本页面简要介绍了“查询分析”工具。如需立即开始使用该工具，请参阅使用查询数据分析提升查询性能。
简介
Query Insights 可帮助您检测、诊断和避免 AlloyDB 数据库的查询性能问题。它提供自助式、直观的监控和诊断信息，不仅仅是检测，可帮助您找出导致性能问题的根本原因。
借助 Query Insights，您可以监控应用级层的性能，并按模型、视图、控制器、路由、用户和主机跟踪应用栈中有问题的查询的来源。Query Insights 工具可以使用开放式标准和 API 与现有的应用监控 (APM) 工具和 Google Cloud服务集成。这样，您就可以使用常用工具监控和排查查询问题。
您可以在“查询数据分析”信息中心中查看查询的指标。该信息中心提供了一系列过滤条件，让您可以按用户、数据库、IP 地址、时间范围、CPU 容量、CPU、CPU 等待时间、IO 等待时间和锁等待时间查看查询的数据库负载。
使用查询数据分析的好处
查询数据分析可提供监控和诊断功能，让您可以检测并修复查询性能问题。“查询数据分析”信息中心可帮助您提早确定查询性能问题，并且您只需使用一个界面即可从检测转为解决。内置的直观查询计划有助于您排查问题，找到根本原因。您还可以使用上下文中的端到端应用跟踪来找到有问题的查询的来源。
借助查询数据分析，您可以使用查询关联的业务逻辑（如付款、商品目录、业务分析或运费）标记查询，以便从以应用为中心的角度监控查询性能。此外，查询数据分析提供以应用为中心的监控功能，可帮助您诊断使用对象关系映射 (ORM) 构建的应用的性能问题。查询数据分析工具使用开源库 SQL 注释器自动对 ORM 进行插桩。此插桩测试可帮助您确定导致问题的应用代码。
查询数据分析可与现有 APM 工具集成，让您可以使用常用工具监控和排查查询问题。查询数据分析支持 OpenCensus 和 OpenTelemetry 标准，并通过 Google Cloud Observability API 为 APM 工具提供查询指标和跟踪记录数据。查询数据分析与 Cloud Monitoring 集成，让您可以为查询指标或标记创建自定义信息中心和提醒，并使用电子邮件、短信、Slack、PagerDuty 等接收通知。
价格
该功能不收取额外费用。 您可以在“查询数据分析”信息中心中访问一周的数据。如需了解 API 请求，请参阅 Cloud Monitoring 价格。Cloud Monitoring 可提供无需支付额外费用的层级。
安全
有权访问 AlloyDB 信息中心的用户可以在“查询数据分析”信息中心中访问查询数据分析指标。
查询数据分析指标是经过静态加密的。
隐私权
查询数据分析仅存储和显示规范化查询。系统会移除查询字符串中的所有常量值。查询计划跟踪记录不会收集或存储任何常量值。默认情况下，查询数据分析会收集 IP 地址和代码信息。
性能
查询数据分析的 PostgreSQL 扩展程序可记录使用 postgres 钩子实现的查询指标和执行计划。指标和执行计划会作为 postgres 表存储在共享内存表中。通过避免使用昂贵的磁盘 IO 操作，查询数据分析始终处于启用状态，并且其性能开销预计很小。对于默认查询字符串大小为 1024 字节，查询数据分析会使用 12 MB 的内存。RAM 使用量在查询字符串中会增加。查询数据分析功能在查询完成后的几分钟内就可以提供指标。
存储
Query Insights 不会占用 AlloyDB 实例存储空间中的任何存储空间。指标存储在系统指标的 Cloud Monitoring 中。查看 Cloud Trace 数据保留政策是非常重要的。
查询数据分析存储在 Cloud Trace 中。查看 Cloud Trace 数据保留政策是非常重要的。
兼容性
所有 AlloyDB 机器类型都支持查询数据分析，且所有 Google Cloud 平台区域都提供该功能。