Halaman ini menjelaskan cara membuat penyematan menggunakan endpoint model terdaftar.
Sebelum memulai
Pastikan Anda telah mendaftarkan endpoint model dengan Pengelolaan endpoint model. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mendaftarkan endpoint model dengan pengelolaan endpoint model
Membuat embedding
Gunakan fungsi SQL google_ml.embedding() untuk memanggil endpoint model terdaftar dengan
jenis model penyematan teks untuk membuat penyematan.
Untuk memanggil model dan membuat penyematan, gunakan kueri SQL berikut:
sql
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'MODEL_ID',
content => 'CONTENT');
Ganti kode berikut:
MODEL_ID: ID model yang Anda tentukan saat mendaftarkan endpoint model.CONTENT: teks yang akan diterjemahkan menjadi embedding vektor.
Contoh
Beberapa contoh untuk membuat penyematan menggunakan endpoint model terdaftar tercantum di bagian ini.
Model penyematan teks dengan dukungan bawaan
Untuk membuat penyematan untuk endpoint model text-embedding-005 terdaftar, jalankan pernyataan berikut:
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'text-embedding-005',
content => 'AlloyDB is a managed, cloud-hosted SQL database service');
Untuk membuat embedding untuk endpoint model text-embedding-ada-002 terdaftar oleh OpenAI, jalankan pernyataan berikut:
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'text-embedding-ada-002',
content => 'e-mail spam');
Untuk membuat penyematan untuk endpoint model text-embedding-3-small atau text-embedding-3-large terdaftar oleh OpenAI, jalankan pernyataan berikut:
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'text-embedding-3-small',
content => 'Vector embeddings in AI');