AMD und Google Cloud arbeiten zusammen, um Hochleistungs-Computing-Lösungen bereitzustellen, die auf eine Vielzahl von Arbeitslasten zugeschnitten sind. So können Sie digitale Innovationen in der Cloud vorantreiben.
Vorteile
Erstklassige Leistung
AMD-basierte VMs basieren auf der zuverlässigen, skalierbaren globalen Infrastruktur von Google Cloud, die von EPYC™-Prozessoren angetrieben wird. Diese haben mehr als 300 Rekorde aufgestellt und bieten unseren Kunden eine außergewöhnliche Leistung.
Kostenoptimierung
Durch die Zusammenarbeit von AMD und Google Cloud können unsere Kundenunternehmen Kosten sparen. Nutzer von VMs profitieren von einer beeindruckenden Reduzierung ihrer Rechenkosten.
Nachhaltigkeit
AMD setzt sich für Nachhaltigkeit ein und unterstützt damit unser Ziel, Unternehmen mit AMD-VMs zu mehr Erfolg zu verhelfen. Durch die Optimierung von Ressourcen steigern wir die Effizienz und fördern eine grünere Zukunft.
Wichtige Features
Unsere neuesten C3D-VMs sind das Meisterwerk unserer Allzweck-Angebote. Sie bieten eine Kapazität von bis zu 360 vCPUs, die alle auf AMD EPYCTM-Genoa-Prozessoren der 4. Generation basieren.
N2D-VMs für allgemeine Zwecke können auf EPYC Rome der 2. Generation oder EPYC Milan der 3. Generation ausgeführt werden. N2D ist für Flexibilität optimiert und bietet die höchste Anzahl vordefinierter Maschinentypen im Compute Engine-Portfolio.
AMD EPYC Milan T2D-Instanzen der 3. Generation sind eine kostengünstige, leistungsstarke Lösung, die auf Ihre Arbeitslasten mit horizontaler Skalierung zugeschnitten ist und sich daher ideal für eine Reihe cloudnativer Anwendungen wie Medientranscodierung und Bildverarbeitung eignet. Die T2D-Maschinenserie umfasst vCPUs, die vollen Kernen entsprechen, da das gleichzeitige Multithreading deaktiviert ist. Dadurch werden Ihre Rechenressourcen weiter optimiert.
C2D-VMs auf AMD EPYC Milan-Prozessoren der 3. Generation eignen sich aufgrund ihrer umfangreichen VM-Größen am besten für Hochleistungs-Computing (HPC). Vor allem verfügt es über den größten Last-Level-Cache (LLC) pro Kern zur Unterstützung rechengebundener Arbeitslasten.
Confidential Computing schützt aktive Daten mit hardwarebasierten vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen (Trusted Execution Environments, TEEs). Confidential VMs nutzen AMD SEV (Secure Encrypted Virtualization) und AMD SEV-Secure Nested Paging (AMD SEV-SNP), um sensible Daten und Arbeitslasten während der Verarbeitung zu schützen. Confidential Dataflow und Confidential Managed Service for Apache Spark basieren alle auf AMD Confidential Computing.

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