AMD und Google Cloud arbeiten zusammen, um Hochleistungs-Computing-Lösungen bereitzustellen, die auf eine Vielzahl von Arbeitslasten zugeschnitten sind, sodass Sie unbesorgt digitale Innovationen in der Cloud vorantreiben können.
Vorteile
Erstklassige Leistung
AMD-basierte VMs basieren auf der stabilen, skalierbaren globalen Infrastruktur von Google Cloud, die von EPYCTM-Prozessoren unterstützt wird, die mehr als 300 Datensätze speichern und unseren Kunden eine außergewöhnliche Leistung bieten.
Kostenoptimierung
Die Zusammenarbeit von AMD mit Google Cloud führt zu Kosteneinsparungen für unsere Kunden, wobei VM-Nutzer ihre Computing-Kosten beeindruckende senken konnten.
Nachhaltigkeit
AMD hat sich der Nachhaltigkeit verschrieben und entspricht unserem Ziel, Unternehmen zu unterstützen, mit AMD-VMs mehr zu erreichen. Durch die Optimierung unserer Ressourcen können wir die Effizienz steigern und für eine umweltfreundlichere Zukunft sorgen.
Wichtige Features
Unsere neuesten C3D-VMs sind das Meisterwerk unserer Allzweck-Angebote. Sie bieten eine Kapazität von bis zu 360 vCPUs, die alle auf AMD EPYCTM-Genoa-Prozessoren der 4. Generation basieren.
N2D-VMs für allgemeine Zwecke können auf EPYC Rome der 2. Generation oder EPYC Milan der 3. Generation ausgeführt werden. N2D ist für Flexibilität optimiert und bietet die höchste Anzahl vordefinierter Maschinentypen im Compute Engine-Portfolio.
AMD EPYC Milan T2D-Instanzen der 3. Generation sind eine kostengünstige, leistungsstarke Lösung, die auf Ihre Arbeitslasten mit horizontaler Skalierung zugeschnitten ist und sich daher ideal für eine Reihe cloudnativer Anwendungen wie Medientranscodierung und Bildverarbeitung eignet. Die T2D-Maschinenserie umfasst vCPUs, die vollen Kernen entsprechen, da das gleichzeitige Multithreading deaktiviert ist. Dadurch werden Ihre Rechenressourcen weiter optimiert.
C2D-VMs auf AMD EPYC Milan-Prozessoren der 3. Generation eignen sich aufgrund ihrer umfangreichen VM-Größen am besten für Hochleistungs-Computing (HPC). Vor allem verfügt es über den größten Last-Level-Cache (LLC) pro Kern zur Unterstützung rechengebundener Arbeitslasten.
Confidential Computing schützt aktive Daten mit hardwarebasierten vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen (Trusted Execution Environments, TEEs). Confidential VMs nutzen AMD SEV (Secure Encrypted Virtualization) und AMD SEV-Secure Nested Paging (AMD SEV-SNP), um sensible Daten und Arbeitslasten während der Verarbeitung zu schützen. Confidential Space, Confidential Dataflow und Confidential Dataproc basieren alle auf AMD Confidential Computing.
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Hier erfahren Sie, wie Sie AMD-CPUs in Google Cloud nutzen.
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Welche Herausforderung wollen Sie meistern? Ein Google Cloud-Experte unterstützt Sie gern dabei, die beste Lösung zu finden.