排解資料欄引擎中的 ScaNN 索引問題

本文說明用於診斷及排解資料欄引擎索引作業問題的指令。向量索引採用近似近鄰 (ANN) 搜尋策略，可提升效能，但需要兼顧查詢延遲和召回率。詳情請參閱「在 AlloyDB AI 中選擇向量索引」。

確保索引完整性

如要確認直欄引擎中的索引是否一致，且沒有任何損毀或錯誤，特別是遇到與索引效能或資料擷取相關的問題時，請使用下列 SQL 指令：

  SELECT google_columnar_engine_verify_index(index => 'INDEX_NAME');

將 INDEX_NAME 換成索引名稱。

強制建立索引並抑制錯誤

如要偵錯或分析索引中的結構和資料，可以使用下列 SQL 指令，傾印直欄引擎中特定索引的內容：

  SELECT google_columnar_engine_dump(index => 'INDEX_NAME');