とコストの課題に対処します。BigQuery のテクノロジーを活用して、Google トレンドのような独自のデータセットを含む内部および外部アセットのライブラリをキュレートします。

  • データ、ML モデル、その他の分析アセットを交換することで、データ イニシアチブの ROI を向上させる

  • Google、商用データ プロバイダ、またはパートナー独自のデータセットを使ってイノベーションを促進する

  • 安全でプライバシーが保護された環境で共有データセットの公開または登録にかかる時間を短縮する

利点

コストを削減し、効率的にデータを共有して交換する

Analytics Hub は BigQuery のスケーラビリティと柔軟性に基づいて構築されており、データ交換をパブリッシュ、検出、サブスクライブする方法を合理化し、データを移動することなく分析に組み込むことができます。

データおよび分析アセットの一元管理

Analytics Hub は、データと分析アセットのアクセスを効率化します。内部データセットに加えて、一般公開データセット、業界データセット、Google データセット(Looker BlocksGoogle トレンドのデータなど)にアクセスします。

ガバナンスによるプライバシーに配慮した安全なデータ共有

Analytics Hub 内で共有されるデータには、BigQueryCloud KMSCloud IAMVPC Security Controls などからの詳細なガバナンス、暗号化、セキュリティが自動的に組み込まれます。

主な機能

Analytics Hub の特徴

10 年にわたる BigQuery でのデータ共有をベースに構築

2010 年以降、BigQuery は、組織のセキュリティ境界内で常時稼働のインプレースのデータ共有(組織内共有)をサポートしているほか、外部組織との境界を越えたデータ共有(たとえばベンダーまたはパートナー エコシステムなど)もサポートしています。2022 年 9 月の 1 週間の使用量を見ると、6,000 を超える組織が BigQuery で 275 ペタバイトを超えるデータを共有しています。組織内の共有は考慮されていません。Analytics Hubにより、組み込みの ML、リアルタイム、地理空間分析などの BigQuery の主な機能へのアクセスを維持しつつ、境界を越えてアセットの共有をさらに簡単に、スケーラブルに管理できます。

Analytics Hub のアーキテクチャ図

サブスクリプションの管理とガバナンスによるキュレートされたエクスチェンジ

エクスチェンジは、共有を目的として設計されたデータアセットと分析アセットのコレクションです。管理者は、エクスチェンジ内のデータセットのリスティングを管理することで、エクスチェンジを簡単にキュレートできます。メタデータが豊富であれば、定期購入者が探しているデータを見つけることや、そのデータに関連付けられた分析アセットを活用することに役立ちます。Analytics Hub 内のエクスチェンジはデフォルトでは非公開ですが、きめ細かいロールと権限を簡単に設定して、適切なオーディエンスに大規模にデータを配信することができます。 データ パブリッシャーは、すべての共有データセットのサブスクリプションを簡単に表示、管理できるようになりました。管理者は、監査ロギングと情報スキーマを使用して Analytics Hub の使用状況をモニタリングしながら、VPC Service Controls を適用してデータを安全に共有できます。

スケーラビリティ、セキュリティ、柔軟性のための共有モデル

共有データセットは、データ パブリッシャーが定義した BigQuery 内のテーブルとビューのコレクションであり、プロジェクト間 / 組織間の共有の単位を構成します。データ サブスクライバーは、プロジェクトと VPC 境界の内部にあるに不透明で読み取り専用のリンク済みデータセットを取得します。これを独自のデータセットと組み合わせて、Google Cloud または Google のパートナーからソリューションに接続できます。たとえば、小売業者が単一のエクスチェンジを作成してサプライ チェーンの 1,000 社のベンダーと需要予測を共有するには、過去の売上データと気象、ウェブ クリックストリーム、Google トレンドのデータを BigQuery プロジェクトで結合して、Analytics Hub 経由でリアルタイムの出力を共有します。パブリッシャーは、メタデータの追加、サブスクライバーのトラッキング、集計された使用状況の指標の確認が可能です。

ウェブ向け Analytics Hub の図

内部データセット、一般公開データセット、商用データセットの検索と検出

新しくなった検索エクスペリエンスで、関連するデータセットを参照し、素早く探すことができます。Analytics Hub で組織の内部データセットを簡単に検索できるだけでなく、Google トレンドEarth Engine などの Google データセット、Crux などのパートナーによる商用データセット、Google Cloud Marketplace で入手できる一般公開データセットも使用できます。

Equifax ロゴ

「Google とのパートナー提携により、Analytics Hub と BigQuery を活用し、400 名以上の統計学者やデータモデル設計者にデータを提供するとともに、パートナーである金融機関と安全にデータを共有できることをうれしく思います。」

Equifax データ ファブリックおよびデシジョン サイエンス担当シニア バイス プレジデント、Kumar Menon 氏

詳細

ドキュメント

ドキュメント

アーキテクチャ
Analytics Hub の概要

Analytics Hub により、さまざまなデータ プロバイダがキュレートしたデータ ライブラリを見つけてアクセスできます。パブリッシャーとサブスクライバーのワークフローに関するアーキテクチャをご覧ください。

Google Cloud の基礎
データ エクスチェンジを管理する

まず、データ交換の作成、更新、削除と、Analytics Hub ユーザーの管理方法を学習します。

Google Cloud の基礎
リスティングの管理

リスティングは、パブリッシャーがデータ エクスチェンジに掲載する共有デーセットへの参照です。Analytics Hub のパブリッシャーとしてリスティングを管理する方法について説明します。

料金

シンプルかつ理にかなった料金設定

Analytics Hub の料金設定は BigQuery の基本的な価格体系に基づいており、データ パブリッシャーとデータ サブスクライバーには次のような違いがあります。

エクスチェンジにデータを公開している組織は、BigQuery のストレージ料金に従って、そのデータのストレージの料金を支払います。

エクスチェンジからデータをサブスクライブしている組織は、その組織内のクエリ処理に対してのみ、BigQuery 料金プラン(定額またはオンデマンド)に基づいて支払います。

詳しい料金情報については、BigQuery の料金設定ガイドをご覧ください。

パートナー

一般および商用データ プロバイダ経由で数千ものデータセットが利用可能に

データ プロバイダとしての参加、またはデータ グラビティのイニシアティブに関心をお持ちの場合は、Google Cloud セールスチームにお問い合わせください。